mTPI উপত্যকার ফর্ম থেকে রিজকে আলাদা করে। এটি একটি আশেপাশের মধ্যে গড় উচ্চতা দ্বারা বিয়োগ করা প্রতিটি অবস্থানের জন্য উচ্চতা ডেটা ব্যবহার করে গণনা করা হয়। mTPI ব্যাসার্ধের চলন্ত উইন্ডো ব্যবহার করে (কিমি): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8 এবং 1.2। এটি USGS-এর 10m NED DEM এর উপর ভিত্তি করে (ইই-তে USGS/NED হিসাবে উপলব্ধ)।
কনজারভেশন সায়েন্স পার্টনারস (সিএসপি) পরিবেশগতভাবে প্রাসঙ্গিক জিওমরফোলজি (ইআরজিও) ডেটাসেট, ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিতে ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিক (ওরফে ল্যান্ড ফেসেট) প্যাটার্নের বিস্তারিত, বহু-স্কেল ডেটা রয়েছে। যদিও এই ডেটাগুলির অনেকগুলি সম্ভাব্য ব্যবহার রয়েছে, এই ডেটাগুলির মূল উদ্দেশ্য ছিল একটি পরিবেশগতভাবে প্রাসঙ্গিক শ্রেণীবিভাগ এবং ল্যান্ডফর্ম এবং ফিজিওগ্রাফিক ক্লাসগুলির মানচিত্র তৈরি করা যা জলবায়ু অভিযোজন পরিকল্পনার জন্য উপযুক্ত। কারণ ভবিষ্যত জলবায়ু পরিস্থিতির সাথে বড় অনিশ্চয়তা এবং পরিবেশগত প্রতিক্রিয়াগুলির চারপাশে আরও অনিশ্চয়তা রয়েছে, যা পরিবর্তনের সম্ভাবনা নেই সে সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করা পরিচালকদের শক্তিশালী জলবায়ু অভিযোজন পরিকল্পনা তৈরি করার জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি সরবরাহ করে। ল্যান্ডস্কেপের এই বৈশিষ্ট্যগুলির পরিমাপ রেজোলিউশনের প্রতি সংবেদনশীল, তাই আমরা প্রদত্ত সূচকের ব্যাপ্তি এবং বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে সর্বোচ্চ রেজোলিউশন প্রদান করি।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 270 মিটার
ব্যান্ড
নাম
ইউনিট
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
elevation
মি
-378
493
মিটার
নেতিবাচক (উপত্যকা) থেকে ধনাত্মক (শিরা) মান পর্যন্ত NED-প্রাপ্ত mTPI
mTPI উপত্যকার ফর্ম থেকে রিজকে আলাদা করে। এটি একটি আশেপাশের মধ্যে গড় উচ্চতা দ্বারা বিয়োগ করা প্রতিটি অবস্থানের জন্য উচ্চতা ডেটা ব্যবহার করে গণনা করা হয়। mTPI ব্যাসার্ধের চলন্ত উইন্ডো ব্যবহার করে (কিমি): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8 এবং 1.2। এটি USGS-এর 10m NED DEM-এর উপর ভিত্তি করে (এ উপলব্ধ…
CSP/ERGo/1_0/US/mTPI, দৃষ্টিভঙ্গি,csp,উচ্চতা,উচ্চতা-স্থানীয় স্থান
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe CSP ERGo US mTPI dataset provides a multi-scale topographic position index (mTPI) for the United States, distinguishing ridges from valleys.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's calculated using elevation data and the mean elevation within varying neighborhood radii (1.2 km to 115.8 km), based on the USGS 10m NED DEM.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is useful for climate adaptation planning, landform analysis, and ecological studies, offering insights into physiographic patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is available at a 270-meter resolution and covers the period from January 24, 2006, to May 13, 2011.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by Conservation Science Partners, it is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0 and available through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, provided by Conservation Science Partners, contains multi-scale landform and physiographic data, specifically the US multi-scale Topographic Position Index (mTPI), derived from USGS elevation data. mTPI distinguishes ridges and valleys, calculated by subtracting a location's elevation from the mean elevation within moving windows of varying radii. The dataset spans 2006-01-24 to 2011-05-13, is available through Earth Engine, and includes an elevation band with a 270-meter pixel size.\n"],null,["# US NED mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using\nelevation data for each location subtracted by the mean elevation within a\nneighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5,\n13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the USGS's 10m NED DEM (available\nin EE as USGS/NED).\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n270 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|------|-----|------------|------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -378 | 493 | meters | NED-derived mTPI ranging from negative (valleys) to positive (ridges) values |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/mTPI');\nvar usMtpi = dataset.select('elevation');\nvar usMtpiVis = {\n min: -200.0,\n max: 200.0,\n palette: ['0b1eff', '4be450', 'fffca4', 'ffa011', 'ff0000'],\n};\nMap.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11);\nMap.addLayer(usMtpi, usMtpiVis, 'US mTPI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_US_mTPI) \n[US NED mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_mTPI) \nThe mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using elevation data for each location subtracted by the mean elevation within a neighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the USGS's 10m NED DEM (available in ... \nCSP/ERGo/1_0/US/mTPI, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,landforms,slope,topography,us \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n12.54 -132.09 56.21 -60.35 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_mTPI)"]]
