iSDAsoil Stone Content

ISDASOIL/Africa/v1/stone_content
זמינות מערכי הנתונים
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
ספק מערך נתונים
קטע קוד של Earth Engine
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content")
תגים
africa isda soil
אבן

תיאור

אחוז האבנים בעומקי קרקע של 0-20 ס"מ ו-20-50 ס"מ, ממוצע צפוי וסטיית תקן.

צריך לבצע טרנספורמציה לאחור של ערכי הפיקסלים באמצעות exp(x/10)-1.

באזורים של ג'ונגל צפוף (בדרך כלל באפריקה המרכזית), רמת הדיוק של המודל נמוכה, ולכן יכול להיות שיופיעו בתמונות 'ארטפקטים' כמו פסים.

התחזיות של מאפייני הקרקע נוצרו על ידי Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.‏ (iSDA) בגודל פיקסל של 30 מ', באמצעות למידת מכונה בשילוב עם נתוני חישה מרחוק וקבוצת אימון של יותר מ-100,000 דגימות קרקע שעברו ניתוח.

מידע נוסף זמין בשאלות הנפוצות ובמסמכי התיעוד בנושא מידע טכני. כדי לשלוח דיווח על בעיה או לבקש תמיכה, אפשר להיכנס אל האתר של iSDAsoil.

תחום תדרים

גודל פיקסל
30 מטרים

Bands

שם יחידות מינימום מקסימום תיאור
mean_0_20 % 0 42

אחוז האבן, הערך הממוצע הצפוי בעומק 0-20 ס"מ

mean_20_50 % 0 42

תוכן אבן, ממוצע צפוי בעומק 20-50 ס"מ

stdev_0_20 % 1 159

אחוז האבן, סטיית תקן בעומק 0-20 ס"מ

stdev_20_50 % 1 158

אחוז האבן, סטיית תקן בעומק 20-50 ס"מ

תנאים והגבלות

התנאים וההגבלות

CC-BY-4.0

ציטוטים

ציטוטים:
  • Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

סיור באמצעות Earth Engine

Code Editor‏ (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Stone content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Stone content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Stone content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Stone content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 6};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Stone content, mean, 0-20 cm");
פתיחה בעורך הקוד