Global Flood Database v1 (2000-2018)

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1
Disponibilidad del conjunto de datos
2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")
Etiquetas
flood surface surface-ground-water water
c2s
cloudtostreet
Dartmouth
dfo
gfd
inundación

Descripción

La base de datos global de inundaciones contiene mapas de la extensión y la distribución temporal de 913 eventos de inundaciones ocurridos entre 2000 y 2018. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado.

Los eventos de inundaciones se recopilaron del Observatorio de Inundaciones de Dartmouth y se utilizaron para recopilar imágenes de MODIS. Los 913 eventos seleccionados son aquellos que se asignaron correctamente (superaron el control de calidad como eventos con inundaciones significativas más allá del agua permanente) con 12,719 escenas de los sensores MODIS de Terra y Aqua. Cada píxel se clasificó como agua o no agua con una resolución de 250 metros durante todo el período de cada evento de inundación, y se generaron productos de datos posteriores, como la extensión máxima de la inundación (banda "inundada") y la duración de la inundación en días (banda "duración"). Las clasificaciones de agua y no agua durante un evento de inundación incluyen agua permanente (aquí se vuelve a muestrear el conjunto de datos de agua superficial global del JRC de 30 metros que representa el agua permanente a una resolución de 250 metros), que se puede enmascarar para aislar el agua de la inundación con la banda "jrc_perm_water". Se agregaron bandas adicionales de calidad de los datos que representan las condiciones de las nubes durante el evento de inundación (p.ej., "clear_views" representa la cantidad de días despejados en los que se observó la inundación entre las fechas de inicio y finalización, y "clear_perc" representa el porcentaje de observación de días despejados del total de la duración del evento en días).

Cada imagen de ImageCollection representa el mapa de una inundación individual. La colección se puede filtrar por fecha, país o ID original del Dartmouth Flood Observatory.

Bandas

Tamaño de píxel
30 metros

Bandas

Nombre Unidades Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
flooded 0 1 metros

Es la extensión máxima del agua de inundación durante un evento.

  • 1: Área de agua superficial
  • 0: Sin agua
duration d 0 65535 metros

Es la duración del agua superficial durante un evento en días. Los valores de píxeles indican la cantidad de días compuestos en los que el área de un píxel se consideró agua durante un evento. Se usaron compuestos MODIS de 3 días.

clear_views d 0 65535 metros

Cantidad de observaciones sin nubes en días entre el día de inicio y el día de finalización de cada evento. La cobertura de nubes se determina con la banda de garantía de calidad de MODIS ("state_1km").

clear_perc % 0 100 metros

Es el porcentaje de observaciones de vista clara durante un evento de inundación determinado. Es equivalente a la banda "clear_views", pero normalizada según la cantidad de imágenes de MODIS por evento de inundación. La cobertura de nubes se determina con la banda de garantía de calidad de MODIS ("state_1km").

jrc_perm_water 0 1 metros

Agua permanente determinada por el conjunto de datos de JRC Global Surface Water con la banda "transition". Se mantiene la resolución original de 30 metros del conjunto de datos del JRC.

  • 1: Agua permanente
  • 0: No es agua.

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
id INT

Es el ID de catálogo único del evento de inundación que se alinea con el Dartmouth Flood Observatory (DFO).

CC STRING

Códigos ISO de tres letras (en una lista) para los países en los que se detectó agua de inundación en las cuencas hidrográficas que se cruzan con el polígono del evento de la DFO.

países STRING

Nombres de los países (en una lista) en los que se detectó agua de inundación en las cuencas hidrográficas que se cruzan con el polígono del evento de DFO.

dfo_centroid_x DOUBLE

Longitud del centroide del polígono del DFO que estima la ubicación de un evento de inundación (base de datos del DFO).

dfo_centroid_y DOUBLE

Latitud del centroide del polígono del DFO que estima la ubicación de un evento de inundación (base de datos del DFO).

dfo_country STRING

Es el país principal de la inundación (base de datos de DFO).

dfo_other_country STRING

Es el país secundario de la inundación (base de datos de DFO).

dfo_displaced INT

Es la cantidad total estimada de personas que quedaron sin hogar o fueron evacuadas después de un evento de inundación (base de datos de la DFO).

dfo_main_cause STRING

Es la causa principal de un evento de inundación en la base de datos de la DFO. No está normalizado.

dfo_severity DOUBLE

Gravedad de un evento de inundación (base de datos de la DFO):

  • 1: Inundaciones graves, daños significativos en la estructura o la agricultura, muertes o un intervalo informado de 5 a 15 años desde el último evento similar
  • 1.5: Eventos muy grandes: Intervalo de recurrencia de más de 15 años, pero menos de 100
  • 2: Eventos extremos (intervalo de recurrencia >100 años)
dfo_dead INT

Se refiere a las muertes estimadas debido a un evento de inundación (base de datos de DFO).

dfo_validation_type STRING

Es la fuente principal de confirmación de eventos de inundaciones (base de datos de la DFO). No está normalizado.

glide_index STRING

Número de IDEntificador GLobal.

gfd_country_code STRING

Lista separada por comas de códigos de país FIPS de dos letras para los países que se cruzan con la cuenca utilizada como área de interés en el algoritmo de detección de agua.

gfd_country_name STRING

Nombres de los países (en una lista) que se cruzan con la cuenca hidrográfica utilizada como área de interés en el algoritmo de detección de agua.

composite_type STRING

Cantidad de días que se usan para la composición en el algoritmo de detección de agua.

threshold_type STRING

Tipo de umbrales que se usan para clasificar el agua o la no agua en el algoritmo de detección de agua: "otsu" o "standard".

threshold_b1b2 DOUBLE

Es el valor de umbral aplicado a la relación b2b1 que se usa en el algoritmo de detección de agua.

threshold_b7 DOUBLE

Es el valor de umbral aplicado a la banda 7 (SWIR) que se usa en el algoritmo de detección de agua.

otsu_sample_res DOUBLE

Resolución espacial (en m) del reductor que se usó para crear el mosaico de MODIS a partir del cual se tomará una muestra y se estimará un umbral de Otsu (solo disponible para eventos de inundaciones que usaron un umbral de Otsu y no el predeterminado).

slope_threshold DOUBLE

Es el valor que se usa para enmascarar las áreas empinadas del algoritmo de detección de agua y minimizar el error de las sombras del terreno.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Esta obra se ofrece bajo la licencia Creative Commons Atribución No Comercial 4.0 Internacional.

Citas

Citas:
  • Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (Aceptado). Los satélites observan una proporción cada vez mayor de la población expuesta a inundaciones. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

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Editor de código (JavaScript)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');
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