
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Avrupa Uzay Ajansı (ESA) İklim Değişikliği Girişimi (CCI) Programı, Yangın ECV'si
- Adım frekansı
- 1 Ay
- Etiketler
Açıklama
MODIS Fire_cci Burned Area piksel ürününün 5.1 sürümü (FireCCI51), yanmış alan ve yardımcı veriler hakkında bilgi içeren, aylık olarak güncellenen, küresel ve yaklaşık 250 m uzamsal çözünürlüğe sahip bir veri kümesidir. Bu harita, Terra uydusundaki MODIS cihazının Yakın Kızılötesi (NIR) bandındaki yüzey yansıtıcılığına ve Terra ile Aqua uydularının aynı sensöründen alınan aktif yangın bilgilerine dayanır.
Yanmış alan algoritması, iki aşamalı karma bir yaklaşım kullanır. İlk adımda, aktif yangınlara göre yanma olasılığı yüksek pikseller ("tohumlar" olarak adlandırılır) algılanır. İkincisinde ise yangın alanını tamamen tespit etmek için bağlamsal büyütme uygulanır. Bu büyüme aşaması, eşiklerin her çekirdeği çevreleyen alanın belirli özelliklerine göre hesaplandığı uyarlanabilir eşikleme ile kontrol edilir. Algılama sürecinin tamamına rehberlik etmek için kullanılan değişken, yangın öncesi ve sonrası görüntüler arasındaki NIR düşüşüdür.
Veri kümesi, her piksel için yangının ilk tespit edildiği tahmini günü, bu tespitin güven düzeyini ve yanmış arazi örtüsünü (ESA CCI Land Cover veri kümesi v2.0.7'den alınmıştır) içerir. Ayrıca, geçerli gözlemlerin olmaması veya yanmaz bir arazi örtüsüne ait olmaları nedeniyle işlenmeyen pikselleri belirlemek için bir gözlem işareti sağlanır.
FireCCI51, ESA Climate Change Initiative (CCI) Programı kapsamında geliştirilmiş olup Copernicus Climate Change Service'in (C3S) de bir parçasıdır.
Bantlar
Piksel Boyutu
250 metre
Bantlar
Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
1 | 366 | metre | Yanığın ilk tespit edildiği tahmini yılın günü |
|
ConfidenceLevel |
% | 1 | 100 | metre | Bir pikselin yanmış olarak algılanma olasılığı. Yanmamış olarak sınıflandırılmış olsa bile tüm pikseller için algılamanın belirsizliğini ifade eder. |
LandCover |
metre | Yanan piksellerin arazi örtüsü kategorisi, CCI LandCover v2.0.7 ürününden alınmıştır. Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). Arazi Örtüsü İklim Değişikliği Girişimi - Ürün Kullanıcı Kılavuzu v2. 2.0 sürümü. [online] Available at: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf accessed: July 2020. © ESA Climate Change Initiative - Land Cover led by UCLouvain (2017). |
|||
ObservedFlag |
metre | Bir pikselin neden işlenmediğini gösteren işaretler.
|
LandCover Class Table (Arazi Örtüsü Sınıfı Tablosu)
Değer | Renk | Açıklama |
---|---|---|
0 | #000000 | Veri Yok |
10 | #ffff64 | Yağmurla sulanan tarım arazisi |
20 | #aaf0f0 | Sulanan veya sel sonrası tarım arazisi |
30 | #dcf064 | Mozaik tarım arazisi (>%50) / doğal bitki örtüsü (ağaç, çalı, otsu örtü) (<%50) |
40 | #c8c864 | Mozaik doğal bitki örtüsü (ağaç, çalı, otsu örtü) (>%50) / ekili alan (<%50) |
50 | #006400 | Ağaç örtüsü, geniş yapraklı, her zaman yeşil, kapalıdan açığa (>%15) |
60 | #00a000 | Ağaç örtüsü, geniş yapraklı, yaprak döken, kapalıdan açığa (>%15) |
70 | #003c00 | İğne yapraklı, her zaman yeşil, kapalı ve açık ağaç örtüsü (>%15) |
80 | #285000 | İğne yapraklı, yaprak döken, kapalıdan açığa (>%15) ağaç örtüsü |
90 | #788200 | Ağaç örtüsü, karışık yaprak türü (geniş yapraklı ve iğne yapraklı) |
100 | #8ca000 | Mozaik ağaç ve çalı (>%50) / otsu örtü (<%50) |
110 | #be9600 | Mozaik otsu bitki örtüsü (>%50) / ağaç ve çalı (<%50) |
120 | #966400 | Shrubland |
130 | #ffb432 | Otlak |
140 | #ffdcd2 | Likenler ve yosunlar |
150 | #ffebaf | Seyrek bitki örtüsü (ağaç, çalı, otsu örtü) (%15'ten az) |
170 | #009678 | Ağaç örtüsü, sel baskını, tuzlu su |
180 | #00dc82 | Çalı veya otsu örtü, sel basmış, tatlı/tuzlu/acı su |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesi ücretsizdir ve aşağıdaki hükümler ve koşullar geçerli olmak üzere tüm kullanıcıların her amaçla kullanımına açıktır:
Verilerin bir sunumda veya yayında kullanılması durumunda, verileri kullananların ESA İklim Değişikliği Girişimi'ni ve Fire CCI projesini, bağımsız veri sağlayıcılarla birlikte belirtmesi gerekir. Lütfen ilgili veri kümesi DOI'lerini de alıntılayın.
CCI verilerindeki fikri mülkiyet hakları (IPR), verileri üreten araştırmacılara ve kuruluşlara aittir.
Sorumluluk: CCI verilerinin kalitesi, doğruluğu veya herhangi bir kullanım için uygunluğu konusunda garanti verilmez. Bilgilerin kalitesi veya uygunluğuyla ilgili tüm zımni koşullar ve bilgilerin sağlanmasından kaynaklanan tüm yükümlülükler (ihmalden kaynaklanan yükümlülükler dahil) yasaların izin verdiği en geniş kapsamda hariç tutulur.
Alıntılar
Padilla Parellada, M. (2018): ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel ürünü, sürüm 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 01 Kasım 2018. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537.
İlgili yayın: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI'ler
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');