iSDAsoil Extractable Magnesium

Доступность набора данных

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Поставщик наборов данных

iSDA

Фрагмент Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/magnesium_extractable")

Теги

африканская почва ISDA магний

Описание

Извлекаемый магний на глубине почвы 0-20 см и 20-50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение.

Значения пикселей должны быть обратно преобразованы с помощью exp(x/10)-1 .

В районах густых джунглей (как правило, в Центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут быть видны такие артефакты, как полосатость.

Прогнозы свойств почвы были сделаны компанией Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) с размером пикселя 30 м с использованием машинного обучения в сочетании с данными дистанционного зондирования и обучающим набором из более чем 100 000 проанализированных образцов почвы.

Дополнительную информацию можно найти в разделе часто задаваемых вопросов и технической документации . Чтобы сообщить о проблеме или запросить поддержку, посетите сайт iSDAsoil .

Группы

Размер пикселя
30 метров

Группы

Имя	Единицы	Мин.	Макс	Размер пикселя	Описание
mean_0_20	частей на миллион	16	80	метров	Магний, извлекаемый, прогнозируемое среднее на глубине 0–20 см
mean_20_50	частей на миллион	12	80	метров	Магний, извлекаемый, прогнозируемое среднее на глубине 20–50 см
stdev_0_20	частей на миллион	0	76	метров	Магний, извлекаемый, стандартное отклонение на глубине 0–20 см
stdev_20_50	частей на миллион	0	76	метров	Магний, извлекаемый, стандартное отклонение на глубине 20–50 см

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Цитаты:

• Хенгль, Т., Миллер, М.А.Э., Крижан, Дж. и др. Свойства и питательные вещества африканских почв, картированные с пространственным разрешением 30 м с использованием двухмасштабного ансамблевого машинного обучения. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Исследуйте с Earth Engine

Важно: Earth Engine — это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных данных петабайтного масштаба, предназначенная как для общественного пользования, так и для коммерческих и государственных организаций. Earth Engine можно использовать бесплатно в исследовательских, образовательных и некоммерческих целях. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь для получения доступа к Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="19.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="29-39.4" opacity="1" quantity="37"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="39.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="53.6-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="72.7-89" opacity="1" quantity="45"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="89-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="133.3-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="163-180.3" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="180.3-220.4" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="220.4-243.7" opacity="1" quantity="55"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="243.7-297.9" opacity="1" quantity="57"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="243.7-1200" opacity="1" quantity="60"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="19.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="29-39.4" opacity="1" quantity="37"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="39.4-53.6" opacity="1" quantity="40"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="53.6-72.7" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="72.7-89" opacity="1" quantity="45"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="89-108.9" opacity="1" quantity="47"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="108.9-120.5" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="120.5-133.3" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="133.3-163" opacity="1" quantity="51"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="163-180.3" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="180.3-220.4" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="220.4-243.7" opacity="1" quantity="55"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="243.7-297.9" opacity="1" quantity="57"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="243.7-1200" opacity="1" quantity="60"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/magnesium_extractable");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Magnesium, extractable, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Magnesium, extractable, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Magnesium, extractable, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Magnesium, extractable, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 500};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Magnesium, extractable, mean, 0-20 cm");

Открыть в редакторе кода

Извлекаемый из почвы магний iSDAsoil

Извлекаемый магний на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (обычно в Центральной Африке) точность модели низкая, поэтому могут наблюдаться артефакты, такие как полосатость. Прогнозы свойств почвы были…

ISDASOIL/Africa/v1/magnesium_extractable, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35,22 -31,46 37,98 57,08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets