Индекс mTPI различает горные и долинные формы. Он рассчитывается на основе данных о высоте каждой точки за вычетом средней высоты в пределах района. Индекс mTPI использует скользящие окна радиусом (км): 115,8, 89,9, 35,5, 13,1, 5,6, 2,8 и 1,2. Он основан на 10-метровой цифровой модели рельефа NED Геологической службы США (доступной в странах Европы как USGS/NED).
Наборы данных по экологически релевантной геоморфологии (ERGo), формам рельефа и физиографии, разработанные Conservation Science Partners (CSP), содержат подробные многомасштабные данные о формах рельефа и физиографических (т.н. «фасетных» структурах). Несмотря на множество потенциальных применений этих данных, изначальной целью их создания была разработка экологически релевантной классификации и карты форм рельефа и физиографических классов, подходящих для планирования адаптации к изменению климата. В связи с высокой неопределенностью, связанной с будущими климатическими условиями, и еще большей неопределенностью, связанной с экологическими реакциями, предоставление информации о том, что вряд ли изменится, дает руководителям надежную основу для разработки надежных планов адаптации к изменению климата. Количественная оценка этих характеристик ландшафта чувствительна к разрешению, поэтому мы предоставляем максимально возможное разрешение с учетом масштаба и характеристик данного индекса.
Группы
Размер пикселя 270 метров
Группы
Имя
Единицы
Мин.
Макс
Размер пикселя
Описание
elevation
м
-378
493
метров
mTPI, полученный по данным NED, варьируется от отрицательных (долины) до положительных (гребни) значений
Индекс mTPI различает горные и долинные формы. Он рассчитывается на основе данных о высоте каждой точки за вычетом средней высоты в пределах района. Индекс mTPI использует скользящие окна радиусом (км): 115,8, 89,9, 35,5, 13,1, 5,6, 2,8 и 1,2. Он основан на 10-метровой цифровой модели рельефа NED Геологической службы США (доступной в…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe CSP ERGo US mTPI dataset provides a multi-scale topographic position index (mTPI) for the United States, distinguishing ridges from valleys.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's calculated using elevation data and the mean elevation within varying neighborhood radii (1.2 km to 115.8 km), based on the USGS 10m NED DEM.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is useful for climate adaptation planning, landform analysis, and ecological studies, offering insights into physiographic patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is available at a 270-meter resolution and covers the period from January 24, 2006, to May 13, 2011.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by Conservation Science Partners, it is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0 and available through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, provided by Conservation Science Partners, contains multi-scale landform and physiographic data, specifically the US multi-scale Topographic Position Index (mTPI), derived from USGS elevation data. mTPI distinguishes ridges and valleys, calculated by subtracting a location's elevation from the mean elevation within moving windows of varying radii. The dataset spans 2006-01-24 to 2011-05-13, is available through Earth Engine, and includes an elevation band with a 270-meter pixel size.\n"],null,["# US NED mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using\nelevation data for each location subtracted by the mean elevation within a\nneighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5,\n13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the USGS's 10m NED DEM (available\nin EE as USGS/NED).\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n270 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|------|-----|------------|------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -378 | 493 | meters | NED-derived mTPI ranging from negative (valleys) to positive (ridges) values |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/mTPI');\nvar usMtpi = dataset.select('elevation');\nvar usMtpiVis = {\n min: -200.0,\n max: 200.0,\n palette: ['0b1eff', '4be450', 'fffca4', 'ffa011', 'ff0000'],\n};\nMap.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11);\nMap.addLayer(usMtpi, usMtpiVis, 'US mTPI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_US_mTPI) \n[US NED mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_mTPI) \nThe mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using elevation data for each location subtracted by the mean elevation within a neighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the USGS's 10m NED DEM (available in ... \nCSP/ERGo/1_0/US/mTPI, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,landforms,slope,topography,us \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n12.54 -132.09 56.21 -60.35 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_mTPI)"]]
