iSDAsoil Extractable Magnesium

Disponibilité des ensembles de données

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Fournisseur de l'ensemble de données

iSDA

Extrait Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/magnesium_extractable")

Tags

africa isda soil

magnésium

Description

Magnésium extractible à des profondeurs de sol de 0 à 20 cm et de 20 à 50 cm, moyenne et écart-type prévus.

Les valeurs de pixels doivent être retransformées avec exp(x/10)-1.

Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Des artefacts tels que des bandes (rayures) peuvent donc apparaître.

Les prédictions des propriétés du sol ont été effectuées par Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) à une taille de pixel de 30 mètres à l'aide du machine learning associé à des données de télédétection et d'un ensemble d'entraînement de plus de 100 000 échantillons de sol analysés.

Pour en savoir plus, consultez les questions fréquentes et la documentation sur les informations techniques. Pour signaler un problème ou demander de l'aide, veuillez consulter le site iSDAsoil.

Bracelets

Taille des pixels
30 mètres

Bandes de fréquences

Nom	Unités	Min	Max	Taille des pixels	Description
mean_0_20	ppm	16	80	mètres	Magnésium extractible, moyenne prédite à une profondeur de 0 à 20 cm
mean_20_50	ppm	12	80	mètres	Magnésium extractible, moyenne prédite à une profondeur de 20 à 50 cm
stdev_0_20	ppm	0	76	mètres	Magnésium extractible, écart-type à une profondeur de 0 à 20 cm
stdev_20_50	ppm	0	76	mètres	Magnésium extractible, écart-type à une profondeur de 20 à 50 cm

Conditions d'utilisation

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CC-BY-4.0

Citations

Citations :

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

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Éditeur de code (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
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  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="19.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="29-39.4" opacity="1" quantity="37"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="39.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="53.6-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="72.7-89" opacity="1" quantity="45"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="89-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="133.3-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="163-180.3" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="180.3-220.4" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="220.4-243.7" opacity="1" quantity="55"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="243.7-297.9" opacity="1" quantity="57"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="243.7-1200" opacity="1" quantity="60"/>' +
 '</ColorMap>' +
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'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
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  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="19.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="29-39.4" opacity="1" quantity="37"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="39.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="53.6-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="72.7-89" opacity="1" quantity="45"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="89-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="133.3-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="180.3-220.4" opacity="1" quantity="54"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
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var stdev_20_50 =
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var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/magnesium_extractable");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Magnesium, extractable, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Magnesium, extractable, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Magnesium, extractable, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Magnesium, extractable, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 500};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Magnesium, extractable, mean, 0-20 cm");

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Magnésium extractible iSDAsoil

Magnésium extractible à des profondeurs de sol de 0 à 20 cm et de 20 à 50 cm, moyenne et écart-type prévus. Les valeurs de pixels doivent être retransformées avec exp(x/10)-1. Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Des artefacts tels que des bandes (rayures) peuvent donc apparaître. Les prédictions des propriétés du sol étaient…

ISDASOIL/Africa/v1/magnesium_extractable, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets