Global Flood Database v1 (2000-2018)

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1
Dostępność zbioru danych
2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")
Tagi
powódź powierzchnia woda powierzchniowa i gruntowa woda
c2s
cloudtostreet
dartmouth
dfo
gfd
zalanie,

Opis

Globalna baza danych o powodziach zawiera mapy zasięgu i rozmieszczenia w czasie 913 powodzi, które wystąpiły w latach 2000–2018. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie.

Zdarzenia związane z powodziami zostały zebrane z Dartmouth Flood Observatory i wykorzystane do zbierania zdjęć MODIS. Wybrane 913 zdarzeń zostało pomyślnie zmapowanych (przeszło kontrolę jakości jako zdarzenia z znacznym zalaniem poza stałymi zbiornikami wodnymi) przy użyciu 12 719 scen z czujników MODIS na satelitach Terra i Aqua. Każdy piksel został sklasyfikowany jako woda lub nie-woda w rozdzielczości 250 metrów w pełnym zakresie dat każdego zdarzenia powodziowego. Następnie wygenerowano kolejne produkty danych, w tym maksymalny zasięg powodzi (pasmo „zalane”) i czas trwania zalania w dniach (pasmo „czas trwania”). Klasyfikacje wody i innych obszarów podczas powodzi obejmują stałe zbiorniki wodne (w tym przypadku próbkowanie zbioru danych JRC Global Surface Water o rozdzielczości 30 m, który przedstawia stałe zbiorniki wodne, do rozdzielczości 250 m), które można zamaskować, aby wyodrębnić wodę powodziową za pomocą pasma „jrc_perm_water”. Dodano dodatkowe zakresy jakości danych reprezentujące warunki zachmurzenia podczas powodzi (np. „clear_views” to liczba dni, w których powódź była widoczna między datą rozpoczęcia a datą zakończenia, a „clear_perc” to odsetek dni, w których powódź była widoczna, w stosunku do całkowitego czasu trwania zdarzenia w dniach.

Każdy obraz w kolekcji obrazów reprezentuje mapę poszczególnych powodzi. Kolekcję można filtrować według daty, kraju lub oryginalnego identyfikatora Dartmouth Flood Observatory.

Pasma

Rozmiar piksela
30 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
flooded 0 1 metry

Maksymalny zasięg wody powodziowej podczas zdarzenia.

  • 1 – powierzchnia wód powierzchniowych
  • 0 – brak wody
duration d 0 65535 metry

Czas trwania wody powierzchniowej podczas zdarzenia w dniach. Wartości pikseli wskazują liczbę dni kompozytowych, w których obszar piksela był uznawany za wodę podczas zdarzenia. Użyto 3-dniowych kompozytów MODIS.

clear_views d 0 65535 metry

Liczba obserwacji bezchmurnych w dniach między początkiem a końcem każdego zdarzenia. Zachmurzenie jest określane na podstawie pasma MODIS Quality Assurance („state_1km”).

clear_perc % 0 100 metry

Odsetek obserwacji z dobrą widocznością podczas danego zdarzenia powodziowego. Jest to odpowiednik zakresu „clear_views”, ale znormalizowany do liczby zdjęć MODIS na zdarzenie powodziowe. Zachmurzenie jest określane na podstawie pasma zapewnienia jakości MODIS („state_1km”).

jrc_perm_water 0 1 metry

Stałe zbiorniki wodne określone na podstawie zbioru danych JRC Global Surface Water przy użyciu pasma „transition”. Rozdzielczość jest taka sama jak w przypadku oryginalnego zbioru danych JRC, czyli 30 m.

  • 1 – stała woda
  • 0 – nie woda.

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
id PRZ

Unikalny identyfikator katalogu powodzi, który jest zgodny z danymi Dartmouth Flood Observatory (DFO).

DW CIĄG ZNAKÓW

Trzyliterowe kody ISO krajów (na liście), w których wykryto wodę powodziową w zlewniach przecinających wielokąt zdarzenia DFO.

kraje CIĄG ZNAKÓW

Nazwy krajów (na liście), w których wykryto wodę powodziową w zlewniach przecinających wielokąt zdarzenia DFO.

dfo_centroid_x LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Długość geograficzna środka wielokąta DFO, która szacuje lokalizację zdarzenia powodziowego (baza danych DFO).

dfo_centroid_y LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Szerokość geograficzna środka wielokąta DFO szacująca lokalizację zdarzenia powodziowego (baza danych DFO).

dfo_country CIĄG ZNAKÓW

Główny kraj, w którym wystąpiła powódź (baza danych DFO).

dfo_other_country CIĄG ZNAKÓW

Dodatkowy kraj zalany (baza danych DFO).

dfo_displaced PRZ

Szacunkowa łączna liczba osób, które po powodzi zostały bezdomne lub musiały się ewakuować (baza danych DFO).

dfo_main_cause CIĄG ZNAKÓW

Główna przyczyna zdarzenia powodziowego w bazie danych DFO. Nie znormalizowano.

dfo_severity LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Waga powodzi (baza danych DFO):

  • 1 – duże powodzie, znaczne szkody w budynkach lub rolnictwie, ofiary śmiertelne lub 5–15 lat od ostatniego podobnego zdarzenia
  • 1,5 – bardzo duże wydarzenia: >15 lat, ale <100 lat interwału powtarzania
  • 2 – zdarzenia ekstremalne: okres powrotu >100 lat)
dfo_dead PRZ

Szacunkowa liczba ofiar śmiertelnych powodzi (baza danych DFO).

dfo_validation_type CIĄG ZNAKÓW

Główne źródło potwierdzenia zdarzenia powodziowego (baza danych DFO). Nie znormalizowano.

glide_index CIĄG ZNAKÓW

GLobal IDEntifier Number.

gfd_country_code CIĄG ZNAKÓW

Rozdzielona przecinkami lista dwuliterowych kodów krajów FIPS dla krajów, które przecinają zlewnię używaną jako obszar zainteresowania w algorytmie wykrywania wody.

gfd_country_name CIĄG ZNAKÓW

Nazwy krajów (na liście), które przecinają zlewnię używaną jako obszar zainteresowania w algorytmie wykrywania wody.

composite_type CIĄG ZNAKÓW

Liczba dni używanych do tworzenia kompozycji w algorytmie wykrywania wody.

threshold_type CIĄG ZNAKÓW

Rodzaj progów używanych do klasyfikowania wody i innych elementów w algorytmie wykrywania wody – „otsu” lub „standard”.

threshold_b1b2 LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wartość progowa stosowana do współczynnika b2b1 używanego w algorytmie wykrywania wody.

threshold_b7 LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wartość progowa zastosowana do pasma 7 (SWIR) używanego w algorytmie wykrywania wody.

otsu_sample_res LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Rozdzielczość przestrzenna (w metrach) reduktora użytego do utworzenia mozaiki MODIS, z której następnie pobierane są próbki i szacowany jest próg Otsu (dostępne tylko w przypadku powodzi, w których użyto progu Otsu, a nie progu domyślnego).

slope_threshold LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wartość używana do maskowania obszarów o dużym nachyleniu w algorytmie wykrywania wody, aby zminimalizować błędy wynikające z cieni terenu.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ta praca jest dostępna na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowa.

Cytaty

Cytowania:
  • Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (Zaakceptowano) Satellites observe increasing proportion of population exposed to floods. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');
Otwórz w edytorze kodu