Open Buildings V3 Polygons

Disponibilidad del conjunto de datos

2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z

Proveedor de conjuntos de datos

Google Research - Open Buildings

Fragmento de Earth Engine

FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")

FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")

Etiquetas

africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table

estructura

Descripción

Este conjunto de datos abiertos a gran escala consta de esquemas de edificios derivados de imágenes satelitales de alta resolución de 50 cm. Contiene 1,800 millones de detecciones de edificios en África, América Latina, el Caribe, el sur de Asia y el sudeste asiático. La inferencia abarcó un área de 58 millones de km².

Para cada edificio en este conjunto de datos, incluimos el polígono que describe su huella en el suelo, una puntuación de confianza que indica qué tan seguros estamos de que se trata de un edificio y un Plus Code correspondiente al centro del edificio. No hay información sobre el tipo de edificio, su dirección o cualquier otro detalle que no sea su geometría.

Las huellas de edificios son útiles para una variedad de aplicaciones importantes, desde la estimación de la población, la planificación urbana y la respuesta humanitaria hasta la ciencia ambiental y climática. El proyecto se basa en Ghana y, en un principio, se centra en el continente africano, con nuevas actualizaciones sobre el sur de Asia, el sudeste asiático, América Latina y el Caribe.

La inferencia se llevó a cabo en mayo de 2023.

Para obtener más detalles, consulta el sitio web oficial del conjunto de datos de Open Buildings.

Esquema de la tabla

Esquema de la tabla

Nombre	Tipo	Descripción
area_in_meters	DOUBLE	Es el área del polígono en metros cuadrados.
confianza	DOUBLE	Es la puntuación de confianza [0.65; 1.0] que asigna el modelo.
full_plus_code	STRING	Es el código plus completo en el centroide del polígono del edificio.
longitude_latitude	GEOMETRY	Centroide del polígono.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

CC-BY-4.0

Citas

Citas:

• W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Detección de edificios a escala continental a partir de imágenes satelitales de alta resolución. arXiv:2107.12283, 2021.

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Importante: Earth Engine es una plataforma para el análisis científico y la visualización de conjuntos de datos geoespaciales a escala de petabytes, tanto para el beneficio público como para los usuarios empresariales y gubernamentales. Earth Engine se puede usar de forma gratuita para la investigación, la educación y el uso sin fines de lucro. Para comenzar, regístrate para obtener acceso a Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');

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Un FeatureView es una representación acelerada y de solo lectura de un FeatureCollection. Para obtener más detalles, consulta la documentación de FeatureView.

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Editor de código (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');

Abrir en el editor de código

Polígonos de Open Buildings V3

Este conjunto de datos abiertos a gran escala consta de esquemas de edificios derivados de imágenes satelitales de alta resolución de 50 cm. Contiene 1,800 millones de detecciones de edificios en África, América Latina, el Caribe, el sur de Asia y el sudeste asiático. La inferencia abarcó un área de 58 millones de km². Para cada edificio de este conjunto de datos, incluimos el polígono que describe…

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table

2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets