GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

GRIDMET/DROUGHT
Disponibilidade de conjuntos de dados
1980-01-05T00:00:00Z–2025-08-23T06:00:00Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")
Cadência
5 dias
Tags
climate conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor
climatic-water-balance
eddi
spei
spi

Descrição

Esse conjunto de dados contém índices de seca derivados do conjunto de dados diários de 4 km da Gridded Surface Meteorological (GRIDMET). Os índices de seca fornecidos incluem o índice de precipitação padronizado (SPI), o índice de demanda de seca evaporativa (EDDI), o índice padronizado de evapotranspiração de precipitação (SPEI), o índice de severidade de seca de Palmer (PDSI) e o índice Z de Palmer (Z).

O SPI, o EDDI e o SPEI são fornecidos em diferentes escalas de tempo correspondentes à agregação temporal de precipitação, evapotranspiração de referência e precipitação menos evapotranspiração de referência, respectivamente. As escalas de tempo incluem 14 dias, 30 dias, 90 dias, 180 dias, 270 dias, 1 ano, 2 anos e 5 anos. A padronização é feita usando um método não paramétrico baseado em probabilidade padronizada, em que as posições de plotagem são usadas para obter probabilidades transformadas em índices, supondo uma distribuição normal inversa. Todos os dados são padronizados em um período comum de 1981 a 2016.

O PDSI e o Z são calculados usando uma versão modificada da fórmula de Palmer, que usa evapotranspiração e precipitação de referência do GRIDMET, além de uma camada estática de capacidade de retenção de água do solo (1.500 mm superiores) do STATSGO. Modificações nos coeficientes da fórmula original de Palmer são aplicadas para calcular o PDSI. O período de referência para os cálculos de PDSI e Z é de 1979 a 2018.

A interpretação dos índices de seca neste conjunto de dados é diferente para PDSI e Z do que para SPI, SPEI e EDDI. Usando a interpretação do US Drought Monitor, os valores desses índices de seca têm o seguinte significado:

PDSI e z:

  • 5.0 ou mais (extremamente úmido)
  • 4,0 a 4,99 (muito molhado)
  • 3,0 a 3,99 (moderadamente úmido),
  • 2,0 a 2,99 (ligeiramente úmido)
  • 1,0 a 1,99 (período úmido incipiente)
  • -0,99 a 0,99(quase normal)
  • -1,99 a -1,00 (seca incipiente)
  • -2,99 a -2,00 (seca leve)
  • -3,99 a -3,00 (seca moderada)
  • -4,99 a -4,00 (seca grave)
  • -5,0 ou menos (seca extrema)

SPI/SPEI/EDDI:

  • 2.0 ou mais (extremamente úmido)
  • 1,6 a 1,99 (muito úmido)
  • 1,3 a 1,59 (moderadamente úmido),
  • 0,8 a 1,29 (ligeiramente úmido)
  • 0,5 a 0,79 (período úmido incipiente)
  • -0,49 a 0,49(quase normal),
  • -0,79 a -0,5 (seca incipiente)
  • -1,29 a -0,8 (seca leve)
  • -1,59 a -1,3 (seca moderada)
  • -1,99 a -1,6 (seca grave)
  • -2,0 ou menos (seca extrema).

Esse conjunto de dados contém produtos provisórios que são substituídos por versões atualizadas quando os dados de origem completos ficam disponíveis. Os produtos podem ser diferenciados pelo valor da propriedade "status". No início, os recursos são ingeridos com status="early". Depois de alguns dias, eles são substituídos por recursos com status="provisional". Depois de cerca de dois meses, eles são substituídos pelos recursos finais com status='permanent'.

Bandas

Tamanho do pixel
4638,3 metros

Bandas

Nome Mín. Máx. Tamanho do pixel Descrição
spi14d -6* 6* metros

Índice de precipitação padronizado (SPI, na sigla em inglês) em que a precipitação foi agregada nos últimos 14 dias

spi30d -6* 6* metros

Índice de precipitação padronizado (SPI, na sigla em inglês), em que a precipitação foi agregada nos últimos 30 dias

spi90d -6* 6* metros

Índice de precipitação padronizado (SPI, na sigla em inglês) em que a precipitação foi agregada nos últimos 90 dias

spi180d -6* 6* metros

Índice de precipitação padronizado (SPI, na sigla em inglês), em que a precipitação foi agregada nos últimos 180 dias

spi270d -6* 6* metros

Índice de precipitação padronizado (SPI, na sigla em inglês), em que a precipitação foi agregada nos últimos 270 dias

spi1y -6* 6* metros

Índice de precipitação padronizado (SPI, na sigla em inglês) em que a precipitação foi agregada no último ano

spi2y -6* 6* metros

Índice de precipitação padronizado (SPI, na sigla em inglês), em que a precipitação foi agregada nos últimos dois anos

spi5y -6* 6* metros

Índice de precipitação padronizado (SPI, na sigla em inglês) em que a precipitação foi agregada nos últimos cinco anos

eddi14d -6* 6* metros

Índice de demanda de seca evaporativa (EDDI, na sigla em inglês), em que a evapotranspiração potencial foi agregada nos últimos 14 dias

eddi30d -6* 6* metros

Índice de demanda de seca evaporativa (EDDI, na sigla em inglês), em que a evapotranspiração potencial foi agregada nos últimos 30 dias

eddi90d -6* 6* metros

Índice de demanda de seca evaporativa (EDDI, na sigla em inglês), em que a evapotranspiração potencial foi agregada nos últimos 90 dias

eddi180d -6* 6* metros

Índice de demanda de seca evaporativa (EDDI, na sigla em inglês), em que a evapotranspiração potencial foi agregada nos últimos 180 dias

eddi270d -6* 6* metros

Índice de demanda de seca evaporativa (EDDI, na sigla em inglês), em que a evapotranspiração potencial foi agregada nos últimos 270 dias

eddi1y -6* 6* metros

Índice de demanda de seca evaporativa (EDDI, na sigla em inglês), em que a evapotranspiração potencial foi agregada no último ano

eddi2y -6* 6* metros

Índice de demanda de seca evaporativa (EDDI, na sigla em inglês), em que a evapotranspiração potencial foi agregada nos últimos dois anos

eddi5y -6* 6* metros

Índice de demanda de seca evaporativa (EDDI, na sigla em inglês), em que a evapotranspiração potencial foi agregada nos últimos cinco anos

spei14d -6* 6* metros

Índice Padronizado de Evapotranspiração de Precipitação (SPEI, na sigla em inglês), em que o balanço hídrico climático foi agregado nos últimos 14 dias

spei30d -6* 6* metros

Índice Padronizado de Evapotranspiração de Precipitação (SPEI), em que o balanço hídrico climático foi agregado nos últimos 30 dias

spei90d -6* 6* metros

Índice Padronizado de Evapotranspiração de Precipitação (SPEI), em que o balanço hídrico climático foi agregado nos últimos 90 dias

spei180d -6* 6* metros

Índice Padronizado de Evapotranspiração de Precipitação (SPEI, na sigla em inglês), em que o balanço hídrico climático foi agregado nos últimos 180 dias

spei270d -6* 6* metros

Índice Padronizado de Evapotranspiração de Precipitação (SPEI) em que o balanço hídrico climático foi agregado nos últimos 270 dias

spei1y -6* 6* metros

Índice Padronizado de Evapotranspiração de Precipitação (SPEI) em que o balanço hídrico climático foi agregado no último ano

spei2y -6* 6* metros

Índice Padronizado de Evapotranspiração de Precipitação (SPEI) em que o balanço hídrico climático foi agregado nos últimos dois anos

spei5y -6* 6* metros

Índice Padronizado de Evapotranspiração de Precipitação (SPEI) em que o balanço hídrico climático foi agregado nos últimos cinco anos

pdsi -15* 15* metros

Índice de Severidade de Seca de Palmer

z -15* 15* metros

Z-index de Palmer

* valor mínimo ou máximo estimado

Propriedades da imagem

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
status STRING

"early", "provisional" ou "permanent"

Termos de Uso

Termos de Uso

Este trabalho (METDATA, de John Abatzoglou) está em domínio público e não tem restrições de direitos autorais conhecidas. Os usuários precisam citar corretamente a fonte usada na criação de relatórios e publicações resultantes do uso desse conjunto de dados e observar a data em que os dados foram adquiridos.

Citações

Citações:
  • Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');
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