ALOS DSM: Global 30m v3.2 [deprecated]

डेटासेट की उपलब्धता: 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-12T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर: JAXA Earth Observation Research Center

टैग: alos

dem

वर्कआउट के दौरान समुद्र तल से मौजूदा ऊंचाई का डेटा

ऊंचाई-भौगोलिक स्थिति

जियोफ़िज़िकल

jaxa

टॉपोग्राफ़ी

ब्यौरा

ALOS World 3D - 30m (AW3D30), दुनिया भर के लिए उपलब्ध डिजिटल सरफ़ेस मॉडल (डीएसएम) डेटासेट है. इसका हॉरिज़ॉन्टल रिज़ॉल्यूशन करीब 30 मीटर (1 आर्कसेक मेश) है. यह डेटासेट, World 3D Topographic Data के डीएसएम डेटासेट (पांच मीटर मेश वर्शन) पर आधारित है. ज़्यादा जानकारी के लिए, डेटासेट का दस्तावेज़ पढ़ें.

जनवरी 2021 में रिलीज़ किया गया वर्शन 3.2, एक बेहतर वर्शन है. इसे ज़्यादा अक्षांश वाले इलाके के फ़ॉर्मैट, सहायक डेटा, और प्रोसेसिंग के तरीके पर फिर से विचार करके बनाया गया है. ज़्यादा अक्षांश वाले इलाके में, हर अक्षांश ज़ोन के लिए अलग-अलग पिक्सल स्पेसिंग का इस्तेमाल किया गया. कोस्टलाइन डेटा में बदलाव किया गया था. यह एक सहायक डेटासेट है. साथ ही, नया पूरक डेटा इस्तेमाल किया गया था. इसके अलावा, जापान के सोर्स डेटा के तौर पर AW3D वर्शन 3 का भी इस्तेमाल किया गया था. इसके अलावा, प्रोसेस में असामान्य वैल्यू का पता लगाने के तरीके को बेहतर बनाया गया.

AW3D DSM की ऊंचाई का हिसाब, इमेज मैचिंग प्रोसेस से लगाया जाता है. इसके लिए, ऑप्टिकल इमेज के स्टीरियो पेयर का इस्तेमाल किया जाता है. प्रोसेसिंग के दौरान, बादलों, बर्फ़, और आइस की पहचान अपने-आप हो जाती है. साथ ही, मास्क की जानकारी लागू हो जाती है. हालांकि, कभी-कभी मेल न खाने वाले पॉइंट, खास तौर पर बादलों, बर्फ़, और बर्फ़ वाले इलाकों के आस-पास (या किनारों पर) मौजूद रहते हैं. इससे फ़ाइनल डीएसएम में ऊंचाई से जुड़ी कुछ गड़बड़ियां होती हैं.

यहां कुछ ऐसी जगहों के उदाहरण दिए गए हैं जहां ऊंचाई की मान्य सीमा से बाहर की वैल्यू मौजूद हैं. अंटार्कटिका में, (-63.77, -61.660), (-77.22, -150.27), और (-73.29, 168.14) के आस-पास, बहुत कम नेगेटिव वैल्यू मौजूद हैं. इंडोनेशिया में (-5.36, 134.55) के आस-पास, ब्राज़ील में (-1.667113844, -50.6269684) के आस-पास, और पेरू में (-10.45048137, -75.39459876) के आस-पास, बहुत कम नेगेटिव वैल्यू मौजूद हैं. इनकी अनुमानित वैल्यू क्रमशः -1013, -998, -635, और -610 है. आर्कटिक के कई इलाकों में, (79.83, -77.67) और (69.54, -75.42) के आस-पास, बहुत ज़्यादा पॉज़िटिव वैल्यू मिली हैं. फ़िजी में, (-16.58, 179.44) और (-18.96, 178.39) के आस-पास, बहुत ज़्यादा पॉज़िटिव वैल्यू मिली हैं. नेपाल में, (28.50, 84.56) के आस-पास, बहुत ज़्यादा पॉज़िटिव वैल्यू मिली हैं. इनकी अनुमानित वैल्यू क्रमशः 15369, 15213, और 10900 है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम	कम से कम	ज़्यादा से ज़्यादा	पिक्सल का साइज़	ब्यौरा
`DSM`	-433*	8768*	30 मीटर	समुद्र तल से ऊंचाई. यह 16 बिट का साइंड इंटिजर होता है. ऊंचाई (मीटर में), जिसे ITRF97 और GRS80 के आधार पर, इलिप्सॉइडल ऊंचाई से बदला गया है. इसके लिए, EGM96†1 जियोइड मॉडल का इस्तेमाल किया गया है.
`STK`	1*	54*	30 मीटर	डीएसएम बनाने के लिए इस्तेमाल की गई सीन यूनिट डीएसएम की स्टैकिंग संख्या. इस बैंड को, 5 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले डीएसएम के स्टैकिंग नंबर को 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन में फिर से सैंपल करके बनाया गया है.
`MSK`			30 मीटर	बैंड के लिए 8-बिट मास्क.
एमएसके के लिए बिटमास्क बिट 0 से 7: फिर से सैंपल किए गए डीएसएम से जनरेट किया गया. 0: मान्य 1: क्लाउड और बर्फ़ का मास्क (अमान्य). 2: ज़मीन पर मौजूद पानी और कम कोरिलेशन मास्क (मान्य). 3: सी मास्क (मान्य). 4: GSI DTM (मान्य) से भरा गया शून्य. 8: Shuttle Radar Topography Mission SRTM-1 Version 3 (मान्य) से भरा गया खाली हिस्सा. 12: PRISM DSM (मान्य) से भरा गया शून्य. 16: व्यूफ़ाइंडर पैनोरमा के डीएमई (मान्य) से भरा गया शून्य. 24: ASTER GDEM v2 (मान्य) से भरा गया शून्य. 28: आर्कटिकडेम v2 (मान्य) से भरा गया शून्य. 32: TanDEM-X 90 मीटर DEM (मान्य) से भरा गया खाली हिस्सा. 36: आर्कटिकडीईएम v3 (मान्य) से भरा गया शून्य. 40: ASTER GDEM v3 (मान्य) से भरा गया शून्य. 44: REMA v1.1 (मान्य) से भरा गया शून्य. 252: आईडीडब्ल्यू तरीके (gdal_fillnodata) का इस्तेमाल करके, खाली जगह भरी गई है (मान्य)

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट का इस्तेमाल बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. हालांकि, इसके लिए आपको ALOS Global Digital Surface Model के इस्तेमाल की शर्तों में बताई गई शर्तों का पालन करना होगा.

उद्धरण

टी॰ तदानो, एच॰ इशिदा, एफ़॰ ओडा, एस॰ नाइतो, के॰ मिनाकावा, एच॰ इवामोटो

Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.II-4, pp.71-76, 2014. PDF फ़ाइल
जे॰ ताकाकु, टी॰ तडोनो, के. Tsutsui : Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-4, pp.243-248, ISPRS, 2014. PDF फ़ाइल
जे॰ ताकाकु, टी॰ तडोनो, के. Tsutsui, M. Ichikawa : Validation of 'AW3D' Global DSM Generated from ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.III-4, pp.25-31, 2016. PDF फ़ाइल
टी॰ तदानो, एच॰ नागाई, एच॰ इशिदा, एफ़॰ ओडा, एस॰ नाइतो, के॰ मिनाकावा, एच॰ Iwamoto : Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016. PDF फ़ाइल

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2');
var elevation = dataset.select('DSM');
var elevationVis = {
  min: 0,
  max: 5000,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff']
};
Map.setCenter(138.73, 35.36, 11);
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');

// Reproject an image mosaic using a projection from one of the image tiles,
// rather than using the default projection returned by .mosaic().
var proj = elevation.first().select(0).projection();
var slopeReprojected = ee.Terrain.slope(elevation.mosaic()
                             .setDefaultProjection(proj));
Map.addLayer(slopeReprojected, {min: 0, max: 45}, 'Slope');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2')
elevation = dataset.select('DSM')

# Use a projection from one of the image tiles,
# rather than using the default projection returned by .mosaic().
proj = elevation.first().select(0).projection()
slope_reprojected = ee.Terrain.slope(
    elevation.mosaic().setDefaultProjection(proj)
)

elevation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 5000,
    'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(138.73, 35.36, 11)
m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'Elevation')
m.add_layer(slope_reprojected, {'min': 0, 'max': 45}, 'Slope')
m

कोड एडिटर में खोलें

ALOS DSM: Global 30m v3.2 [deprecated]

JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2, alos,dem,elevation,elevation-topography,geophysical,jaxa,topography

2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-12T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets