লিথোলজি ডেটাসেট পৃষ্ঠের মাটির মূল উপাদানের সাধারণ প্রকারের শ্রেণি সরবরাহ করে। এটি কোনো DEM থেকে প্রাপ্ত নয়।
কনজারভেশন সায়েন্স পার্টনারস (সিএসপি) পরিবেশগতভাবে প্রাসঙ্গিক জিওমরফোলজি (ইআরজিও) ডেটাসেট, ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিতে ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিক (ওরফে ল্যান্ড ফেসেট) প্যাটার্নের বিস্তারিত, বহু-স্কেল ডেটা রয়েছে। যদিও এই ডেটাগুলির অনেকগুলি সম্ভাব্য ব্যবহার রয়েছে, এই ডেটাগুলির মূল উদ্দেশ্য ছিল একটি পরিবেশগতভাবে প্রাসঙ্গিক শ্রেণীবিভাগ এবং ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিক ক্লাসগুলির মানচিত্র তৈরি করা যা জলবায়ু অভিযোজন পরিকল্পনার জন্য উপযুক্ত। কারণ ভবিষ্যত জলবায়ু পরিস্থিতির সাথে বড় অনিশ্চয়তা এবং পরিবেশগত প্রতিক্রিয়াগুলির চারপাশে আরও অনিশ্চয়তা রয়েছে, যা পরিবর্তনের সম্ভাবনা নেই সে সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করা পরিচালকদের শক্তিশালী জলবায়ু অভিযোজন পরিকল্পনা তৈরি করার জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি সরবরাহ করে। ল্যান্ডস্কেপের এই বৈশিষ্ট্যগুলির পরিমাপ রেজোলিউশনের প্রতি সংবেদনশীল, তাই আমরা প্রদত্ত সূচকের ব্যাপ্তি এবং বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে সর্বোচ্চ রেজোলিউশন প্রদান করি।
লিথোলজি ডেটাসেট পৃষ্ঠের মাটির মূল উপাদানের সাধারণ প্রকারের শ্রেণি সরবরাহ করে। এটি কোনো DEM থেকে প্রাপ্ত নয়। কনজারভেশন সায়েন্স পার্টনারস (সিএসপি) পরিবেশগতভাবে প্রাসঙ্গিক জিওমরফোলজি (ইআরজিও) ডেটাসেট, ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিতে ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিক (ওরফে ল্যান্ড ফেসেট) প্যাটার্নের বিস্তারিত, বহু-স্কেল ডেটা রয়েছে। যদিও…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Lithology dataset classifies the general types of parent material of soil on the surface across the US.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is part of the Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) datasets, focusing on landforms and physiographic patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available at a 90-meter resolution and covers the period from January 24, 2006, to May 13, 2011.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes a single band representing 20 different lithology classes, such as water, carbonate, and various sediment types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is intended for climate adaptation planning and ecological research, providing insights into landform characteristics that are unlikely to change significantly over time.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Lithology dataset, provided by Conservation Science Partners, classifies general soil parent material types. The data, part of the ERGo Datasets, spans from January 24, 2006, to May 13, 2011, and is accessible via an Earth Engine snippet. It includes 21 classes of lithology. The dataset is not based on DEM. The dataset includes information on landforms and physiography for climate adaptation planning with 90-meter pixel size. The data is under a CC-BY-NC-SA-4.0 license.\n"],null,["# US Lithology\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe Lithology dataset provides classes of the general types of parent\nmaterial of soil on the surface. It is not derived from any DEM.\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n90 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------|------------|-------------------|\n| `b1` | meters | Lithology classes |\n\n**b1 Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|------------------------------------|\n| 0 | #356eff | Water |\n| 1 | #acb6da | Carbonate |\n| 3 | #d6b879 | Non-carbonate |\n| 4 | #313131 | Alkaline intrusive |\n| 5 | #eda800 | Silicic residual |\n| 7 | #616161 | Extrusive volcanic |\n| 8 | #d6d6d6 | Colluvial sediment |\n| 9 | #d0ddae | Glacial till clay |\n| 10 | #b8d279 | Glacial till loam |\n| 11 | #d5d378 | Glacial till coarse |\n| 13 | #141414 | Glacial lake sediment fine |\n| 14 | #6db155 | Glacial outwash coarse |\n| 15 | #9b6d55 | Hydric |\n| 16 | #feeec9 | Eolian sediment coarse |\n| 17 | #d6b879 | Eolian sediment fine |\n| 18 | #00b7ec | Saline lake sediment |\n| 19 | #ffda90 | Alluvium and coastal sediment fine |\n| 20 | #f8b28c | Coastal sediment coarse |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/lithology');\nvar lithology = dataset.select('b1');\nvar lithologyVis = {\n min: 0.0,\n max: 20.0,\n palette: [\n '356eff', 'acb6da', 'd6b879', '313131', 'eda800', '616161', 'd6d6d6',\n 'd0ddae', 'b8d279', 'd5d378', '141414', '6db155', '9b6d55', 'feeec9',\n 'd6b879', '00b7ec', 'ffda90', 'f8b28c'\n ],\n};\nMap.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11);\nMap.addLayer(lithology, lithologyVis, 'Lithology');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_US_lithology) \n[US Lithology](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_lithology) \nThe Lithology dataset provides classes of the general types of parent material of soil on the surface. It is not derived from any DEM. The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale data on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although ... \nCSP/ERGo/1_0/US/lithology, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,landforms,slope,topography,us \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n12.54 -132.09 56.21 -60.35 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_lithology)"]]
