iSDAsoil Stone Content

ISDASOIL/Africa/v1/stone_content
Disponibilité des ensembles de données
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
Fournisseur d'ensembles de données
Extrait Earth Engine
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content")
Tags
Afrique ISDA sol
pierre

Description

Teneur en pierres à des profondeurs de sol comprises entre 0 et 20 cm et entre 20 et 50 cm, moyenne et écart-type prévus.

Les valeurs de pixel doivent être retransformées avec exp(x/10)-1.

Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Par conséquent, des artefacts tels que des bandes peuvent apparaître.

Les prédictions des propriétés du sol ont été effectuées par Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) à une résolution de 30 m à l'aide du machine learning associé à des données de télédétection et à un ensemble d'entraînement de plus de 100 000 échantillons de sol analysés.

Pour en savoir plus, consultez les questions fréquentes et la documentation d'informations techniques. Pour signaler un problème ou demander de l'aide, veuillez consulter le site Web d'ISDAsoil.

Bracelets

Taille de pixel
30 mètres

Bandes de fréquences

Nom Unités Min Max Description
mean_0_20 % 0 42

Teneur en pierres, valeur moyenne prévue à une profondeur de 0 à 20 cm

mean_20_50 % 0 42

Teneur en pierres, valeur moyenne prévue à une profondeur de 20 à 50 cm

stdev_0_20 % 1 159

Teneur en pierres, écart type à une profondeur de 0 à 20 cm

stdev_20_50 % 1 158

Teneur en pierres, écart type à 20-50 cm de profondeur

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-4.0

Citations

Citations:
  • Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

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var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

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Map.setCenter(25, -3, 2);

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