ALOS DSM: Global 30m v3.2 [deprecated]

Precaución: Este conjunto de datos se reemplazó por JAXA/ALOS/AW3D30/V4_1.

Disponibilidad del conjunto de datos

2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-12T00:00:00Z

Proveedor del conjunto de datos

JAXA Earth Observation Research Center

Fragmento de Earth Engine

ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2")

Etiquetas

alos

dem

elevación

elevation-topography

geophysical

jaxa

topography

Descripción

ALOS World 3D - 30m (AW3D30) es un conjunto de datos de modelo digital de superficie (DSM) global con una resolución horizontal de aproximadamente 30 metros (malla de 1 arcsec). El conjunto de datos se basa en el conjunto de datos DSM (versión de malla de 5 metros) de los datos topográficos de World 3D. Hay más detalles disponibles en la documentación del conjunto de datos documentation.

La versión 3.2, lanzada en enero de 2021, es una versión mejorada creada mediante la reconsideración del formato en el área de alta latitud, los datos auxiliares y el método de procesamiento. Se adoptó un espaciado de píxeles diferente para cada zona de latitud en el área de alta latitud. Se cambiaron los datos de la línea costera, que es uno de los conjuntos de datos auxiliares, y se usaron datos complementarios nuevos. Además, como datos de origen para Japón, también se usó la versión 3 de AW3D. Además, se mejoró el método para detectar valores anómalos en el proceso.

Nota: Consulta el ejemplo de código para conocer la forma recomendada de calcular la pendiente. A diferencia de la mayoría de los DEM en Earth Engine, esta es una colección de imágenes debido a las múltiples resoluciones de los archivos de origen que imposibilitan la creación de mosaicos en un solo recurso, por lo que los cálculos de pendiente necesitan una reproyección.

La elevación de AW3D DSM se calcula mediante un proceso de coincidencia de imágenes que usa un par estéreo de imágenes ópticas. Las nubes, la nieve y el hielo se identifican automáticamente durante el procesamiento y se aplica la información de la máscara. Sin embargo, a veces quedan puntos que no coinciden, especialmente alrededor de las áreas de nubes, nieve y hielo (o en sus bordes), lo que provoca algunos errores de altura en el DSM final.

Estas son algunas áreas de ejemplo con valores de datos fuera del rango de elevación válido. Los valores negativos imposibles de bajos se concentran en la Antártida alrededor de (-63.77, -61.660), (-77.22, -150.27) y (-73.29, 168.14); en Indonesia alrededor de (-5.36, 134.55); en Brasil alrededor de (-1.667113844, -50.6269684); y en Perú alrededor de (-10.45048137, -75.39459876) con valores aproximados de -1013, -998, -635 y -610, respectivamente. Los valores positivos imposibles de altos se encuentran en varias ubicaciones del Ártico alrededor de (79.83, -77.67) y (69.54, -75.42); en Fiji alrededor de (-16.58, 179.44) y (-18.96, 178.39); y en Nepal alrededor de (28.50, 84.56) con valores aproximados de 15369, 15213 y 10900, respectivamente.

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 30 metros (todas las bandas)

Nombre	Mín.	Máx.	Tamaño de los píxeles	Descripción
DSM	-433*	8768*	30 metros	Altura sobre el nivel del mar. 16 bits con signo. Elevación (en metros) convertida de la altura elipsoidal basada en ITRF97 y GRS80, con el modelo de geoide EGM96†1.
STK	1*	54*	30 metros	Número de apilamiento de la unidad de escena DSM que se usa para producir DSM. La banda se deriva del cambio de muestreo del número de apilamiento para DSM de resolución de 5 m a resolución de 30 m.
MSK			30 metros	Máscara de 8 bits para la banda.
Máscara de bits para MSK Bits 0-7: Generados a partir de DSM con cambio de muestreo. 0: Válido 1: Máscara de nubes y nieve (no válida) 2: Máscara de agua y tierra y de baja correlación (válida) 3: Máscara de mar (válida) 4: Vacío lleno con GSI DTM (válido) 8: Vacío lleno con Shuttle Radar Topography Mission SRTM-1 versión 3 (válido) 12: Vacío lleno con PRISM DSM (válido) 16: Vacío lleno con ViewFinder Panoramas DEM (válido) 24: Vacío lleno con ASTER GDEM v2 (válido) 28: Vacío lleno con ArcticDEM v2 (válido) 32: Vacío lleno con TanDEM-X 90m DEM (válido) 36: Vacío lleno con ArcticDEM v3 (válido) 40: Vacío lleno con ASTER GDEM v3 (válido) 44: Vacío lleno con REMA v1.1 (válido) 252: Vacío lleno con el método IDW aplicado (gdal_fillnodata) (válido)

* Valor mín. o máx. estimado

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos está disponible para su uso sin cargo según las condiciones especificadas en las Condiciones de Uso del modelo digital de superficie global de ALOS.

Citas

Citas:

• T. Tadono, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto

  Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.II-4, pp.71-76, 2014. Archivo PDF

• J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui : Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-4, pp.243-248, ISPRS, 2014. Archivo PDF

• J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui, M. Ichikawa : Validation of 'AW3D' Global DSM Generated from ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.III-4, pp.25-31, 2016. Archivo PDF

• T. Tadono, H. Nagai, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto : Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016. Archivo PDF

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2');
var elevation = dataset.select('DSM');
var elevationVis = {
  min: 0,
  max: 5000,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff']
};
Map.setCenter(138.73, 35.36, 11);
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');

// Reproject an image mosaic using a projection from one of the image tiles,
// rather than using the default projection returned by .mosaic().
var proj = elevation.first().select(0).projection();
var slopeReprojected = ee.Terrain.slope(elevation.mosaic()
                             .setDefaultProjection(proj));
Map.addLayer(slopeReprojected, {min: 0, max: 45}, 'Slope');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2')
elevation = dataset.select('DSM')

# Use a projection from one of the image tiles,
# rather than using the default projection returned by .mosaic().
proj = elevation.first().select(0).projection()
slope_reprojected = ee.Terrain.slope(
    elevation.mosaic().setDefaultProjection(proj)
)

elevation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 5000,
    'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(138.73, 35.36, 11)
m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'Elevation')
m.add_layer(slope_reprojected, {'min': 0, 'max': 45}, 'Slope')
m

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ALOS DSM: Global 30m v3.2 [obsoleto]

ALOS World 3D - 30m (AW3D30) es un conjunto de datos de modelo digital de superficie (DSM) global con una resolución horizontal de aproximadamente 30 metros (malla de 1 arcsec). El conjunto de datos se basa en el conjunto de datos DSM (versión de malla de 5 metros) de los datos topográficos de World 3D. Hay más detalles disponibles en la documentación del conjunto de datos. …

JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2, alos,dem,elevation,elevation-topography,geophysical,jaxa,topography

2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-12T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets