CSP gHM: Global Human Modification

CSP/HM/GlobalHumanModification
Доступность набора данных
2016-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("CSP/HM/GlobalHumanModification")
Периодичность
1 год
Теги
csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors tnc

Описание

Глобальный набор данных об изменениях, вызванных деятельностью человека (gHM), содержит совокупную оценку изменений, вызванных деятельностью человека, на суше по всему миру с разрешением 1 кв. км. Значения gHM варьируются от 0,0 до 1,0 и рассчитываются путем оценки доли измененного местоположения (пикселя), расчетной интенсивности модификации, связанной с данным типом модификации человека или "стрессором". Пять основных антропогенных стрессоров по состоянию на 2016 год были нанесены на карту с использованием 13 отдельных наборов данных:

  • населенные пункты (плотность населения, застроенные территории);
  • сельское хозяйство (пахотные земли, животноводство);
  • транспорт (основные, второстепенные и двухполосные дороги, железные дороги);
  • добыча полезных ископаемых и производство энергии
  • электрическая инфраструктура (линии электропередачи, ночное освещение);

Дополнительные сведения о методологии можно найти в документе. Этот объект был перепроецирован в WGS84 для использования в Earth Engine.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 1000 метров (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
gHM км² 0 1 1000 метров

Глобальное изменение человеком

Условия использования

Условия использования

CC-BY-NC-SA-4.0

Библиографические ссылки

Источники:
  • Kennedy, C.M., Дж.Р. Оуклиф, Д.М. Теобальд, С. Baruch-Murdo, and J. Kiesecker. 2019 г. Managing the middle: A shift in conservation priorities based on the global human modification gradient. Global Change Biology 00:1-16. doi:10.1111/gcb.14549

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CSP/HM/GlobalHumanModification');

var visualization = {
  bands: ['gHM'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['0c0c0c', '071aff', 'ff0000', 'ffbd03', 'fbff05', 'fffdfd']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Human modification');
Открыть в редакторе кода