- Disponibilité des ensembles de données
- 2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- Google Research – Open Buildings
- Tags
Description
L'ensemble de données temporelles Open Buildings 2.5D contient des données sur la présence de bâtiments, le nombre fractionnaire de bâtiments et la hauteur des bâtiments à une résolution spatiale effective de 1 m (les rasters sont fournis à une résolution de 0, 5 m) à une cadence annuelle de 2016 à 2023. Elle est produite à partir d'images Open Source basse résolution de la collection Sentinel-2.
L'ensemble de données est disponible en Afrique, en Asie du Sud, en Asie du Sud-Est, en Amérique latine et dans les Caraïbes. L'objectif de ces données est d'aider les organisations (par exemple, gouvernementales, à but non lucratif ou commerciales) qui se concentrent sur diverses applications pour le bien commun.
Explorez les données de manière interactive avec l'application de démonstration Earth Engine. (Si vous rencontrez des problèmes de performances avec l'application Earth Engine, essayez plutôt ce script Earth Engine.)
Si vous n'êtes pas un utilisateur Earth Engine, vous pouvez également télécharger les données directement depuis Google Cloud Storage à l'aide de ce notebook.
Pour en savoir plus sur le projet et consulter les questions fréquentes sur les données, consultez le site Web du projet.
Exemples de scripts :
How to compute building count for a given AOIHow to compute built-up area for a given AOIHow to see two years side-by-side and compare
1 Équivalent à ce qui pourrait être obtenu par un modèle haute résolution à l'aide d'une seule image de résolution de 4 m.
Bracelets
Taille des pixels
mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
building_fractional_count |
0 | 0,0216 | mètres | Données sources permettant de dériver le nombre de bâtiments pour une AOI donnée. Veuillez consulter les exemples de scripts fournis. |
|
building_height |
m | 0 | 100 | mètres | Hauteur du bâtiment par rapport au terrain, comprise entre 0 m et 100 m. |
building_presence |
0 | 1 | mètres | Valeurs de confiance du modèle (c'est-à-dire le degré de confiance d'un modèle quant à l'appartenance du pixel à un bâtiment) comprises entre 0,0 et 1,0. Notez que les valeurs de confiance du modèle ne sont pas calibrées.Cela signifie que si la confiance du modèle pour un certain pixel est de 0,8, cela ne signifie pas que la probabilité réelle de présence du bâtiment est de 80 %. Par conséquent, les valeurs de confiance ne peuvent être utilisées que pour le classement relatif (par exemple, la définition de seuils) des pixels. De plus, la confiance du modèle peut varier selon le lieu et l'heure en fonction de plusieurs facteurs tels que la couverture nuageuse, le désalignement des images, etc. |
Propriétés des images
Propriétés de l'image
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| imagery_start_time_epoch_s | DOUBLE | Date la plus ancienne possible pour les images Sentinel-2 sources utilisées pour produire ces rasters. |
| imagery_end_time_epoch_s | DOUBLE | Date la plus récente possible pour les images Sentinel-2 sources utilisées pour produire ces rasters. |
| inference_time_epoch_s | DOUBLE | Heure à laquelle les rasters sont censés prédire l'état du monde, en secondes depuis l'epoch. |
| s2cell_token | STRING | Jeton de la cellule S2 à laquelle appartient cette tuile. En raison des limites des zones UTM, une même cellule S2 qui s'étend sur plusieurs zones peut avoir plusieurs tuiles correspondantes dans différentes zones de projection. Consultez http://s2geometry.io/. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Les données sont partagées sous la licence Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) et la licence Open Data Commons Open Database (ODbL) v1.0. En tant qu'utilisateur, vous pouvez choisir la licence que vous préférez et utiliser les données selon les conditions de cette licence.
Utilise les données Copernicus Sentinel-2 (de 2015 à aujourd'hui). Consultez les mentions légales sur les données Sentinel.
Citations
Wojciech Sirko, Emmanuel Asiedu Brempong, Juliana T. C. Marcos, Abigail Annkah, Abel Korme, Mohammed Alewi Hassen, Krishna Sapkota, Tomer Shekel, Abdoulaye Diack, Sella Nevo, Jason Hickey, John Quinn. Détection de bâtiments et de routes haute résolution à partir de Sentinel-2, 2023.
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);