ALOS ল্যান্ডফর্ম ডেটাসেট কন্টিনিউয়াস হিট-ইনসোলেশন লোড ইনডেক্স (CHILI) এবং মাল্টি-স্কেল টপোগ্রাফিক পজিশন ইনডেক্স (mTPI) ডেটাসেটের সমন্বয়ে তৈরি ল্যান্ডফর্ম ক্লাস প্রদান করে। এটি USGS-এর 10m NED DEM এর উপর ভিত্তি করে (ইই-তে USGS/NED হিসাবে উপলব্ধ)।
কনজারভেশন সায়েন্স পার্টনারস (সিএসপি) পরিবেশগতভাবে প্রাসঙ্গিক জিওমরফোলজি (ইআরজিও) ডেটাসেট, ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিতে ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিক (ওরফে ল্যান্ড ফেসেট) প্যাটার্নের বিস্তারিত, বহু-স্কেল ডেটা রয়েছে। যদিও এই ডেটাগুলির অনেকগুলি সম্ভাব্য ব্যবহার রয়েছে, এই ডেটাগুলির মূল উদ্দেশ্য ছিল একটি পরিবেশগতভাবে প্রাসঙ্গিক শ্রেণীবিভাগ এবং ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিক ক্লাসগুলির মানচিত্র তৈরি করা যা জলবায়ু অভিযোজন পরিকল্পনার জন্য উপযুক্ত। কারণ ভবিষ্যত জলবায়ু পরিস্থিতির সাথে বড় অনিশ্চয়তা এবং পরিবেশগত প্রতিক্রিয়াগুলির চারপাশে আরও অনিশ্চয়তা রয়েছে, যা পরিবর্তনের সম্ভাবনা নেই সে সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করা পরিচালকদের শক্তিশালী জলবায়ু অভিযোজন পরিকল্পনা তৈরি করার জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি সরবরাহ করে। ল্যান্ডস্কেপের এই বৈশিষ্ট্যগুলির পরিমাপ রেজোলিউশনের প্রতি সংবেদনশীল, তাই আমরা প্রদত্ত সূচকের ব্যাপ্তি এবং বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে সর্বোচ্চ রেজোলিউশন প্রদান করি।
ALOS ল্যান্ডফর্ম ডেটাসেট কন্টিনিউয়াস হিট-ইনসোলেশন লোড ইনডেক্স (CHILI) এবং মাল্টি-স্কেল টপোগ্রাফিক পজিশন ইনডেক্স (mTPI) ডেটাসেটের সমন্বয়ে তৈরি ল্যান্ডফর্ম ক্লাস প্রদান করে। এটি USGS-এর 10m NED DEM এর উপর ভিত্তি করে (ইই-তে USGS/NED হিসাবে উপলব্ধ)। কনজারভেশন সায়েন্স পার্টনারস (CSP) পরিবেশগতভাবে প্রাসঙ্গিক জিওমরফোলজি (ERGo) ডেটাসেট, ল্যান্ডফর্ম এবং …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe ALOS Landform dataset provides landform classes by combining CHILI and mTPI datasets, based on the USGS's 10m NED DEM.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset was developed for climate adaptation planning by classifying landforms and physiographic patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers 10-meter resolution and includes 15 distinct landform classes, such as peaks, ridges, slopes, and valleys.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is provided by Conservation Science Partners and is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt covers the United States and is available in Google Earth Engine for analysis and visualization.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# US NED Landforms\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe ALOS Landform dataset provides landform classes created by combining\nthe Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI) and the\nmulti-scale Topographic Position Index (mTPI) datasets. It is\nbased on the USGS's 10m NED DEM (available in EE as USGS/NED).\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n10 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------------|------------|------------------------------|\n| `constant` | meters | NED-derived landform classes |\n\n**constant Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|--------------------|\n| 11 | #141414 | Peak/ridge (warm) |\n| 12 | #383838 | Peak/ridge |\n| 13 | #808080 | Peak/ridge (cool) |\n| 14 | #ebeb8f | Mountain/divide |\n| 15 | #f7d311 | Cliff |\n| 21 | #aa0000 | Upper slope (warm) |\n| 22 | #d89382 | Upper slope |\n| 23 | #ddc9c9 | Upper slope (cool) |\n| 24 | #dccdce | Upper slope (flat) |\n| 31 | #1c6330 | Lower slope (warm) |\n| 32 | #68aa63 | Lower slope |\n| 33 | #b5c98e | Lower slope (cool) |\n| 34 | #e1f0e5 | Lower slope (flat) |\n| 41 | #a975ba | Valley |\n| 42 | #6f198c | Valley (narrow) |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/landforms');\nvar landforms = dataset.select('constant');\nvar landformsVis = {\n min: 11.0,\n max: 42.0,\n palette: [\n '141414', '383838', '808080', 'ebeb8f', 'f7d311', 'aa0000', 'd89382',\n 'ddc9c9', 'dccdce', '1c6330', '68aa63', 'b5c98e', 'e1f0e5', 'a975ba',\n '6f198c'\n ],\n};\nMap.setCenter(-105.58, 40.5498, 11);\nMap.addLayer(landforms, landformsVis, 'Landforms');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_US_landforms) \n[US NED Landforms](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_landforms) \nThe ALOS Landform dataset provides landform classes created by combining the Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI) and the multi-scale Topographic Position Index (mTPI) datasets. It is based on the USGS's 10m NED DEM (available in EE as USGS/NED). The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) Datasets, Landforms and ... \nCSP/ERGo/1_0/US/landforms, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,landforms,slope,topography,us \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n12.54 -132.09 56.21 -60.35 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_landforms)"]]
