Global Flood Database v1 (2000-2018)

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1
डेटासेट की उपलब्धता
2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")
टैग
flood surface surface-ground-water water
c2s
cloudtostreet
डार्टमथ
dfo
gfd
बाढ़

ब्यौरा

ग्लोबल फ़्लड डेटाबेस में, साल 2000 से 2018 के बीच हुई 913 बाढ़ की घटनाओं के नक्शे मौजूद हैं. इनमें बाढ़ के फैलाव और समय के हिसाब से उसके डिस्ट्रिब्यूशन की जानकारी दी गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, इससे जुड़ा जर्नल लेख पढ़ें.

बाढ़ से जुड़े इवेंट का डेटा, डार्टमाउथ फ़्लड ऑब्ज़र्वेटरी से इकट्ठा किया गया था. इसका इस्तेमाल, MODIS की इमेज इकट्ठा करने के लिए किया गया था. चुने गए 913 इवेंट वे हैं जिन्हें मैप किया गया था. साथ ही, क्वालिटी कंट्रोल के दौरान यह पुष्टि की गई थी कि इनमें स्थायी पानी के अलावा, बाढ़ का पानी भी शामिल है. इसके लिए, Terra और Aqua MODIS सेंसर से मिले 12,719 सीन का इस्तेमाल किया गया था. बाढ़ की हर घटना की पूरी तारीख की सीमा के दौरान, हर पिक्सल को 250 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर पानी या बिना पानी के पिक्सल के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया था. इसके बाद, ज़्यादा से ज़्यादा बाढ़ की सीमा ("बाढ़" बैंड) और पानी भरने की अवधि ("अवधि" बैंड) सहित अन्य डेटा प्रॉडक्ट जनरेट किए गए थे. बाढ़ के दौरान पानी और बिना पानी वाली जगहों को क्लासिफ़ाई करने के लिए, स्थायी पानी (यहां 30 मीटर के JRC Global Surface Water dataset को फिर से सैंपल किया गया है, जो स्थायी पानी को 250 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में दिखाता है) को शामिल किया जाता है. इसे "jrc_perm_water" बैंड का इस्तेमाल करके, बाढ़ के पानी को अलग करने के लिए मास्क किया जा सकता है. बाढ़ के दौरान क्लाउड की स्थितियों को दिखाने वाले अतिरिक्त डेटा क्वालिटी बैंड जोड़े गए (जैसे, "clear_views" से पता चलता है कि बाढ़ के शुरू और खत्म होने की तारीख के बीच, कितने दिनों तक बाढ़ का पानी उतरा रहा. वहीं, "clear_perc" से पता चलता है कि इवेंट की कुल अवधि के कितने प्रतिशत दिनों तक बाढ़ का पानी उतरा रहा.

ImageCollection में मौजूद हर इमेज, किसी बाढ़ का मैप दिखाती है. इस कलेक्शन को तारीख, देश या डार्टमाउथ फ़्लड ऑब्ज़र्वेटरी के ओरिजनल आईडी के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
flooded 0 1 मीटर

किसी इवेंट के दौरान बाढ़ के पानी का ज़्यादा से ज़्यादा फैलाव.

  • 1 - सतह पर मौजूद पानी का क्षेत्रफल
  • 0 - पानी नहीं है
duration दिन 0 65535 मीटर

किसी इवेंट के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की अवधि (दिनों में). पिक्सल वैल्यू से पता चलता है कि किसी इवेंट के दौरान, पिक्सल के क्षेत्र को कितने दिनों तक पानी वाला क्षेत्र माना गया. इसमें MODIS कंपोज़िट का इस्तेमाल किया गया था.
clear_views दिन 0 65535 मीटर

हर इवेंट के शुरू और खत्म होने के बीच के दिनों में, बिना बादल वाली जगहों की संख्या. बादलों के कवरेज का पता, MODIS Quality Assurance band ('state_1km') से चलता है.
clear_perc % 0 100 मीटर

बाढ़ की किसी घटना के दौरान, साफ़ तौर पर दिखने वाली इमेज का प्रतिशत. यह 'clear_views' बैंड के बराबर है, लेकिन इसे बाढ़ के हर इवेंट के हिसाब से MODIS इमेज की संख्या के हिसाब से सामान्य किया गया है. बादल के कवरेज का पता, MODIS क्वालिटी अश्योरेंस बैंड ('state_1km') से चलता है.
jrc_perm_water 0 1 मीटर

JRC Global Surface Water डेटासेट से तय किया गया स्थायी पानी. इसके लिए, 'ट्रांज़िशन' बैंड का इस्तेमाल किया गया है. JRC डेटासेट के ओरिजनल 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन को बरकरार रखा गया है.

  • 1 - स्थायी पानी
  • 0 - पानी नहीं है.

इमेज की प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
आईडी INT

बाढ़ के इवेंट का यूनीक कैटलॉग आईडी, जो डार्टमाउथ फ़्लड ऑब्ज़र्वेटरी (डीएफ़ओ) के साथ अलाइन होता है.
cc स्ट्रिंग

उन देशों के लिए तीन अक्षरों वाले आईएसओ कोड (सूची में), जिनके लिए DFO इवेंट पॉलीगॉन से इंटरसेक्ट करने वाले वाटरशेड में बाढ़ का पानी मिला है.
देश स्ट्रिंग

उन देशों के नाम (सूची में) जहां डीएफ़ओ इवेंट पॉलीगॉन से इंटरसेक्ट करने वाले वाटरशेड में बाढ़ का पानी मिला है.
dfo_centroid_x DOUBLE

DFO पॉलीगॉन का सेंट्रॉइड देशांतर, जो बाढ़ की जगह का अनुमान लगाता है (DFO डेटाबेस).
dfo_centroid_y DOUBLE

DFO पॉलीगॉन का सेंट्रॉइड अक्षांश, जो बाढ़ की घटना की जगह का अनुमान लगाता है (DFO डेटाबेस).
dfo_country स्ट्रिंग

बाढ़ से सबसे ज़्यादा प्रभावित देश (डीएफ़ओ डेटाबेस).
dfo_other_country स्ट्रिंग

बाढ़ से प्रभावित दूसरा देश (डीएफ़ओ डेटाबेस).
dfo_displaced INT

बाढ़ के बाद बेघर हुए या सुरक्षित जगहों पर भेजे गए लोगों की अनुमानित कुल संख्या (डीएफ़ओ डेटाबेस).
dfo_main_cause स्ट्रिंग

डीएफ़ओ के डेटाबेस में बाढ़ की वजह. सामान्य नहीं किया गया है.
dfo_severity DOUBLE

बाढ़ की गंभीरता (डीएफ़ओ डेटाबेस):

  • 1 - बड़ी बाढ़ की घटनाएं, स्ट्रक्चर या खेती को काफ़ी नुकसान, मौतें, और/या पिछले 5 से 15 सालों में ऐसी घटना की सूचना मिली हो
  • 1.5 - बहुत बड़े इवेंट: >15 साल, लेकिन <100 साल के अंतराल पर होने वाले इवेंट
  • 2 - बहुत कम होने वाली घटनाएं: बार-बार होने का इंटरवल >100 साल)
dfo_dead INT

बाढ़ की वजह से होने वाली अनुमानित मौतों की संख्या (डीएफ़ओ डेटाबेस).
dfo_validation_type स्ट्रिंग

बाढ़ की घटना की पुष्टि करने वाला मुख्य सोर्स (डीएफ़ओ डेटाबेस). सामान्य नहीं किया गया है.
glide_index स्ट्रिंग

ग्लोबल आइडेंटिफ़ायर नंबर.
gfd_country_code स्ट्रिंग

उन देशों के लिए, दो अक्षरों वाले FIPS देश कोड की ऐसी सूची जिसमें उन्हें कॉमा लगाकर अलग किया गया हो जो जल क्षेत्र से जुड़े हों. इस जल क्षेत्र का इस्तेमाल, पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में दिलचस्पी वाले क्षेत्र के तौर पर किया जाता है.
gfd_country_name स्ट्रिंग

उन देशों के नाम (सूची में) जो जलस्रोत के साथ इंटरसेक्ट करते हैं. जलस्रोत का इस्तेमाल, पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में दिलचस्पी वाले इलाके के तौर पर किया जाता है.
composite_type स्ट्रिंग

पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में कंपोज़िटिंग के लिए इस्तेमाल किए गए दिनों की संख्या.
threshold_type स्ट्रिंग

पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में, पानी/ गैर-पानी को कैटगरी में बांटने के लिए इस्तेमाल किए गए थ्रेशोल्ड का टाइप - "otsu" या "standard".
threshold_b1b2 DOUBLE

यह थ्रेशोल्ड वैल्यू, पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में इस्तेमाल किए गए b2b1-ratio पर लागू होती है.
threshold_b7 DOUBLE

पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में इस्तेमाल किए गए बैंड 7 (SWIR) पर लागू थ्रेशोल्ड वैल्यू.
otsu_sample_res DOUBLE

MODIS मोज़ेक बनाने के लिए इस्तेमाल किए गए रिड्यूसर का स्पेशल रिज़ॉल्यूशन (मीटर में). इससे ओत्सु थ्रेशोल्ड का अनुमान लगाया जाता है और सैंपल लिया जाता है. यह सिर्फ़ उन बाढ़ की घटनाओं के लिए उपलब्ध है जिनमें ओत्सु थ्रेशोल्ड का इस्तेमाल किया गया था, न कि डिफ़ॉल्ट थ्रेशोल्ड का.
slope_threshold DOUBLE

इस वैल्यू का इस्तेमाल, पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में ढलान वाली जगहों को मास्क करने के लिए किया जाता है. इससे इलाके की परछाइयों की वजह से होने वाली गड़बड़ी को कम किया जा सकता है.

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस काम के लिए, Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 International लाइसेंस के तहत लाइसेंस मिला है.

उद्धरण

उद्धरण:

  • टेलमैन, बी., जे.ए. सुलिवन, सी. कुन, ए॰जे॰ केटनर, सी॰एस॰ डॉयल, जी॰आर॰ ब्रैकेनरिज़, टी॰ एरिकसन, डी॰ए॰ स्लेबैक. (स्वीकार किया गया.) सैटलाइट से पता चलता है कि बाढ़ से प्रभावित होने वाले लोगों की संख्या लगातार बढ़ रही है. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');
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ग्लोबल फ़्लड डेटाबेस में, साल 2000 से 2018 के बीच हुई 913 बाढ़ की घटनाओं के नक्शे मौजूद हैं. इनमें बाढ़ के फैलाव और समय के हिसाब से उसके डिस्ट्रिब्यूशन की जानकारी दी गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, इससे जुड़ा जर्नल लेख पढ़ें. बाढ़ से जुड़े इवेंट का डेटा, डार्टमाउथ फ़्लड ऑब्ज़र्वेटरी से इकट्ठा किया गया था. इसका इस्तेमाल, MODIS की इमेज इकट्ठा करने के लिए किया गया था. चुने गए 913 इवेंट वे हैं जो …
GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1, flood,surface,surface-ground-water,water
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