iSDAsoil Stone Content

Ketersediaan Set Data

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

Penyedia Set Data

iSDA

Cuplikan Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content")

Tag

africa isda soil

batu

Deskripsi

Konten batu pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, rata-rata yang diprediksi dan simpangan baku.

Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1.

Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti banding (striping) mungkin terlihat.

Prediksi properti tanah dibuat oleh Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) dengan ukuran piksel 30 m menggunakan machine learning yang digabungkan dengan data penginderaan jarak jauh dan set pelatihan yang terdiri dari lebih dari 100.000 sampel tanah yang dianalisis.

Informasi selengkapnya dapat ditemukan di FAQ dan dokumentasi informasi teknis. Untuk mengirimkan masalah atau meminta dukungan, kunjungi situs iSDAsoil.

Band

Ukuran Piksel
30 meter

Band

Nama	Unit	Min	Maks	Deskripsi
mean_0_20	%	0	42	Konten batu, prediksi rata-rata pada kedalaman 0-20 cm
mean_20_50	%	0	42	Konten batu, perkiraan rata-rata pada kedalaman 20-50 cm
stdev_0_20	%	1	159	Konten batu, simpangan baku pada kedalaman 0-20 cm
stdev_20_50	%	1	158	Konten batu, simpangan baku pada kedalaman 20-50 cm

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

CC-BY-4.0

Kutipan

Kutipan:

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. Properti dan nutrisi tanah Afrika yang dipetakan pada resolusi spasial 30 m menggunakan machine learning ensemble dua skala. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Menjelajahi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial berskala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk riset, pendidikan, dan penggunaan nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Editor Kode (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Stone content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Stone content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Stone content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Stone content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 6};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Stone content, mean, 0-20 cm");

Buka di Editor Kode

iSDAsoil Stone Content

Konten batu pada kedalaman tanah 0-20 cm dan 20-50 cm, prediksi rata-rata dan simpangan baku. Nilai piksel harus ditransformasikan kembali dengan exp(x/10)-1. Di area hutan lebat (umumnya di Afrika tengah), akurasi model rendah sehingga artefak seperti garis-garis (striping) mungkin terlihat. Prediksi properti tanah …

ISDASOIL/Africa/v1/stone_content, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35,22 -31,46 37,98 57,08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets