- 数据集可用性
- 1950-01-01T01:00:00Z–2025-07-01T23:00:00Z
- 数据集提供商
- Climate Data Store
- 频率
- 1 个月
- 标签
说明
ERA5-Land 是一种再分析数据集，可提供陆地变量在数十年间的演变情况，与 ERA5 相比，其分辨率更高。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。再分析利用物理定律，将模型数据与全球观测数据相结合，形成全球完整且一致的数据集。重新分析生成的数据可追溯到数十年前，能够准确描述过去的气候。此数据集包含 CDS 上提供的所有 50 个变量。
此处显示的数据是 ECMWF 后处理的完整 ERA5-Land 数据集的一个子集。 我们已预先计算月平均值，以便在不需要次月级字段时，轻松快速地访问数据，从而满足许多应用的需求。
请注意，ERA5-Land 中使用的累积惯例与 ERA5 中的不同。累积量的处理方式与 ERA-Interim 或 ERA-Interim/Land 中的累积量相同，即从预测开始到预测步结束进行累积。这种情况每天都会发生，并在午夜重置。Earth Engine 数据团队添加了 19 个额外的波段（每个累积波段一个），这些波段的小时值是根据两个连续预测步骤之间的差值计算得出的。
频段
像素大小
11132 米
频段
| 名称 | 单位 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|
dewpoint_temperature_2m |
K | 米 | 空气（位于地表上方 2 米处）必须冷却到的温度，才能达到饱和状态。它是衡量空气湿度的指标。结合温度和压力，可用于计算相对湿度。2 米温度是通过在最低模型层和地球表面之间进行插值计算得出的，同时考虑了大气条件。 |
temperature_2m |
K | 米 | 陆地、海洋或内陆水面 2 米高度处的空气温度。2 米温度是通过在最低模型层和地球表面之间进行插值计算得出的，同时考虑了大气条件。 |
skin_temperature |
K | 米 | 地球表面的温度。体表温度是满足表面能量平衡所需的理论温度。它表示最上层表面的温度，该表面层没有热容量，因此可以立即响应表面通量的变化。陆地和海洋的体表温度计算方式不同。 |
soil_temperature_level_1 |
K | 米 | ECMWF 综合预测系统第 1 层（0-7 厘米）的土壤温度。表面位于 0 厘米处。土壤温度设置在每层的中间，热传递在它们之间的界面处计算。假设最低层的底部没有热传递。 |
soil_temperature_level_2 |
K | 米 | ECMWF 综合预测系统第 2 层（7-28 厘米）的土壤温度。 |
soil_temperature_level_3 |
K | 米 | ECMWF 综合预测系统第 3 层（28-100 厘米）的土壤温度。 |
soil_temperature_level_4 |
K | 米 | ECMWF 综合预测系统第 4 层（100-289 厘米）的土壤温度。 |
lake_bottom_temperature |
K | 米 | 内陆水体（湖泊、水库、河流）和沿海水域底部的水温。ECMWF 于 2015 年 5 月在集成预测系统中实施了湖泊模型，以表示全球所有主要内陆水体的水温和湖冰。 该模型可使湖泊深度和表面积（或覆盖率）随时间保持不变。 |
lake_ice_depth |
米 | 米 | 内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域的冰层厚度。 ECMWF 综合预测系统 (IFS) 可表示内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域的结冰和融冰情况。表示单个冰层。此形参是该冰层的厚度。 |
lake_ice_temperature |
K | 米 | 内陆水体（湖泊、水库、河流）和沿海水域冰层最上层表面的温度。ECMWF 综合预测系统可表示湖泊中冰的形成和融化。表示单个冰层。 |
lake_mix_layer_depth |
米 | 米 | 内陆水体（湖泊、水库和河流）或沿海水域最上层的厚度，该层水体混合均匀，温度随深度变化不大（温度分布均匀）。ECMWF 集成预报系统在垂直方向上使用两层来表示内陆水体，即上方的混合层和下方的温跃层。温跃线的上边界位于混合层底部，下边界位于湖底。当表层（和近表层）水的密度大于下方水的密度时，混合层内可能会发生混合。混合也可能通过风在湖面上的作用发生。 |
lake_mix_layer_temperature |
K | 米 | 内陆水体（湖泊、水库和河流）或沿海水域最上层充分混合的水的温度。ECMWF 综合预测系统在垂直方向上使用两层来表示内陆水体，上面是混合层，下面是温跃层。温跃层的上边界位于混合层底部，下边界位于湖底。当表层（和近表层）水的密度大于下方水的密度时，混合层内可能会发生混合。风吹动湖面也会发生混合。 |
lake_shape_factor |
米 | 此形参描述了内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域温跃层中温度随深度的变化方式。它用于计算湖底温度和其他与湖泊相关的参数。ECMWF 集成预报系统在垂直方向上使用两层来表示内陆和沿海水体：上层为混合层，下层为温跃层（温度随深度变化）。 |
|
lake_total_layer_temperature |
K | 米 | 内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域中整个水柱的平均温度。ECMWF 集成预报系统在垂直方向上使用两层来表示内陆水体，上面是混合层，下面是温跃层，温度随深度变化。此形参是两层的平均值。 |
snow_albedo |
米 | 它是指积雪在整个太阳光谱范围内反射的太阳（短波）辐射（包括直射辐射和漫射辐射）的比例。它是衡量覆盖积雪的网格单元的反射率的指标。值介于 0 到 1 之间。通常，雪和冰具有高反射率，反照率值为 0.8 及以上。 |
|
snow_cover |
% | 米 | 它表示被雪覆盖的网格单元 / 网格箱的比例（0-1）（类似于 ERA5 的云覆盖率字段）。 |
snow_density |
千克/立方米 | 米 | 雪层中每立方米的雪的质量。ECMWF 集成预报系统 (IFS) 模型将积雪表示为最上层土壤层之上的一个额外层。雪可能会覆盖网格框的全部或部分区域。 |
snow_depth |
米 | 米 | 地面上积雪厚度的瞬时 GRIB-BOX 平均值（不包括树冠上的积雪）。 |
snow_depth_water_equivalent |
米水当量 | 米 | 网格箱内积雪区域的积雪深度。其单位为等效水深（以米为单位），因此是指如果积雪融化并均匀分布在整个网格框中，水的深度。ECMWF 集成预报系统将积雪表示为最上层土壤层之上的一个额外层。雪可能覆盖整个网格箱或部分网格箱。 |
snowfall |
米水当量 | 米 | 已降落到地球表面的累计总降雪量。它由雪组成，这是由于大规模大气流（水平尺度大于几百米）和对流（暖空气在较小尺度区域（约 5 公里到几百公里）上升）造成的。如果在此变量的累积期内积雪已融化，则该变量的值将高于积雪深度。此变量是指从预报时间开始到预报步长结束时累计的总水量。给定的单位用于衡量积雪融化并均匀分布在网格框中时，水所达到的深度。将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定空间和时间点的局部值，而不是模型网格框和模型时间步长的平均值。 |
snowmelt |
米水当量 | 米 | 网格箱内的平均积雪融化量（如需查找积雪融化量，请除以积雪比例）。 此变量从预测时间的开始累积到预测步骤的结束。 |
temperature_of_snow_layer |
K | 米 | 此变量表示从地面到雪-空气界面的雪层温度。ECMWF 集成预报系统 (IFS) 模型将雪表示为最上层土壤层上的一个额外层。雪可能覆盖整个网格箱或部分网格箱。 |
skin_reservoir_content |
米水当量 | 米 | 植被冠层和/或土壤表层薄层中的水量。它表示树叶截留的雨水和露水的水量。网格箱可容纳的最大“皮肤水库内容”量取决于植被类型，可能为零。水分通过蒸发离开“皮肤水库”。 |
volumetric_soil_water_layer_1 |
体积分数 | 米 | ECMWF 综合预测系统中土壤层 1（0-7 厘米）的水量。表面位于 0 厘米处。土壤容积含水量与土壤质地（或分类）、土壤深度和地下水位有关。 |
volumetric_soil_water_layer_2 |
体积分数 | 米 | ECMWF 综合预测系统中土壤层 2（7-28 厘米）的水量。 |
volumetric_soil_water_layer_3 |
体积分数 | 米 | ECMWF 集成预报系统中土壤层 3（28-100 厘米）的水量。 |
volumetric_soil_water_layer_4 |
体积分数 | 米 | ECMWF 综合预测系统中土壤层 4（100-289 厘米）的水量。 |
forecast_albedo |
米 | 用于衡量地球表面的反射率。它是指地球表面在整个太阳光谱范围内反射的太阳（短波）辐射占总辐射的比例，包括直射辐射和漫射辐射。值介于 0 到 1 之间。通常，雪和冰的反射率较高，反照率值为 0.8 及以上；陆地的反照率值介于 0.1 到 0.4 之间，属于中等值；海洋的反照率值较低，为 0.1 或更低。来自太阳的辐射（太阳辐射或短波辐射）一部分会被大气层中的云和粒子（气溶胶）反射回太空，一部分会被吸收。其余部分会照射到地球表面，其中一部分会被反射。地球表面反射的这部分取决于反照率。在 ECMWF 集成预报系统 (IFS) 中，使用气候学背景反照率（多年平均观测值），该反照率会根据水、冰和雪的情况由模型进行修改。反照率通常以百分比 (%) 表示。 |
|
surface_latent_heat_flux |
J/m^2 | 米 | 通过湍流扩散与地表交换潜热。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。按照模型惯例，向下通量为正值。 |
surface_net_solar_radiation |
J/m^2 | 米 | 到达地球表面的太阳辐射量（也称为短波辐射）（包括直射和漫射）减去地球表面反射的辐射量（由反照率决定）。来自太阳的辐射（太阳辐射或短波辐射）一部分会被大气中的云和粒子（气溶胶）反射回太空，一部分会被吸收。其余部分会照射到地球表面，其中一部分会被反射。向下太阳辐射与反射太阳辐射之间的差值即为地表净太阳辐射。 此变量从预测时间的开始累积到预测步骤的结束。单位为焦耳每平方米 (J m-2)。如需转换为瓦特每平方米 (W m-2)，应将累积值除以以秒为单位的累积时间段。ECMWF 对垂直通量的惯例是向下为正。 |
surface_net_thermal_radiation |
J/m^2 | 米 | 地表的净热辐射。从预测时间开始到预测步长结束的累积字段。按照模型惯例，向下通量为正值。 |
surface_sensible_heat_flux |
J/m^2 | 米 | 通过湍流空气运动效应在地球表面和大气之间传递的热量（但不包括因凝结或蒸发而产生的任何热量传递）。感热通量的量值取决于地表与上层大气之间的温差、风速和地表粗糙度。例如，覆盖在温暖地表上方的冷空气会产生从陆地（或海洋）到大气层的感热通量。这是一个单级变量，从预测时间开始累积到预测步结束。单位为焦耳每平方米 (J m-2)。如需转换为瓦特每平方米 (W m-2)，应将累积值除以以秒表示的累积时间段。ECMWF 关于垂直通量的惯例是向下为正。 |
surface_solar_radiation_downwards |
J/m^2 | 米 | 到达地球表面的太阳辐射量（也称为短波辐射）。此变量包含直射和漫射太阳辐射。来自太阳的辐射（太阳辐射或短波辐射）一部分会被大气层中的云和粒子（气溶胶）反射回太空，一部分会被吸收。其余部分则入射到地球表面（由该变量表示）。在合理近似的情况下，此变量是模型中与地表日射强度测量仪（一种用于测量太阳辐射的仪器）所测量的量相当的量。不过，在将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定空间和时间点的局部值，而不是模型网格框和模型时间步长的平均值。此变量从预测时间的开始累积到预测步骤的结束。单位为焦耳每平方米 (J m-2)。如需转换为瓦特每平方米 (W m-2)，应将累积值除以以秒为单位的累积时间段。ECMWF 对垂直通量的惯例是向下为正。 |
surface_thermal_radiation_downwards |
J/m^2 | 米 | 大气和云层发射并到达地球表面的热（也称为长波或地面）辐射量。地球表面会发射热辐射，其中一部分会被大气和云层吸收。大气层和云同样会向各个方向发射热辐射，其中一部分会到达地表（以该变量表示）。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。单位为焦耳每平方米 (J m-2)。如需转换为瓦特每平方米 (W m-2)，应将累积值除以以秒为单位的累积时间段。ECMWF 对垂直通量的惯例是向下为正。 |
evaporation_from_bare_soil |
米水当量 | 米 | 地表顶部裸土的蒸发量。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。 |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans |
米水当量 | 米 | 地表水存储（如湖泊和淹没区域）的蒸发量，但不包括海洋。此变量从预测时间的开始到预测步长的结束进行累积。 |
evaporation_from_the_top_of_canopy |
米水当量 | 米 | 树冠顶部树冠截留水库的蒸发量。 此变量从预测时间的开始累积到预测步骤的结束。 |
evaporation_from_vegetation_transpiration |
米水当量 | 米 | 植被蒸腾的水量。这与根系吸水量的含义相同，即从不同土壤层提取的水量。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。 |
potential_evaporation |
米 | 米 | 当前 ECMWF 模型中的潜在蒸发量 (pev) 是通过第二次调用地表能量平衡例程计算得出的，其中植被变量设置为“农作物/混合农业”，并假设不存在土壤水分胁迫。换句话说，计算农田的蒸发量时，会假设农田水分充足，并且大气不受这种人为地表条件的影响。后者可能并不总是现实的。虽然 pev 旨在提供灌溉需求的估计值，但由于干燥空气造成的蒸发过强，该方法在干旱条件下可能会给出不切实际的结果。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。 |
runoff |
米 | 米 | 来自降雨、融雪或深层土壤的一些水会留在土壤中。 否则，水会排走，要么通过地表（地表径流）排走，要么通过地下（地下径流）排走，这两者的总和简称为“径流”。此变量是指从预报时间开始到预报步长结束时累计的总水量。径流的单位是深度（以米为单位）。这是水均匀分布在网格箱中的深度。在将模型变量与观测结果进行比较时，应谨慎行事，因为观测结果通常是特定点的局部值，而不是网格平方区域的平均值。观测结果通常也以不同的单位（例如毫米/天）表示，而不是此处生成的累计米数。径流是衡量土壤中可用水量的指标，例如，可用作干旱或洪水的指标。有关径流计算方式的更多信息，请参阅 IFS 物理过程文档。 |
snow_evaporation |
米水当量 | 米 | 网格箱内积雪的平均蒸发量（如需查找积雪通量，请除以积雪比例）。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。 |
sub_surface_runoff |
米 | 米 | 来自降雨、融雪或深层土壤的一些水会留在土壤中。 否则，水会排走，要么通过地表（地表径流）排走，要么通过地下（地下径流）排走，这两者的总和简称为“径流”。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。径流的单位是深度（以米为单位）。这是水均匀分布在网格箱中的深度。将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定点的局部值，而不是网格平方区域的平均值。观测结果通常也以不同的单位（例如毫米/天）表示，而不是此处生成的累计米数。径流是衡量土壤中可用水量的指标，例如，可用于指示干旱或洪水。有关如何计算径流的更多信息，请参阅 IFS 物理过程文档。 |
surface_runoff |
米 | 米 | 来自降雨、融雪或深层土壤的一些水会留在土壤中。 否则，水会排走，要么通过地表（地表径流）排走，要么通过地下（地下径流）排走，这两者的总和简称为“径流”。此变量是指从预报时间开始到预报步长结束时累计的总水量。径流的单位是深度（以米为单位）。这是水均匀分布在网格箱中的深度。在将模型变量与观测结果进行比较时，应谨慎行事，因为观测结果通常是特定点的局部值，而不是网格平方区域的平均值。观测结果通常也以不同的单位（例如毫米/天）表示，而不是此处生成的累计米数。径流是衡量土壤中可用水量的指标，例如，可用作干旱或洪水的指标。有关径流计算方式的更多信息，请参阅 IFS 物理过程文档。 |
total_evaporation |
米水当量 | 米 | 从地球表面蒸发并进入上方空气中的累积水量（以米为单位），包括蒸腾作用（来自植被）的简化表示。此变量从预测开始时累积到预测步骤结束时。ECMWF 综合预测系统的惯例是，向下通量为正值。因此，负值表示蒸发，正值表示凝结。 |
u_component_of_wind_10m |
米/秒 | 米 | 10 米风的东向分量。它是指在地球表面上方 10 米处，空气向东移动的水平速度，单位为米/秒。将此变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为风观测结果在较小的空间和时间尺度上会有所不同，并且会受到当地地形、植被和建筑物的影响，而这些因素仅在 ECMWF 集成预报系统中平均表示。此变量可与 10 米风的 V 分量结合使用，以提供 10 米水平风的风速和风向。 |
v_component_of_wind_10m |
米/秒 | 米 | 10 米风的北向分量。它是指在地球表面上方 10 米处，空气向北移动的水平速度，单位为米/秒。将此变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为风观测结果在小空间和时间尺度上各不相同，并且会受到当地地形、植被和建筑物的影响，而这些因素仅在 ECMWF 集成预报系统中平均表示。此变量可与 10 米风的 U 分量结合使用，以得出 10 米水平风的风速和风向。 |
surface_pressure |
Pa | 米 | 大气在陆地、海洋和内陆水面上的压力（单位面积的力）。它是指在固定点表示的地球表面区域上方垂直气柱中所有空气的重量。地面气压通常与温度结合使用，以计算空气密度。由于气压随海拔高度的变化很大，因此很难看到山区上空的高压和低压系统，因此通常使用平均海平面气压（而非地面气压）来实现此目的。此变量的单位为帕斯卡 (Pa)。地表压力通常以 hPa 为单位测量，有时也以旧单位毫巴 (mb) 表示（1 hPa = 1 mb = 100 Pa）。 |
total_precipitation |
米 | 米 | 落到地球表面的液态和冰冻水（包括雨和雪）的累积量。它是指大尺度降水（由大尺度天气模式（如低压槽和冷锋）产生的降水）和对流降水（由对流产生的降水，当大气中较低层的空气比上层的空气更暖且密度更低时，就会发生对流）的总和。降水变量不包括雾、露或在到达地球表面之前在大气中蒸发的降水。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。降水量的单位为米。它是指如果将水均匀分布在网格箱中，水所达到的深度。将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定空间和时间点的局部值，而不是模型网格框和模型时间步长的平均值。 |
leaf_area_index_high_vegetation |
面积比例 | 米 | 高植被类型的单位水平地面面积的绿色叶片总面积的一半。 |
leaf_area_index_low_vegetation |
面积比例 | 米 | 低矮植被类型的单位水平地面面积的绿色叶片总面积的一半。 |
snowfall_hourly |
米水当量 | 米 | 与“降雪量”相同，但不会累积，仅适用于给定的预报步长。 |
snowmelt_hourly |
米水当量 | 米 | 与“融雪”相同，但不会累积，仅适用于给定的预测步长。 |
surface_latent_heat_flux_hourly |
J/m^2 | 米 | 与“surface_latent_heat_flux”相同，但未累积，仅适用于给定的预测步长。 |
surface_net_solar_radiation_hourly |
J/m^2 | 米 | 与“surface_net_solar_radiation”相同，但未累积，仅适用于给定的预测步长。 |
surface_net_thermal_radiation_hourly |
J/m^2 | 米 | 与“surface_net_thermal_radiation”相同，但不会累积，仅适用于给定的预测步长。 |
surface_sensible_heat_flux_hourly |
J/m^2 | 米 | 与“surface_sensible_heat_flux”相同，但未累积，仅适用于给定的预测步长。 |
surface_solar_radiation_downwards_hourly |
J/m^2 | 米 | 与“surface_solar_radiation_downwards”相同，只是不累积，并且仅适用于给定的预测步长。 |
surface_thermal_radiation_downwards_hourly |
J/m^2 | 米 | 与“surface_thermal_radiation_downwards”相同，但未累积，仅适用于给定的预报步长。 |
evaporation_from_bare_soil_hourly |
米水当量 | 米 | 与“evaporation_from_bare_soil”相同，但不会累积，并且仅适用于给定的预测步长。 |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_hourly |
米水当量 | 米 | 与“evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans”相同，但不是累积量，仅适用于给定的预测步长。 |
evaporation_from_the_top_of_canopy_hourly |
米水当量 | 米 | 与“evaporation_from_the_top_of_canopy”相同，但不会累积，并且仅适用于给定的预测步长。 |
evaporation_from_vegetation_transpiration_hourly |
米水当量 | 米 | 与“evaporation_from_vegetation_transpiration”相同，但不会累积，并且仅适用于给定的预测步长。 |
potential_evaporation_hourly |
米 | 米 | 与“potential_evaporation”相同，但不会累积，仅适用于给定的预测步长。 |
runoff_hourly |
米 | 米 | 与“衰减”相同，但不会累积，并且仅适用于给定的预测步长。 |
snow_evaporation_hourly |
米水当量 | 米 | 与“snow_evaporation”相同，但不会累积，仅适用于给定的预测步长。 |
sub_surface_runoff_hourly |
米 | 米 | 与“sub_surface_runoff”相同，但不会累积，仅适用于给定的预测步长。 |
surface_runoff_hourly |
米 | 米 | 与“surface_runoff”相同，但不会累积，并且仅适用于给定的预测步长。 |
total_evaporation_hourly |
米水当量 | 米 | 与“total_evaporation”相同，但未累积，仅适用于给定的预测步长。 |
total_precipitation_hourly |
米 | 米 | 与“total_precipitation”相同，但不会累积，仅适用于给定的预测步长。 |
图片属性
图片属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 小时 | INT | 一天中的某小时 |
使用条款
使用条款
请按照 Copernicus C3S/CAMS 许可协议中的规定确认 ERA5-Land 的使用情况：
5.1.1 如果被许可人向公众传播或分发 Copernicus 产品，则应使用以下或任何类似声明告知接收者来源：“使用 Copernicus 气候变化服务信息 [年份] 生成”。
5.1.2 如果被许可方制作或参与制作包含改编或修改后的哥白尼产品在内的出版物或分发物，则被许可方应提供以下或任何类似声明：“包含修改后的哥白尼气候变化服务信息 [年份]”；
根据第 5.1.1 条和第 5.1.2 条进行的任何此类发布或分发均应声明，对于可能涉及哥白尼大气监测服务信息或其中所含数据的任何使用行为，欧盟委员会和 ECMWF 均不负责。
引用
Muñoz Sabater, J.，(2019)：1981 年至今的 ERA5-Land 月平均数据。哥白尼气候变化服务 (C3S) 气候数据存储区 (CDS)。（<访问日期>），doi:10.24381/cds.68d2bb30
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_BY_HOUR') .filter(ee.Filter.date('2020-07-01', '2020-08-01')); var visualization = { bands: ['temperature_2m'], min: 250.0, max: 320.0, palette: [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ] }; Map.setCenter(22.2, 21.2, 0); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height');