এই ডেটাসেটে 0.25 ডিগ্রী রেজোলিউশনে ECMWF ইন্টিগ্রেটেড ফরকাস্টিং সিস্টেম (IFS) দ্বারা উত্পন্ন তরঙ্গ মডেল ক্ষেত্রগুলির 6-দিনের পূর্বাভাস রয়েছে৷ আমরা এগুলিকে নিয়ার-রিয়েলটাইম (NRT) হিসাবে উল্লেখ করি কারণ ECMWF রিয়েলটাইম পূর্বাভাস ডেটা প্রকাশের পরে দিনে দুবার নতুন পণ্য প্রকাশিত হয়, যার মধ্যে এটি একটি উপসেট। এটি একটি "শর্ট-কাটঅফ" স্ট্রীম, যার অর্থ পূর্বাভাসের মান IFS ওয়েভ পূর্বাভাসের চেয়ে ছোট পরিসর রয়েছে। সঠিক অ্যাট্রিবিউশন সহ ডেটা বিতরণ এবং বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
2024-11-12 তারিখে সাইকেল 49r1 বাস্তবায়নের সাথে শুরু করে আর্থ ইঞ্জিনে পণ্যগুলি পাওয়া যায়; আগের পণ্য অন্তর্ভুক্ত করা হয় না. ECMWF NRT ডেটাসেটগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে সাধারণ তথ্যের জন্য, তাদের ব্যবহারকারীর ডকুমেন্টেশন দেখুন। সোর্স ফাইলগুলি Google ক্লাউড মার্কেটপ্লেসে পাওয়া যায়।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 28000 মিটার
ব্যান্ড
নাম
ইউনিট
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
mean_zero_crossing_wave_period_sfc
সেকেন্ড
0.889602*
17.573*
মিটার
সমুদ্র/সমুদ্র পৃষ্ঠ অতিক্রম করার সময়গুলির মধ্যবর্তী সময়ের গড় দৈর্ঘ্য সমুদ্রপৃষ্ঠকে বোঝায়।
বায়ু এবং স্ফীত দ্বারা উত্পন্ন পৃষ্ঠ মহাসাগর/সমুদ্র তরঙ্গের সর্বোচ্চ তৃতীয়াংশের গড় উচ্চতা। এটি ওয়েভ ক্রেস্ট এবং ওয়েভ ট্রফের মধ্যে উল্লম্ব দূরত্বের প্রতিনিধিত্ব করে।
mean_wave_direction_sfc
ডিগ্রী
0
360
মিটার
উত্তর মেরুর ভৌগলিক অবস্থানের সাপেক্ষে মহাসাগর/সমুদ্র পৃষ্ঠের তরঙ্গের গড় দিক (যেমন, 0 মানে "উত্তর থেকে আসছে" এবং 90 "পূর্ব থেকে আসছে")।
peak_wave_period_sfc
সেকেন্ড
1.03074*
23.7889*
মিটার
স্থানীয় বায়ু দ্বারা উত্পন্ন এবং স্ফীত হওয়ার সাথে যুক্ত সবচেয়ে শক্তিশালী সমুদ্র তরঙ্গের সময়কাল। তরঙ্গের সময়কাল হল একটি নির্দিষ্ট বিন্দু অতিক্রম করতে সাগর/সমুদ্রের পৃষ্ঠে পরপর দুটি তরঙ্গের ক্রেস্টের জন্য যে গড় সময় লাগে।
mean_wave_period_sfc
সেকেন্ড
1.04148*
18.3643*
মিটার
সাগর/সমুদ্রের পৃষ্ঠে পরপর দুটি তরঙ্গের ক্রেস্টের জন্য একটি নির্দিষ্ট বিন্দু অতিক্রম করতে গড় সময় লাগে।
* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
নাম
টাইপ
বর্ণনা
সৃষ্টি_দিন
আইএনটি
মাসের দিন যখন পূর্বাভাস তৈরি করা হয়েছিল।
সৃষ্টি_ডয়
আইএনটি
বছরের দিন যখন পূর্বাভাস তৈরি করা হয়েছিল।
সৃষ্টি_ঘণ্টা
আইএনটি
দিনের ঘন্টা যখন পূর্বাভাস তৈরি করা হয়েছিল।
সৃষ্টি_মাস
আইএনটি
বছরের মাস যখন পূর্বাভাস তৈরি করা হয়েছিল।
সৃষ্টি_সময়
আইএনটি
সময়, ইউনিক্স যুগের মিলিসেকেন্ডে, যখন পূর্বাভাস তৈরি করা হয়েছিল।
এই ডেটাসেটে 0.25 ডিগ্রী রেজোলিউশনে ECMWF ইন্টিগ্রেটেড ফরকাস্টিং সিস্টেম (IFS) দ্বারা উত্পন্ন তরঙ্গ মডেল ক্ষেত্রগুলির 6-দিনের পূর্বাভাস রয়েছে৷ আমরা এগুলিকে নিয়ার-রিয়েলটাইম (NRT) হিসাবে উল্লেখ করি কারণ ECMWF রিয়েলটাইম পূর্বাভাস ডেটা প্রকাশের পরে দিনে দুবার নতুন পণ্য প্রকাশিত হয়, যার মধ্যে এটি…
[null,null,[],[],[],null,["Dataset Availability\n: 2024-11-12T18:00:00Z--2025-09-01T06:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [ECMWF](https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/open-data)\n\nCadence\n: 12 Hours\n\nTags\n:\n[climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [ecmwf](/earth-engine/datasets/tags/ecmwf) [forecast](/earth-engine/datasets/tags/forecast) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [ocean](/earth-engine/datasets/tags/ocean) \n\nDescription \nThis dataset contains 6-day forecasts of the wave model fields generated by\nthe ECMWF Integrated Forecasting System (IFS) at 0.25 degree resolution.\nWe refer to these as Near-Realtime (NRT) because new products are released\ntwice a day after the release of the ECMWF realtime forecast data, of which\nthis is a subset. This is a \"Short-Cutoff\" stream, meaning the forecasts\nhave a shorter range than the standard IFS WAVE forecasts. Data may be\ndistributed and used commercially with\n[proper attribution](https://apps.ecmwf.int/datasets/licences/general/).\n\nProducts are available in Earth Engine starting with the implementation of\n[Cycle 49r1](https://confluence.ecmwf.int/display/FCST/Implementation+of+IFS+Cycle+49r1)\non 2024-11-12; earlier products are not included. For general information\nabout how to use ECMWF NRT datasets, see their\n[user documentation](https://confluence.ecmwf.int/display/DAC/ECMWF+open+data%3A+real-time+forecasts+from+IFS+and+AIFS).\nSources files are available in the\n[Google Cloud marketplace](https://console.cloud.google.com/marketplace/product/bigquery-public-data/open-data-ecmwf).\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n28000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------------------------------------------------------|---------|-------------|-----------|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `mean_zero_crossing_wave_period_sfc` | seconds | 0.889602\\* | 17.573\\* | meters | The mean length of time between occasions where the sea/ocean surface crosses mean sea level. |\n| `significant_height_of_combined_wind_waves_and_swell_sfc` | m | 0.0172079\\* | 15.5856\\* | meters | The average height of the highest third of surface ocean/sea waves generated by wind and swell. It represents the vertical distance between the wave crest and the wave trough. |\n| `mean_wave_direction_sfc` | deg | 0 | 360 | meters | The mean direction of ocean/sea surface waves relative to the geographic location of the north pole (e.g., 0 means \"coming from the north\" and 90 \"coming from the east\"). |\n| `peak_wave_period_sfc` | seconds | 1.03074\\* | 23.7889\\* | meters | The period of the most energetic ocean waves generated by local winds and associated with swell. The wave period is the average time it takes for two consecutive wave crests, on the surface of the ocean/sea, to pass through a fixed point. |\n| `mean_wave_period_sfc` | seconds | 1.04148\\* | 18.3643\\* | meters | The average time it takes for two consecutive wave crests, on the surface of the ocean/sea, to pass through a fixed point. |\n\n\\* estimated min or max value\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|----------------|--------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| creation_day | INT | Day of the month when the forecast was created. |\n| creation_doy | INT | Day of the year when the forecast was created. |\n| creation_hour | INT | Hour of the day when the forecast was created. |\n| creation_month | INT | Month of the year when the forecast was created. |\n| creation_time | INT | Time, in unix epoch milliseconds, when forecast was created. |\n| creation_year | INT | Year when the forecast was created. |\n| forecast_hours | INT | Hours into the future, relative to `creation_time`, of the forecast. |\n| forecast_time | INT | Time, in unix epoch milliseconds, of the forecast. |\n| model | STRING | The ECMWF forecasting model: - ifs: Integrated Forecasting System - aifs: Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System |\n| stream | STRING | The stream from which the variables were fetched. See the full list [here](https://codes.ecmwf.int/grib/format/mars/stream/). |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.21957/open-data\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\n// Observe the ocean in the vicinity of the Caribbean islands and\n// Gulf coast.\nvar aoi = ee.Geometry.Polygon(\n [[\n [-100.6052734375, 31.751243295508836],\n [-100.6052734375, 6.080143483787566],\n [-57.18730468750001, 6.080143483787566],\n [-57.18730468750001, 31.751243295508836]\n ]],\n null, false);\n\n// Extract significant wave height forecasts made at noon on 2025/6/11.\nvar wave =\n ee.ImageCollection('ECMWF/NRT_FORECAST/IFS/WAVE')\n .filter(ee.Filter.eq('creation_doy', 162))\n .filter(ee.Filter.eq('creation_hour', 12))\n .sort('forecast_hours')\n .select('significant_height_of_combined_wind_waves_and_swell_sfc');\n\n// Display the observations at forecast hour 0 on the map.\nvar hour0 = wave.first().clip(aoi);\nMap.centerObject(hour0);\nMap.addLayer(hour0, {min: 0, max: 5}, 'sig height fc=0');\n\n// Animate the wave height forecasts over time.\nvar videoArgs = {\n dimensions: 540,\n region: aoi,\n framesPerSecond: 7,\n crs: 'EPSG:3857',\n min: 0,\n max: 5,\n};\nprint(ui.Thumbnail(wave, videoArgs));\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/ECMWF/ECMWF_NRT_FORECAST_IFS_SCWV) \n[ECMWF Near-Realtime IFS Wave (Short-Cutoff) Forecasts](/earth-engine/datasets/catalog/ECMWF_NRT_FORECAST_IFS_SCWV) \nThis dataset contains 6-day forecasts of the wave model fields generated by the ECMWF Integrated Forecasting System (IFS) at 0.25 degree resolution. We refer to these as Near-Realtime (NRT) because new products are released twice a day after the release of the ECMWF realtime forecast data, of which this is ... \nECMWF/NRT_FORECAST/IFS/SCWV, climate,ecmwf,forecast,global,ocean \n2024-11-12T18:00:00Z/2025-09-01T06:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.21957/open-data](https://doi.org/https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/open-data)\n- [https://doi.org/10.21957/open-data](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ECMWF_NRT_FORECAST_IFS_SCWV)"]]
