- Доступность набора данных
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Программа Европейского космического агентства (ESA) по изменению климата (CCI), Fire ECV
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
- , C3S
Описание
Пиксельный продукт MODIS Fire_cci Burned Area версии 5.1 (FireCCI51) представляет собой ежемесячный глобальный набор данных с пространственным разрешением ~250 м, содержащий информацию о пожарах и вспомогательные данные. Он основан на отражательной способности поверхности в ближнем инфракрасном (NIR) диапазоне, полученной с помощью прибора MODIS на борту спутника Terra, а также на информации об активных пожарах, полученной с того же датчика на спутниках Terra и Aqua.
Алгоритм обнаружения выжженных участков использует двухфазный гибридный подход. На первом этапе пиксели с высокой вероятностью возгорания (так называемые «семена») обнаруживаются на основе активных пожаров. На втором этапе применяется контекстное наращивание для полного обнаружения очага пожара. Эта фаза наращивания контролируется адаптивным порогом, который вычисляется на основе конкретных характеристик области, окружающей каждое семя. Переменной, используемой для управления всем процессом обнаружения, является перепад ближнего инфракрасного излучения между изображениями до и после пожара.
Набор данных включает для каждого пикселя предполагаемую дату первого обнаружения пожара, уровень достоверности этого обнаружения и площадь выгоревшего земельного покрова (извлеченную из набора данных ESA CCI Land Cover версии 2.0.7). Кроме того, предусмотрен признак наблюдения для идентификации пикселей, которые не были обработаны из-за отсутствия достоверных наблюдений или из-за принадлежности к негорючему земельному покрову.
FireCCI51 был разработан в рамках программы «Инициатива по изменению климата» ЕКА (CCI), а также является частью Службы по изменению климата программы «Коперник» (C3S).
Группы
Размер пикселя
250 метров
Группы
| Имя | Единицы | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate | 1 | 366 | метров | Предполагаемый день года первого обнаружения ожога | |
ConfidenceLevel | % | 1 | 100 | метров | Вероятность обнаружения пикселя как сгоревшего, выражающая неопределенность обнаружения всех пикселей, даже если они классифицированы как несгоревшие. |
LandCover | метров | Категория земельного покрова выжженных пикселей, извлеченная из продукта CCI LandCover v2.0.7. См. Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). Инициатива по изменению климата и земельному покрову — руководство пользователя продукта v2. Выпуск 2.0. [онлайн] Доступно по адресу: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf дата обращения: июль 2020 г. © Инициатива по изменению климата и земельному покрову ESA под руководством UCLouvain (2017). | |||
ObservedFlag | метров | Флаги, указывающие, почему пиксель не был обработан.
|
Таблица классов LandCover
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | Нет данных |
| 10 | #ffff64 | Пахотные земли, богарные |
| 20 | #aaf0f0 | Пахотные земли, орошаемые или затопленные |
| 30 | #dcf064 | Мозаичные пахотные земли (>50%) / естественная растительность (деревья, кустарники, травянистый покров) (<50%) |
| 40 | #c8c864 | Мозаичная естественная растительность (деревья, кустарники, травянистый покров) (>50%) / пахотные земли (<50%) |
| 50 | #006400 | Древесный покров, широколиственный, вечнозеленый, от сомкнутого до открытого (>15%) |
| 60 | #00a000 | Древесный покров, широколиственные, листопадные, от сомкнутых до разреженных (>15%) |
| 70 | #003c00 | Древесный покров, хвойный, вечнозеленый, от сомкнутого до открытого (>15%) |
| 80 | #285000 | Древесный покров, хвойный, листопадный, от закрытого до открытого (>15%) |
| 90 | #788200 | Древесный покров, смешанный тип листвы (широколиственные и хвойные) |
| 100 | #8ca000 | Мозаичный древесно-кустарниковый (>50%) / травянистый покров (<50%) |
| 110 | #be9600 | Мозаичный травянистый покров (>50%) / древесно-кустарниковый (<50%) |
| 120 | #966400 | Кустарниковая местность |
| 130 | #ffb432 | Пастбища |
| 140 | #ffdcd2 | Лишайники и мхи |
| 150 | #ffebaf | Редкая растительность (деревья, кустарники, травянистый покров) (<15%) |
| 170 | #009678 | Лесной покров, затопленный, соленая вода |
| 180 | #00dc82 | Кустарниковый или травянистый покров, затапливаемый, пресная/солоноватая/солоноватая вода |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Этот набор данных является бесплатным и открытым для всех пользователей в любых целях при соблюдении следующих условий:
При использовании данных в презентации или публикации пользователи должны указать Инициативу Европейского космического агентства по изменению климата (ESA Climate Change Initiative) и проект Fire CCI, а также отдельных поставщиков данных. Также, пожалуйста, укажите DOI всех соответствующих наборов данных.
Права интеллектуальной собственности (ПИС) на данные CCI принадлежат исследователям и организациям, производящим эти данные.
Ответственность: не предоставляется никаких гарантий относительно качества или точности данных CCI, а также их пригодности для какого-либо использования. Все подразумеваемые условия, касающиеся качества или пригодности информации, а также любая ответственность, возникающая в связи с предоставлением информации (включая любую ответственность, возникающую по неосторожности), исключаются в максимально допустимом законом объеме.
Цитаты
Падилла Пареллада, М. (2018): Инициатива ЕКА по борьбе с изменением климата и пожарами (Fire_cci): продукт MODIS Fire_cci Burned Area Pixel, версия 5.1. Центр анализа экологических данных, 1 ноября 2018 г. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537 .
Связанная публикация: Лисундия-Лойола, Х., Отон, Г., Рамо, Р., Чувиеко, Э. (2020): Пространственно-временной подход к кластеризации активных пожаров для глобального картирования выжженных территорий на глубине 250 м по данным MODIS. Дистанционное зондирование окружающей среды, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');