GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

GRIDMET/DROUGHT
数据集可用性
1980-01-05T00:00:00Z–2025-03-01T06:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")
说明频段图片属性使用条款引用

此数据集包含从 4 公里分辨率的每日网格化地表气象 (GRIDMET) 数据集中派生出来的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默 Z 指数 (Z)。

SPI、EDDI 和 SPEI 提供的时间尺度不同，分别对应于降水、参考蒸发蒸腾量和降水减去参考蒸发蒸腾量的时间聚合。时间尺度包括 14 天、30 天、90 天、180 天、270 天、1 年、2 年和 5 年。标准化是通过基于非参数标准化概率的方法完成的，其中绘制位置用于获取概率，这些概率假设为反正态分布，并转换为指数。所有数据均采用 1981-2016 这一共同时间段进行标准化处理。

PDSI 和 Z 是使用经过修改的 Palmer 公式计算得出的，该公式使用 GRIDMET 中的参考蒸发蒸腾量和降水数据，以及 STATSGO 中的静态土壤含水量层（上层 1500 毫米）。对原始 Palmer 公式的系数进行修改，以计算 PDSI。计算 PDSI 和 Z 时的基准期为 1979-2018 年。

与 SPI、SPEI 和 EDDI 相比，PDSI 和 Z 在该数据集中的干旱指数解读不同。根据美国干旱监测中心的解读，这些干旱指数的值具有以下含义：

PDSI 和 z：

  • 5.0 或更高（非常潮湿）
  • 4.0 到 4.99（非常湿滑）
  • 3.0 到 3.99（中等湿度），
  • 2.0 到 2.99（略湿）
  • 1.0 到 1.99（初始湿润期）
  • -0.99 到 0.99（接近正常值）
  • -1.99 到 -1.00（初始干旱期）
  • -2.99 到 -2.00（轻度干旱）
  • -3.99 到 -3.00（中度干旱）
  • -4.99 到 -4.00（严重干旱）
  • -5.0 或更低（极端干旱）

SPI/SPEI/EDDI：

  • 2.0 或更高（非常潮湿）
  • 1.6 到 1.99（非常潮湿）
  • 1.3 到 1.59（中等湿度），
  • 0.8 到 1.29（略湿）
  • 0.5 到 0.79（初始湿润期）
  • -0.49 到 0.49（接近正常值），
  • -0.79 到 -0.5（干旱初期）
  • -1.29 到 -0.8（轻度干旱）
  • -1.59 到 -1.3（中度干旱）
  • -1.99 到 -1.6（严重干旱）
  • -2.0 或更低（极度干旱）。

此数据集包含临时商品，当完整的来源数据可用时，这些商品会被更新版本替换。您可以通过“status”（状态）属性的值来区分商品。最初，提取的资产的状态为“early”。几天后，这些素材资源会被状态为“临时”的素材资源替换。大约 2 个月后，它们会被状态为“永久”的最终素材资源替换。

像素大小
4638.3 米

乐队

名称 最小值 最大值 说明
spi14d -6* 6*

标准化降水指数 (SPI)，汇总了过去 14 天的降水数据
spi30d -6* 6*

标准化降水指数 (SPI)，其中包含过去 30 天的汇总降水数据
spi90d -6* 6*

标准化降水指数 (SPI)，汇总了过去 90 天的降水数据
spi180d -6* 6*

标准化降水指数 (SPI)，汇总了过去 180 天的降水数据
spi270d -6* 6*

标准化降水指数 (SPI)，汇总了过去 270 天的降水数据
spi1y -6* 6*

标准化降水指数 (SPI)，其中包含过去 1 年的累计降水量
spi2y -6* 6*

标准化降水指数 (SPI)，其中包含过去 2 年的降水数据汇总
spi5y -6* 6*

标准化降水指数 (SPI)，其中包含过去 5 年的降水数据汇总
eddi14d -6* 6*

蒸发性干旱需求指数 (EDDI)，其中汇总了过去 14 天的潜在蒸发量
eddi30d -6* 6*

蒸发性干旱需求指数 (EDDI)，其中汇总了过去 30 天的潜在蒸发量
eddi90d -6* 6*

蒸发性干旱需求指数 (EDDI)，其中汇总了过去 90 天的潜在蒸发量
eddi180d -6* 6*

蒸发性干旱需求指数 (EDDI)，其中汇总了过去 180 天的潜在蒸发量
eddi270d -6* 6*

蒸发性干旱需求指数 (EDDI)，其中汇总了过去 270 天的潜在蒸发量
eddi1y -6* 6*

蒸发性干旱需求指数 (EDDI)，其中包含过去 1 年的潜在蒸发量汇总数据
eddi2y -6* 6*

蒸发性干旱需求指数 (EDDI)，其中汇总了过去 2 年的潜在蒸发量
eddi5y -6* 6*

蒸发性干旱需求指数 (EDDI)，其中包含过去 5 年的潜在蒸发量汇总数据
spei14d -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中汇总了过去 14 天的气候水量平衡
spei30d -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中汇总了过去 30 天的气候水量平衡
spei90d -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中包含过去 90 天的气候水量平衡汇总数据
spei180d -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中汇总了过去 180 天的气候水量平衡
spei270d -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中汇总了过去 270 天的气候水量平衡
spei1y -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中汇总了过去 1 年的气候水量平衡
spei2y -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中汇总了过去 2 年的气候水量平衡
spei5y -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中汇总了过去 5 年的气候水量平衡
pdsi -15* 15*

帕默干旱严重程度指数
z -15* 15*

帕默 Z 指数
* 估算的最小值或最大值

图片属性

名称 类型 说明
状态 STRING

“early”“provisional”或“permanent”

使用条款

此作品（John Abatzoglou 创作的“METDATA”）属于公共领域，不受已知版权限制。用户应在使用此数据集创建任何报告和出版物时，正确注明所用数据的来源，并注明数据的获取日期。

引用：

  • Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

使用 Earth Engine 进行探索

Code Editor (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('spei2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');
在代码编辑器中打开
此数据集包含从 4 公里分辨率的每日网格化地面气象 (GRIDMET) 数据集派生出来的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默 Z 指数 (Z)。SPI、EDDI、…
GRIDMET/DROUGHT、气候、conus、crop、drought、evapotranspiration、geophysical、gridmet、merced、metdata、palmer、pdsi、precipitation
1980-01-05T00:00:00Z/2025-03-01T06:00:00Z
24.9 -124.9 49.6 -66.8
Google Earth Engine