Global Flood Database v1 (2000-2018)

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1
Ketersediaan Set Data
2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
Penyedia Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")
Tag
banjir permukaan air permukaan-air tanah air
c2s
cloudtostreet
dartmouth
dfo
gfd
banjir

Deskripsi

Global Flood Database berisi peta luas dan distribusi temporal 913 peristiwa banjir yang terjadi antara tahun 2000-2018. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait.

Peristiwa banjir dikumpulkan dari Dartmouth Flood Observatory dan digunakan untuk mengumpulkan gambar MODIS. 913 peristiwa yang dipilih adalah peristiwa yang berhasil dipetakan (lulus kontrol kualitas karena memiliki genangan air yang signifikan di luar air permanen) menggunakan 12.719 adegan dari sensor Terra dan Aqua MODIS. Setiap piksel diklasifikasikan sebagai air atau non-air pada resolusi 250 meter selama rentang tanggal penuh setiap peristiwa banjir dan produk data berikutnya dihasilkan termasuk luas banjir maksimum (band "flooded") dan durasi genangan dalam hari (band "duration"). Klasifikasi air dan non-air selama peristiwa banjir mencakup air permanen (di sini, melakukan resampling dataset JRC Global Surface Water 30 meter yang merepresentasikan air permanen ke resolusi 250 meter), yang dapat dikurangi untuk mengisolasi air banjir menggunakan band "jrc_perm_water". Rentang kualitas data tambahan ditambahkan yang merepresentasikan kondisi awan selama peristiwa banjir (misalnya, "clear_views" yang menunjukkan jumlah hari cerah saat banjir diamati antara tanggal mulai dan tanggal berakhirnya, serta "clear_perc" yang menunjukkan persentase pengamatan hari cerah dari total durasi peristiwa dalam hari).

Setiap gambar dalam ImageCollection mewakili peta banjir tertentu. Kumpulan data dapat difilter berdasarkan tanggal, negara, atau ID asli Dartmouth Flood Observatory.

Band

Ukuran Piksel
30 meter

Band

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
flooded 0 1 meter

Luas maksimum air banjir selama peristiwa.

  • 1 - area air permukaan
  • 0 - tidak ada air
duration d 0 65535 meter

Durasi air permukaan selama suatu peristiwa dalam beberapa hari. Nilai piksel menunjukkan jumlah hari komposit area piksel dianggap sebagai air selama suatu peristiwa. Komposit MODIS 3 hari digunakan.

clear_views d 0 65535 meter

Jumlah pengamatan bebas awan dalam hari antara hari mulai dan hari akhir setiap acara. Cakupan awan ditentukan oleh band Jaminan Kualitas MODIS ('state_1km').

clear_perc % 0 100 meter

Persentase pengamatan tampilan jelas selama peristiwa banjir tertentu. Ini setara dengan rentang 'clear_views', tetapi dinormalisasi ke jumlah gambar MODIS per peristiwa banjir. Cakupan awan ditentukan oleh band Penjaminan Kualitas ('state_1km') MODIS.

jrc_perm_water 0 1 meter

Air permanen ditentukan oleh set data JRC Global Surface Water menggunakan band 'transisi'. Resolusi dipertahankan sebagai resolusi 30 meter asli set data JRC.

  • 1 - air permanen
  • 0 - non-air.

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
id INT

ID katalog unik peristiwa banjir yang sesuai dengan Dartmouth Flood Observatory (DFO).

cc STRING

Kode negara ISO tiga huruf (dalam daftar) untuk negara yang terdeteksi air banjir di DAS yang berpotongan dengan poligon peristiwa DFO.

negara STRING

Nama negara (dalam daftar) untuk negara yang air banjirnya terdeteksi di DAS yang berpotongan dengan poligon peristiwa DFO.

dfo_centroid_x DOUBLE

Bujur sangkar sentroid poligon DFO yang memperkirakan lokasi peristiwa banjir (database DFO).

dfo_centroid_y DOUBLE

Garis lintang centroid poligon DFO yang memperkirakan lokasi peristiwa banjir (database DFO).

dfo_country STRING

Negara utama banjir (database DFO).

dfo_other_country STRING

Negara sekunder yang mengalami banjir (database DFO).

dfo_displaced INT

Perkiraan total jumlah orang yang kehilangan tempat tinggal atau dievakuasi setelah peristiwa banjir (database DFO).

dfo_main_cause STRING

Penyebab utama peristiwa banjir dalam database DFO. Tidak dinormalisasi.

dfo_severity DOUBLE

Tingkat keparahan peristiwa banjir (database DFO):

  • 1 - peristiwa banjir besar, kerusakan signifikan pada bangunan atau pertanian, kematian, dan/atau interval yang dilaporkan 5-15 tahun sejak peristiwa serupa terakhir
  • 1,5 - acara yang sangat besar: >15 tahun, tetapi <100 tahun interval pengulangan
  • 2 - peristiwa ekstrem: interval pengulangan >100 tahun)
dfo_dead INT

Estimasi kematian akibat peristiwa banjir (database DFO).

dfo_validation_type STRING

Sumber utama konfirmasi peristiwa banjir (database DFO). Tidak dinormalisasi.

glide_index STRING

GLobal IDEntifier Number.

gfd_country_code STRING

Daftar kode negara FIPS dua huruf yang dipisahkan koma untuk negara yang beririsan dengan daerah aliran sungai yang digunakan sebagai area minat dalam algoritma deteksi air.

gfd_country_name STRING

Nama negara (dalam daftar) untuk negara yang beririsan dengan daerah aliran sungai yang digunakan sebagai area minat dalam algoritma deteksi air.

composite_type STRING

Jumlah hari yang digunakan untuk penggabungan dalam algoritma deteksi air.

threshold_type STRING

Jenis nilai minimum yang digunakan untuk mengklasifikasikan air/ non-air dalam algoritma deteksi air - "otsu" atau "standard".

threshold_b1b2 DOUBLE

Nilai batas yang diterapkan pada rasio b2b1 yang digunakan dalam algoritma deteksi air.

threshold_b7 DOUBLE

Nilai minimum yang diterapkan pada band 7 (SWIR) yang digunakan dalam algoritma deteksi air.

otsu_sample_res DOUBLE

Resolusi spasial (dalam m) dari peredam yang digunakan untuk membuat mosaik MODIS yang kemudian digunakan untuk mengambil sampel dan memperkirakan nilai minimum otsu (hanya tersedia untuk peristiwa banjir yang menggunakan otsu, bukan nilai minimum default).

slope_threshold DOUBLE

Nilai yang digunakan untuk menutupi area curam dari algoritma deteksi air untuk meminimalkan error dari bayangan medan.

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Karya ini dilisensikan berdasarkan lisensi Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 Internasional.

Kutipan

Kutipan:
  • Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (Diterima.) Satelit mengamati peningkatan proporsi populasi yang terpapar banjir. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

Menjelajahi dengan Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');
Buka di Editor Kode