- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 1979-01-01T00:00:00Z–2020-06-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- ECMWF / Copernicus Climate Change Service
- ความถี่การบันทึก
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
ERA5 คือการวิเคราะห์สภาพอากาศย้อนหลังของ ECMWF รุ่นที่ 5 เกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศทั่วโลก การวิเคราะห์สภาพอากาศย้อนหลังจะรวมข้อมูลแบบจำลองเข้ากับการสังเกตการณ์จากทั่วโลกเป็นชุดข้อมูลที่สมบูรณ์และสอดคล้องกันทั่วโลก ERA5 จะมาแทนที่การวิเคราะห์สภาพอากาศย้อนหลัง ERA-Interim ซึ่งเป็นรุ่นก่อนหน้า
ERA5 MONTHLY ให้ค่ารวมสำหรับแต่ละเดือนของพารามิเตอร์การวิเคราะห์สภาพอากาศย้อนหลัง 7 รายการของ ERA5 ได้แก่ อุณหภูมิอากาศที่ความสูง 2 เมตร อุณหภูมิจุดน้ำค้างที่ความสูง 2 เมตร ปริมาณน้ำฝนทั้งหมด ความกดอากาศระดับน้ำทะเลเฉลี่ย ความกดอากาศที่พื้นผิว ส่วนประกอบลมตามแนวแกน u ที่ความสูง 10 เมตร และ ส่วนประกอบลมตามแนวแกน v ที่ความสูง 10 เมตร นอกจากนี้ ระบบยังคำนวณอุณหภูมิอากาศต่ำสุดและสูงสุดรายเดือนที่ความสูง 2 เมตรโดยอิงตามข้อมูลอุณหภูมิอากาศรายชั่วโมงที่ความสูง 2 เมตร ค่าปริมาณน้ำฝนทั้งหมดรายเดือนจะแสดงเป็นผลรวมรายเดือน ส่วนพารามิเตอร์อื่นๆ ทั้งหมดจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ยรายเดือน
ข้อมูล ERA5 มีให้ตั้งแต่ปี 1940 จนถึง 3 เดือนนับจากเวลาจริง โดยเวอร์ชันใน Data Catalog ข้อมูล EE มีให้ตั้งแต่ปี 1979 ดูข้อมูลเพิ่มเติม และพารามิเตอร์สภาพอากาศของ ERA5 เพิ่มเติมได้ที่ Copernicus Climate Data Store
หมายเหตุจากผู้ให้บริการ: ระบบคำนวณค่ารวมรายเดือนโดยอิงตามค่ารายชั่วโมงของพารามิเตอร์แต่ละรายการของ ERA5
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 27830 เมตร (ทุกย่านความถี่)
| ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|---|
mean_2m_air_temperature |
K | 224* | 304* | 27830 เมตร | อุณหภูมิอากาศเฉลี่ยที่ความสูง 2 เมตร (ค่าเฉลี่ยรายเดือน) |
minimum_2m_air_temperature |
K | 213.1* | 298.9* | 27830 เมตร | อุณหภูมิอากาศต่ำสุดที่ความสูง 2 เมตร (ค่าต่ำสุดรายเดือน) |
maximum_2m_air_temperature |
K | 233.8* | 314.3* | 27830 เมตร | อุณหภูมิอากาศสูงสุดที่ความสูง 2 เมตร (ค่าสูงสุดรายเดือน) |
dewpoint_2m_temperature |
K | 219.8* | 297.6* | 27830 เมตร | อุณหภูมิจุดน้ำค้างที่ความสูง 2 เมตร (ค่าเฉลี่ยรายเดือน) |
total_precipitation |
ม. | 0* | 0.4* | 27830 เมตร | ปริมาณน้ำฝนทั้งหมด (ผลรวมรายเดือน) |
surface_pressure |
Pa | 65256.9* | 102427* | 27830 เมตร | ความกดอากาศที่พื้นผิว (ค่าเฉลี่ยรายเดือน) |
mean_sea_level_pressure |
Pa | 98206.4* | 102943* | 27830 เมตร | ความกดอากาศระดับน้ำทะเลเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ยรายเดือน) |
u_component_of_wind_10m |
เมตร/วินาที | -8.7* | 8.7* | 27830 เมตร | ส่วนประกอบลมตามแนวแกน u ที่ความสูง 10 เมตร (ค่าเฉลี่ยรายเดือน) |
v_component_of_wind_10m |
เมตร/วินาที | -6.8* | 6.8* | 27830 เมตร | ส่วนประกอบลมตามแนวแกน v ที่ความสูง 10 เมตร (ค่าเฉลี่ยรายเดือน) |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| เดือน | INT | เดือนของข้อมูล |
| ปี | INT | ปีของข้อมูล |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
โปรดยอมรับการใช้ ERA5 ตามที่ระบุไว้ในข้อตกลงการอนุญาตให้ใช้สิทธิ C3S/CAMS ของ Copernicus ดังนี้
- 5.1.1 ในกรณีที่ผู้รับอนุญาตสื่อสารหรือเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ของ Copernicus ต่อสาธารณะ ผู้รับอนุญาตจะต้องแจ้งแหล่งที่มาแก่ผู้รับโดยใช้ข้อความต่อไปนี้หรือข้อความที่คล้ายกัน "สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลจาก Copernicus Climate Change Service (ปี)"
- 5.1.2 ในกรณีที่ผู้รับอนุญาตจัดทำหรือมีส่วนร่วมในการเผยแพร่หรือการเผยแพร่ที่มีผลิตภัณฑ์ของ Copernicus ที่ปรับเปลี่ยน ผู้รับอนุญาตจะต้องระบุข้อความต่อไปนี้หรือข้อความที่คล้ายกัน "มีข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนจาก Copernicus Climate Change Service (ปี)"
- 5.1.3 การเผยแพร่หรือการเผยแพร่ดังกล่าวที่อยู่ภายใต้ข้อ 5.1.1 และ 5.1.2 จะต้องระบุว่าทั้งคณะกรรมาธิการยุโรปและ ECMWF จะไม่รับผิดชอบต่อการใช้ข้อมูลที่จัดทำโดยหน่วยบริการสังเกตการณ์ชั้นบรรยากาศโคเปอร์นิคัสหรือข้อมูลที่มีอยู่ในนั้น
การอ้างอิง
Copernicus Climate Change Service (C3S) (2017): ERA5: Fifth generation of ECMWF atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS), (date of access), https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY'); var visualization = { bands: ['mean_2m_air_temperature'], min: 250.0, max: 320.0, palette: [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ] }; Map.setCenter(22.2, 21.2, 0); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/MONTHLY') visualization = { 'bands': ['mean_2m_air_temperature'], 'min': 250.0, 'max': 320.0, 'palette': [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ], } m = geemap.Map() m.set_center(22.2, 21.2, 0) m.add_layer( dataset, visualization, 'Monthly average air temperature [K] at 2m height' ) m