iSDAsoil pH

Dostępność zbioru danych

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Dostawca zbioru danych

iSDA

Fragment kodu Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/ph")

Tagi

africa isda ph soil

Opis

pH na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe.

Wartości pikseli muszą zostać przekształcone z powrotem za pomocą funkcji x/10.

Na obszarach gęstej dżungli (głównie w Afryce Środkowej) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą być widoczne artefakty, takie jak pasy.

Prognozy dotyczące właściwości gleby zostały opracowane przez firmę Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) w rozdzielczości 30 m na piksel przy użyciu uczenia maszynowego w połączeniu z danymi teledetekcyjnymi i zbiorem treningowym zawierającym ponad 100 tys. przeanalizowanych próbek gleby.

Więcej informacji znajdziesz w najczęstszych pytaniach i dokumentacji z informacjami technicznymi. Aby zgłosić problem lub poprosić o pomoc, wejdź na stronę iSDAsoil.

Pasma

Rozmiar piksela
30 metrów

Pasma

Nazwa	Minimum	Maks.	Rozmiar piksela	Opis
mean_0_20	35	103	metry	pH, prognozowana średnia na głębokości 0–20 cm
mean_20_50	35	102	metry	pH, prognozowana średnia na głębokości 20–50 cm
stdev_0_20	0	18	metry	pH, odchylenie standardowe na głębokości 0–20 cm
stdev_20_50	0	18	metry	pH, odchylenie standardowe na głębokości 20–50 cm

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytaty

Cytowania:

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J. i in. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest przeznaczona zarówno dla użytkowników publicznych, jak i biznesowych oraz rządowych. Earth Engine jest bezpłatne do użytku w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się, aby uzyskać dostęp do Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#CC0000" label="3.5-4.6" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FF0000" label="4.6-4.9" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FF5500" label="4.9-5.2" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFAA00" label="5.2-5.4" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFFF00" label="5.4-5.5" opacity="1" quantity="55"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D4FF2B" label="5.5-5.6" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#AAFF55" label="5.6-5.7" opacity="1" quantity="57"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#80FF80" label="5.7-5.9" opacity="1" quantity="59"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#55FFAA" label="5.9-6" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#2BFFD5" label="6-6.2" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00FFFF" label="6.2-6.3" opacity="1" quantity="63"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00AAFF" label="6.3-6.6" opacity="1" quantity="66"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0055FF" label="6.6-6.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0000FF" label="6.8-7.1" opacity="1" quantity="71"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0000CC" label="7.1-10.5" opacity="1" quantity="76"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#CC0000" label="3.5-4.6" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FF0000" label="4.6-4.9" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FF5500" label="4.9-5.2" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFAA00" label="5.2-5.4" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFFF00" label="5.4-5.5" opacity="1" quantity="55"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D4FF2B" label="5.5-5.6" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#AAFF55" label="5.6-5.7" opacity="1" quantity="57"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#80FF80" label="5.7-5.9" opacity="1" quantity="59"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#55FFAA" label="5.9-6" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#2BFFD5" label="6-6.2" opacity="1" quantity="62"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00FFFF" label="6.2-6.3" opacity="1" quantity="63"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#00AAFF" label="6.3-6.6" opacity="1" quantity="66"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0055FF" label="6.6-6.8" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0000FF" label="6.8-7.1" opacity="1" quantity="71"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0000CC" label="7.1-10.5" opacity="1" quantity="76"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';
var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/ph");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "ph, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "ph, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "ph, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "ph, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10);

var visualization = {min: 4, max: 8};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "ph, mean, 0-20 cm");

Otwórz w edytorze kodu

iSDAsoil pH

pH na głębokościach 0–20 cm i 20–50 cm, prognozowana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli należy przekształcić wstecznie za pomocą wzoru x/10. Na obszarach gęstej dżungli (głównie w Afryce Środkowej) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą pojawiać się artefakty, takie jak pasy. Prognozy dotyczące właściwości gleby zostały opracowane na podstawie…

ISDASOIL/Africa/v1/ph, africa,isda,ph,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets