iSDAsoil Total Nitrogen

Dostępność zbioru danych

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Dostawca zbioru danych

iSDA

Fragment kodu Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/nitrogen_total")

Tagi

africa isda soil

azot,

Opis

Całkowita zawartość azotu na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe.

Wartości pikseli muszą zostać przekształcone z powrotem za pomocą funkcji exp(x/100)-1.

Na obszarach gęstej dżungli (głównie w Afryce Środkowej) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą być widoczne artefakty, takie jak pasy.

Prognozy dotyczące właściwości gleby zostały opracowane przez firmę Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) w rozdzielczości 30 m na piksel przy użyciu uczenia maszynowego w połączeniu z danymi teledetekcyjnymi i zbiorem treningowym zawierającym ponad 100 tys. przeanalizowanych próbek gleby.

Więcej informacji znajdziesz w najczęstszych pytaniach i dokumentacji z informacjami technicznymi. Aby zgłosić problem lub poprosić o pomoc, wejdź na stronę iSDAsoil.

Pasma

Rozmiar piksela
30 metrów

Pasma

Nazwa	Jednostki	Minimum	Maks.	Rozmiar piksela	Opis
mean_0_20	g/kg	3	246	metry	Azot ogółem, prognozowana średnia na głębokości 0–20 cm
mean_20_50	g/kg	0	254	metry	Azot ogółem, prognozowana średnia na głębokości 20–50 cm
stdev_0_20	g/kg	1	124	metry	Azot ogółem, odchylenie standardowe na głębokości 0–20 cm
stdev_20_50	g/kg	1	125	metry	Azot ogółem, odchylenie standardowe na głębokości 20–50 cm

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytaty

Cytowania:

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J. i in. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest przeznaczona zarówno dla użytkowników publicznych, jak i biznesowych oraz rządowych. Earth Engine jest bezpłatne do użytku w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się, aby uzyskać dostęp do Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-0.2" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="0.2-0.3" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="0.3-0.4" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="0.4-0.5" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="0.6-0.7" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="0.7-0.8" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="0.8-0.9" opacity="1" quantity="64"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="0.9-1" opacity="1" quantity="67"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="1-1.1" opacity="1" quantity="75"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="1.1-1.2" opacity="1" quantity="79"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="1.2-1.3" opacity="1" quantity="83"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="1.3-1.4" opacity="1" quantity="89"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="1.4-1.5" opacity="1" quantity="93"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="1.5-10" opacity="1" quantity="99"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-0.2" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="0.2-0.3" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="0.3-0.4" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="0.4-0.5" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="48"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="0.6-0.7" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="0.7-0.8" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="0.8-0.9" opacity="1" quantity="64"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="0.9-1" opacity="1" quantity="67"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="1-1.1" opacity="1" quantity="75"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="1.1-1.2" opacity="1" quantity="79"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="1.2-1.3" opacity="1" quantity="83"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="1.3-1.4" opacity="1" quantity="89"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="1.4-1.5" opacity="1" quantity="93"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="1.5-10" opacity="1" quantity="99"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="60"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="60"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/nitrogen_total");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Nitrogen, total, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Nitrogen, total, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Nitrogen, total, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Nitrogen, total, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(100).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 10000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Nitrogen, total, mean, 0-20 cm");

Otwórz w edytorze kodu

iSDAsoil Total Nitrogen

Całkowita zawartość azotu na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli muszą być przekształcone wstecznie za pomocą funkcji exp(x/100)-1. Na obszarach gęstej dżungli (głównie w Afryce Środkowej) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą pojawiać się artefakty, takie jak pasy. Prognozy dotyczące właściwości gleby były…

ISDASOIL/Africa/v1/nitrogen_total, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets