iSDAsoil Stone Content

Disponibilité des ensembles de données

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Fournisseur d'ensembles de données

iSDA

Extrait Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content")

Tags

Afrique ISDA sol

pierre

Description

Teneur en pierres à des profondeurs de sol comprises entre 0 et 20 cm et entre 20 et 50 cm, moyenne et écart-type prévus.

Les valeurs de pixel doivent être retransformées avec exp(x/10)-1.

Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Par conséquent, des artefacts tels que des bandes peuvent apparaître.

Les prédictions des propriétés du sol ont été effectuées par Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) à une résolution de 30 m à l'aide du machine learning associé à des données de télédétection et à un ensemble d'entraînement de plus de 100 000 échantillons de sol analysés.

Pour en savoir plus, consultez les questions fréquentes et la documentation d'informations techniques. Pour signaler un problème ou demander de l'aide, veuillez consulter le site Web d'ISDAsoil.

Bracelets

Taille de pixel
30 mètres

Bandes de fréquences

Nom	Unités	Min	Max	Description
mean_0_20	%	0	42	Teneur en pierres, valeur moyenne prévue à une profondeur de 0 à 20 cm
mean_20_50	%	0	42	Teneur en pierres, valeur moyenne prévue à une profondeur de 20 à 50 cm
stdev_0_20	%	1	159	Teneur en pierres, écart type à une profondeur de 0 à 20 cm
stdev_20_50	%	1	158	Teneur en pierres, écart type à 20-50 cm de profondeur

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-4.0

Citations

Citations:

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Explorer avec Earth Engine

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Éditeur de code (JavaScript)

var mean_0_20 =
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 '</ColorMap>' +
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'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' +
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var stdev_0_20 =
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  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
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var stdev_20_50 =
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  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
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var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Stone content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Stone content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Stone content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Stone content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 6};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Stone content, mean, 0-20 cm");

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iSDAsoil Stone Content

Teneur en pierres à des profondeurs de sol comprises entre 0 et 20 cm et entre 20 et 50 cm, moyenne et écart-type prédits Les valeurs de pixel doivent être transformées en arrière avec exp(x/10)-1. Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Par conséquent, des artefacts tels que des bandes peuvent apparaître. Les prédictions des propriétés du sol étaient…

ISDASOIL/Afrique/v1/teneur_en_pierre,Afrique,isda,sol

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets