FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1

ESA/CCI/FireCCI/5_1
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı
Earth Engine Snippet
ee.ImageCollection("ESA/CCI/FireCCI/5_1")
Adım frekansı
1 Ay
Etiketler
burn climate-change copernicus esa fire fragmentation geophysical global human-modification landcover landscape-gradient modis monthly stressors
c3s
cci
firecci
firecci51
gcos

Açıklama

MODIS Fire_cci Burned Area piksel ürününün 5.1 sürümü (FireCCI51), yanmış alan ve yardımcı veriler hakkında bilgi içeren, aylık olarak güncellenen, küresel ve yaklaşık 250 m uzamsal çözünürlüğe sahip bir veri kümesidir. Bu harita, Terra uydusundaki MODIS cihazının Yakın Kızılötesi (NIR) bandındaki yüzey yansıtıcılığına ve Terra ile Aqua uydularının aynı sensöründen alınan aktif yangın bilgilerine dayanır.

Yanmış alan algoritması, iki aşamalı karma bir yaklaşım kullanır. İlk adımda, aktif yangınlara göre yanma olasılığı yüksek pikseller ("tohumlar" olarak adlandırılır) algılanır. İkincisinde ise yangın alanını tamamen tespit etmek için bağlamsal büyütme uygulanır. Bu büyüme aşaması, eşiklerin her çekirdeği çevreleyen alanın belirli özelliklerine göre hesaplandığı uyarlanabilir eşikleme ile kontrol edilir. Algılama sürecinin tamamına rehberlik etmek için kullanılan değişken, yangın öncesi ve sonrası görüntüler arasındaki NIR düşüşüdür.

Veri kümesi, her piksel için yangının ilk tespit edildiği tahmini günü, bu tespitin güven düzeyini ve yanmış arazi örtüsünü (ESA CCI Land Cover veri kümesi v2.0.7'den alınmıştır) içerir. Ayrıca, geçerli gözlemlerin olmaması veya yanmaz bir arazi örtüsüne ait olmaları nedeniyle işlenmeyen pikselleri belirlemek için bir gözlem işareti sağlanır.

FireCCI51, ESA Climate Change Initiative (CCI) Programı kapsamında geliştirilmiş olup Copernicus Climate Change Service'in (C3S) de bir parçasıdır.

Bantlar

Piksel Boyutu
250 metre

Bantlar

Ad Birimler Min. Maks. Piksel Boyutu Açıklama
BurnDate 1 366 metre

Yanığın ilk tespit edildiği tahmini yılın günü

ConfidenceLevel % 1 100 metre

Bir pikselin yanmış olarak algılanma olasılığı. Yanmamış olarak sınıflandırılmış olsa bile tüm pikseller için algılamanın belirsizliğini ifade eder.

LandCover metre

Yanan piksellerin arazi örtüsü kategorisi, CCI LandCover v2.0.7 ürününden alınmıştır. Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). Arazi Örtüsü İklim Değişikliği Girişimi - Ürün Kullanıcı Kılavuzu v2. 2.0 sürümü. [online] Available at: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf accessed: July 2020. © ESA Climate Change Initiative - Land Cover led by UCLouvain (2017).

ObservedFlag metre

Bir pikselin neden işlenmediğini gösteren işaretler.

  • -2: Piksel yakılamaz (su kütleleri, çıplak alanlar, kentsel alanlar, kalıcı kar ve buz)
  • -1: Piksel, ay boyunca gözlemlenmedi (bulutlar, bulut gölgeleri veya sensör arızası nedeniyle).

LandCover Class Table (Arazi Örtüsü Sınıfı Tablosu)

Değer Renk Açıklama
0 #000000

Veri Yok

10 #ffff64

Yağmurla sulanan tarım arazisi

20 #aaf0f0

Sulanan veya sel sonrası tarım arazisi

30 #dcf064

Mozaik tarım arazisi (>%50) / doğal bitki örtüsü (ağaç, çalı, otsu örtü) (<%50)

40 #c8c864

Mozaik doğal bitki örtüsü (ağaç, çalı, otsu örtü) (>%50) / ekili alan (<%50)

50 #006400

Ağaç örtüsü, geniş yapraklı, her zaman yeşil, kapalıdan açığa (>%15)

60 #00a000

Ağaç örtüsü, geniş yapraklı, yaprak döken, kapalıdan açığa (>%15)

70 #003c00

İğne yapraklı, her zaman yeşil, kapalı ve açık ağaç örtüsü (>%15)

80 #285000

İğne yapraklı, yaprak döken, kapalıdan açığa (>%15) ağaç örtüsü

90 #788200

Ağaç örtüsü, karışık yaprak türü (geniş yapraklı ve iğne yapraklı)

100 #8ca000

Mozaik ağaç ve çalı (>%50) / otsu örtü (<%50)

110 #be9600

Mozaik otsu bitki örtüsü (>%50) / ağaç ve çalı (<%50)

120 #966400

Shrubland

130 #ffb432

Otlak

140 #ffdcd2

Likenler ve yosunlar

150 #ffebaf

Seyrek bitki örtüsü (ağaç, çalı, otsu örtü) (%15'ten az)

170 #009678

Ağaç örtüsü, sel baskını, tuzlu su

180 #00dc82

Çalı veya otsu örtü, sel basmış, tatlı/tuzlu/acı su

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Bu veri kümesi ücretsizdir ve aşağıdaki hükümler ve koşullar geçerli olmak üzere tüm kullanıcıların her amaçla kullanımına açıktır:

  • Verilerin bir sunumda veya yayında kullanılması durumunda, verileri kullananların ESA İklim Değişikliği Girişimi'ni ve Fire CCI projesini, bağımsız veri sağlayıcılarla birlikte belirtmesi gerekir. Lütfen ilgili veri kümesi DOI'lerini de alıntılayın.

  • CCI verilerindeki fikri mülkiyet hakları (IPR), verileri üreten araştırmacılara ve kuruluşlara aittir.

  • Sorumluluk: CCI verilerinin kalitesi, doğruluğu veya herhangi bir kullanım için uygunluğu konusunda garanti verilmez. Bilgilerin kalitesi veya uygunluğuyla ilgili tüm zımni koşullar ve bilgilerin sağlanmasından kaynaklanan tüm yükümlülükler (ihmalden kaynaklanan yükümlülükler dahil) yasaların izin verdiği en geniş kapsamda hariç tutulur.

Alıntılar

Alıntılar:
  • Padilla Parellada, M. (2018): ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel ürünü, sürüm 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 01 Kasım 2018. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537.

  • İlgili yayın: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493

DOI'ler

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// Visualize FireCCI51 for one year
var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31');
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');

// Use a circular palette to assign colors to date of first detection
var baVis = {
  min: 1,
  max: 366,
  palette: [
    'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05',
    '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd',
    '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6',
    'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004'
  ]
};
var maxBA = burnedArea.max();

Map.setCenter(0, 18, 2.1);
Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');
Kod Düzenleyici'de aç