CSP gHM: Global Human Modification

CSP/HM/GlobalHumanModification
Disponibilité de l'ensemble de données
2016-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("CSP/HM/GlobalHumanModification")
Cadence
1 an
Tags
csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors
tnc

Description

L'ensemble de données mondial sur la modification humaine (gHM) fournit une mesure cumulative de la modification humaine des terres terrestres à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km carré. Les valeurs gHM sont comprises entre 0,0 et 1,0. Elles sont calculées en estimant la proportion d'un emplacement donné (pixel) qui est modifié, ainsi que l'intensité estimée de la modification associée à un type donné de modification humaine ou de "facteur de stress". Cinq principaux facteurs de stress anthropiques vers 2016 ont été cartographiés à l'aide de 13 ensembles de données individuels :

  • Établissements humains (densité de population, zones construites)
  • agriculture (cultures, élevage)
  • transport (routes principales, routes secondaires, chemins de fer)
  • l'extraction minière et la production d'énergie ;
  • Infrastructures électriques (lignes électriques, éclairage nocturne)

Pour en savoir plus sur la méthodologie, veuillez consulter le livre blanc. Cet élément a été reprojeté en WGS84 pour être utilisé dans Earth Engine.

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 1 000 mètres (toutes les bandes)

Nom Unités Min Max Taille des pixels Description
gHM km² 0 1 1 000 mètres

Modification humaine globale

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-NC-SA-4.0

Citations

Citations :
  • Kennedy, C.M., J.R. Oakleaf, D.M. Theobald, S. Baruch-Murdo et J. Kiesecker. 2019. Managing the middle: A shift in conservation priorities based on the global human modification gradient. Global Change Biology 00:1-16. doi:10.1111/gcb.14549

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CSP/HM/GlobalHumanModification');

var visualization = {
  bands: ['gHM'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['0c0c0c', '071aff', 'ff0000', 'ffbd03', 'fbff05', 'fffdfd']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Human modification');
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