- Ketersediaan Set Data
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- European Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI) Programme, Fire ECV
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
Produk piksel MODIS Fire_cci Burned Area versi 5.1 (FireCCI51) adalah set data resolusi spasial ~250 m global bulanan yang berisi informasi tentang area yang terbakar serta data tambahan. Deteksi ini didasarkan pada pantulan permukaan dalam band Near Infrared (NIR) dari instrumen MODIS di satelit Terra, serta informasi kebakaran aktif dari sensor yang sama di satelit Terra dan Aqua.
Algoritma area terbakar menggunakan pendekatan hibrida dua fase. Pada langkah pertama, piksel dengan probabilitas tinggi terbakar (disebut "bibit") terdeteksi berdasarkan kebakaran aktif. Pada yang kedua, pertumbuhan kontekstual diterapkan untuk mendeteksi sepenuhnya area kebakaran. Fase pertumbuhan ini dikontrol oleh penentuan nilai minimum adaptif, dengan nilai minimum dihitung berdasarkan karakteristik spesifik area di sekitar setiap titik awal. Variabel yang digunakan untuk memandu seluruh proses deteksi adalah penurunan NIR antara gambar sebelum dan setelah kebakaran.
Set data ini mencakup perkiraan hari deteksi pertama kebakaran untuk setiap piksel, tingkat keyakinan deteksi tersebut, dan penutupan lahan yang terbakar (diekstrak dari set data ESA CCI Land Cover v2.0.7). Selain itu, tanda observasi diberikan untuk mengidentifikasi piksel yang tidak diproses karena kurangnya observasi yang valid atau karena piksel tersebut termasuk dalam cakupan lahan yang tidak dapat dibakar.
FireCCI51 dikembangkan sebagai bagian dari Program ESA Climate Change Initiative (CCI), dan juga merupakan bagian dari Copernicus Climate Change Service (C3S).
Band
Ukuran Piksel
250 meter
Band
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
1 | 366 | meter | Estimasi hari dalam setahun saat pertama kali terdeteksi kebakaran |
|
ConfidenceLevel |
% | 1 | 100 | meter | Probabilitas mendeteksi piksel sebagai terbakar, yang menyatakan ketidakpastian deteksi untuk semua piksel, meskipun diklasifikasikan sebagai tidak terbakar. |
LandCover |
meter | Kategori tutupan lahan piksel yang terbakar, diekstrak dari produk CCI LandCover v2.0.7. Lihat Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). Land Cover Climate Change Initiative - Product User Guide v2. Issue 2.0. [online] Tersedia di: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf diakses: Juli 2020. © ESA Climate Change Initiative - Land Cover yang dipimpin oleh UCLouvain (2017). |
|||
ObservedFlag |
meter | Flag yang menunjukkan alasan piksel tidak diproses.
|
Tabel Kelas LandCover
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | Tidak Ada Data |
| 10 | #ffff64 | Lahan pertanian, tadah hujan |
| 20 | #aaf0f0 | Lahan pertanian, yang diairi atau pasca-banjir |
| 30 | #dcf064 | Lahan pertanian mosaik (>50%) / vegetasi alami (pohon, semak, penutup herba) (<50%) |
| 40 | #c8c864 | Vegetasi alami mosaik (pohon, semak, penutup herba) (>50%) / lahan pertanian (<50%) |
| 50 | #006400 | Kanopi pohon, berdaun lebar, selalu hijau, tertutup hingga terbuka (>15%) |
| 60 | #00a000 | Kanopi pohon, berdaun lebar, gugur, tertutup hingga terbuka (>15%) |
| 70 | #003c00 | Cakupan pohon, berdaun jarum, selalu hijau, tertutup hingga terbuka (>15%) |
| 80 | #285000 | Cakupan pohon, berdaun jarum, gugur daun, tertutup hingga terbuka (>15%) |
| 90 | #788200 | Tutupan pohon, jenis daun campuran (berdaun lebar dan berdaun jarum) |
| 100 | #8ca000 | Pohon dan semak mosaik (>50%) / tutupan herba (<50%) |
| 110 | #be9600 | Tutupan herba mosaik (>50%) / pohon dan semak (<50%) |
| 120 | #966400 | Shrubland |
| 130 | #ffb432 | Padang rumput |
| 140 | #ffdcd2 | Lumut kerak dan lumut |
| 150 | #ffebaf | Vegetasi jarang (pohon, semak, penutup herba) (<15%) |
| 170 | #009678 | Penutup pohon, banjir, air asin |
| 180 | #00dc82 | Penutup semak atau herba, tergenang, air tawar/asin/payau |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kumpulan data ini gratis dan terbuka untuk semua pengguna untuk tujuan apa pun, dengan persyaratan dan ketentuan berikut:
Pengguna data diwajibkan untuk mengonfirmasi ESA Climate Change Initiative dan project Fire CCI bersama dengan penyedia data perorangan jika data tersebut digunakan dalam presentasi atau publikasi. Sertakan juga kutipan DOI dataset yang relevan.
Hak atas kekayaan intelektual (HKI) dalam data CCI berada pada peneliti dan organisasi yang menghasilkan data tersebut.
Kewajiban: tidak ada jaminan yang diberikan terkait kualitas atau akurasi data CCI atau kesesuaiannya untuk penggunaan apa pun. Semua ketentuan tersirat yang berkaitan dengan kualitas atau kesesuaian informasi, dan semua kewajiban yang timbul dari penyediaan informasi (termasuk kewajiban yang timbul akibat kelalaian) dikecualikan sejauh yang diizinkan oleh hukum.
Kutipan
Padilla Parellada, M. (2018): ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): Produk Piksel Area Terbakar Fire_cci MODIS, versi 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 01 November 2018. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537.
Publikasi terkait: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');