- 資料集可用性
- 2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
- 資料集來源
- Google Research - Open Buildings
- 標記
說明
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset 包含建築物存在、建築物數量分數和建築物高度的資料，有效空間解析度為 4 公尺 (光柵解析度為 0.5 公尺)，時間範圍為 2016 年至 2023 年，每年更新一次。這項資料集是根據 Sentinel-2 集合的開放原始碼低解析度圖像製作而成。
這項資料集適用於非洲、南亞、東南亞、拉丁美洲和加勒比海地區。這項資料的目標是支援各機構 (例如政府、非營利組織、商業機構)，協助他們專注於各種社會公益應用程式。
使用示範 Earth Engine 應用程式，以互動方式探索資料。(如果 Earth Engine 應用程式發生效能問題，請改用這個 Earth Engine 指令碼)。
如果您不是 Earth Engine 使用者，也可以使用這個筆記本，直接從 Google Cloud Storage 下載資料。
如要進一步瞭解這項計畫，以及資料結帳的常見問題，請前往計畫網站。
指令碼範例：
How to compute building count for a given AOIHow to compute built-up area for a given AOIHow to see two years side-by-side and compare
1，相當於使用 4 公尺解析度圖像的單一影格，透過高解析度模型可達成的效果。
頻帶
Pixel 大小
4 公尺
頻帶
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
building_fractional_count |
0 | 0.0216 | 公尺 | 用於衍生特定 AOI 建築物數量的來源資料。請參閱隨附的範例指令碼。 |
|
building_height |
公尺 | 0 | 100 | 公尺 | 建築物相對於地形的高度，範圍為 [0 公尺, 100 公尺]。 |
building_presence |
0 | 1 | 公尺 | 模型信心值 (即模型有多確信像素是建築物的一部分)，範圍為 [0.0, 1.0]。請注意，模型信賴度值未經過校正，也就是說，如果特定像素的模型信賴度為 0.8，並不代表實際建立曝光度的可能性為 80%。因此，信賴度值只能用於像素的相對排名 (例如設定門檻)。此外，模型信心度可能會因地點和時間而異，這取決於雲層覆蓋、影像錯位等因素。 |
圖片屬性
圖片屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| imagery_start_time_epoch_s | DOUBLE | 用來產生這些點陣圖的 Sentinel-2 影像最早日期。 |
| imagery_end_time_epoch_s | DOUBLE | 用來產生這些點陣圖的來源 Sentinel-2 影像最新日期。 |
| inference_time_epoch_s | DOUBLE | 光柵預測世界狀態的時間，以 Epoch 紀元時間起算的秒數表示。 |
| s2cell_token | STRING | 這個圖塊所屬 S2 格的權杖。由於 UTM 區域邊界，跨越多個區域的單一 S2 儲存格可能在不同投影區域中有多個對應圖塊。請參閱 http://s2geometry.io/。 |
使用條款
使用條款
資料是依據創用 CC 姓名標示 (CC BY 4.0) 授權條款，以及開放資料共享開放資料庫授權條款 (ODbL) v1.0 授權條款分享。使用者可以選擇偏好的授權，並根據該授權的條款使用資料。
採用 Copernicus Sentinel-2 資料 (2015 年至今)。請參閱 Sentinel 資料法律聲明
引用內容
Wojciech Sirko、Emmanuel Asiedu Brempong、Juliana T. C. Marcos、Abigail Annkah、Abel Korme、Mohammed Alewi Hassen、Krishna Sapkota、Tomer Shekel、 Abdoulaye Diack、Sella Nevo、Jason Hickey、John Quinn。High-Resolution Building and Road Detection from Sentinel-2，2023 年。
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);