Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1
資料集可用性
1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1")
標記
change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover

說明

這個集合包含對 20 年的 Landsat 地表反射率資料執行連續變化偵測和分類 (CCDC) 演算法後，預先計算的結果。CCDC 是一種斷點尋找演算法，會使用動態 RMSE 門檻進行諧波擬合，以偵測時間序列資料中的斷點。

這項資料集是使用 1999 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日之間的所有白天影像，從 Landsat 5、7 和 8 Collection-1 Tier-1 地表反射率時間序列建立而成。每張圖片都經過前處理，可遮蓋識別為雲朵、陰影或雪的像素 (根據「pixel_qa」頻帶)、飽和像素，以及大氣不透明度 > 300 的像素 (根據「sr_atmos_opacity」和「sr_aerosol」頻帶)。重複的像素已從南北向場景重疊處移除。結果會以 2 度圖塊的形式輸出，適用於緯度介於 -60° 和 +85° 之間的所有陸地。這些圖片適合直接 mosaic() 成一張全域圖片。

CCDC 演算法的執行方式是使用預設演算法參數，但 dateFormat 除外：

  • tmaskBands: ['green', 'swir']
  • minObservations: 6
  • chiSquareProbability: 0.99
  • minNumOfYearsScaler: 1.33
  • dateFormat：1 (分數年)
  • lambda：20
  • maxIterations: 25000

輸出內容中的每個像素都會使用可變長度陣列編碼。每個陣列 (軸 0) 的外部長度，對應至該位置找到的斷點數量。coefs 頻帶包含 2 維陣列，其中每個內部陣列都包含線性諧波模型中 8 個項目的縮放比例因子，順序為：[offset, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)]，其中 ω = 2Π。模型會縮放，以產生光學波段的反射率單位 (0.0 - 1.0)，以及熱波段的度數 (K) / 100.0。

請注意，輸出頻帶是陣列，只能使用 SAMPLE 疊代政策進行下取樣。縮放比例較低時，結果通常不再代表完整解析度的資料，而且例如，由於遮罩經過降採樣，因此可能會看到圖塊邊界。因此，不建議在解析度低於 240 公尺/像素的情況下使用這個資料集。

目前沒有計畫將 2019 年後的資產新增至這個資料集。

頻帶

像素大小
30 公尺

頻帶

名稱 像素大小 說明
tStart 公尺

1 維陣列，內含每個區段的開始日期 (以年為單位，可為小數)。
tEnd 公尺

1 維陣列，包含每個區段的結束日期 (以分數表示的年份)。
tBreak 公尺

1 維陣列，內含每個區隔的偵測中斷點日期 (以年為單位，可為小數)。
numObs 公尺

1 維陣列，內含各區隔中找到的觀察次數。
changeProb 公尺

偵測到的斷點為實際斷點的偽機率。
BLUE_coefs 公尺

2D 陣列，包含每個區段藍色波段的和聲模型係數。
GREEN_coefs 公尺

2D 陣列，包含每個區段的綠色頻帶諧波模型係數。
RED_coefs 公尺

2D 陣列，內含每個區段的紅帶諧波模型係數。
NIR_coefs 公尺

2D 陣列，內含每個區段的近紅外線頻帶諧波模型係數。
SWIR1_coefs 公尺

2D 陣列，內含每個區段的短波紅外線 (1.55μm-1.75μm) 波段諧波模型係數。
SWIR2_coefs 公尺

2D 陣列，內含每個區段的短波紅外線 (2.09μm-2.35μm) 波段諧波模型係數。
TEMP_coefs 公尺

2D 陣列，內含每個區隔的熱帶諧波模型係數。
BLUE_rmse 公尺

1 維陣列，包含每個區隔的藍色波段模型 RMSE。
GREEN_rmse 公尺

1 維陣列，包含每個區隔的綠色波段模型 RMSE。
RED_rmse 公尺

一維陣列，包含每個區段的紅色波段模型 RMSE。
NIR_rmse 公尺

1 維陣列，包含每個區隔的近紅外線波段模型 RMSE。
SWIR1_rmse 公尺

一維陣列，內含每個區段的短波紅外線 (1.55μm-1.75μm) 波段模型 RMSE。
SWIR2_rmse 公尺

1 維陣列，內含每個區段的短波紅外線 (2.09μm-2.35μm) 波段模型 RMSE。
TEMP_rmse 公尺

1 維陣列，包含每個區隔的熱能波段模型 RMSE。
BLUE_magnitude 公尺

1 維陣列，內含藍色頻帶偵測到的每個區隔斷點大小。
GREEN_magnitude 公尺

1 維陣列，內含每個區隔的綠色頻帶偵測到的斷點大小。
RED_magnitude 公尺

1 維陣列，內含每個區隔的紅帶偵測中斷點大小。
NIR_magnitude 公尺

1 維陣列，內含每個區段近紅外線波段的偵測中斷點大小。
SWIR1_magnitude 公尺

1-D 陣列，包含各個短波紅外線 1 (1.55μm-1.75μm) 波段偵測到的斷點大小。
SWIR2_magnitude 公尺

1 維陣列，內含各個區段的短波紅外線 2 (2.09μm-2.35μm) 波段偵測到的斷點大小。
TEMP_magnitude 公尺

1 維陣列，包含每個區隔的熱帶偵測到的斷點大小。

使用條款

使用條款

CC-BY-4.0

這個集合包含對 20 年的 Landsat 地表反射率資料執行連續變化偵測和分類 (CCDC) 演算法後，預先計算的結果。CCDC 是一種斷點尋找演算法，會使用動態 RMSE 門檻進行諧波擬合，以偵測時間序列資料中的斷點。資料集是從「…」建立。
GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1, change-detection,google,landcover,landsat-derived,landuse,landuse-landcover
1999-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z
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