
- Disponibilité des ensembles de données
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Fournisseur d'ensembles de données
- iSDA
- Tags
Description
Teneur en pierres à des profondeurs de sol comprises entre 0 et 20 cm et entre 20 et 50 cm, moyenne et écart-type prévus.
Les valeurs de pixel doivent être retransformées avec exp(x/10)-1
.
Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Par conséquent, des artefacts tels que des bandes peuvent apparaître.
Les prédictions des propriétés du sol ont été effectuées par Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) à une résolution de 30 m à l'aide du machine learning associé à des données de télédétection et à un ensemble d'entraînement de plus de 100 000 échantillons de sol analysés.
Pour en savoir plus, consultez les questions fréquentes et la documentation d'informations techniques. Pour signaler un problème ou demander de l'aide, veuillez consulter le site Web d'ISDAsoil.
Bracelets
Taille de pixel
30 mètres
Bandes de fréquences
Nom | Unités | Min | Max | Description |
---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
% | 0 | 42 | Teneur en pierres, valeur moyenne prévue à une profondeur de 0 à 20 cm |
mean_20_50 |
% | 0 | 42 | Teneur en pierres, valeur moyenne prévue à une profondeur de 20 à 50 cm |
stdev_0_20 |
% | 1 | 159 | Teneur en pierres, écart type à une profondeur de 0 à 20 cm |
stdev_20_50 |
% | 1 | 158 | Teneur en pierres, écart type à 20-50 cm de profondeur |
Conditions d'utilisation
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Citations
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
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