ग्लोबल 25 मीटर PALSAR/PALSAR-2 मोज़ेक, एक सीमलेस ग्लोबल एसएआर इमेज है. इसे PALSAR/PALSAR-2 से मिली एसएआर इमेज की स्ट्रिप को मोज़ेक करके बनाया गया है. हर साल और हर जगह के लिए, स्ट्रिप डेटा को इस अवधि के दौरान उपलब्ध ब्राउज़ मोज़ेक की विज़ुअल जांच के ज़रिए चुना गया था. इसमें, सतह की नमी के लिए कम से कम रिस्पॉन्स दिखाने वाले मोज़ेक को प्राथमिकता दी गई थी.
हर साल के मोज़ेक के लिए, सिर्फ़ उस साल का डेटा इस्तेमाल किया गया है. इसलिए, अगर सालाना ग्लोबल कवरेज में कोई अंतर है, तो पिछले सालों के डेटा का इस्तेमाल करके उस अंतर को नहीं भरा गया है.
ALOS और ALOS-2 के टेंपोरल कवरेज के बीच अंतर होने की वजह से, 2011 से 2014 तक का डेटा उपलब्ध नहीं है.
एसएआर इमेज को ऑर्थो-रेक्टिफ़ाइड किया गया था. साथ ही, डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल ALOS World 3D - 30m (AW3D30) का इस्तेमाल करके, ढलान को ठीक किया गया था.
स्ट्रिपिंग की समस्या को ठीक करने के लिए, शिमदा और इसोगुची (2002, 2010) की प्रोसेस का इस्तेमाल किया गया. इससे आस-पास की स्ट्रिप के बीच इंटेंसिटी के अंतर को बराबर किया जा सका. यह अंतर, मुख्य रूप से सतह पर नमी की स्थिति में मौसम और रोज़ाना होने वाले बदलावों की वजह से होता है.
पोलराइज़ेशन डेटा को 16-बिट डिजिटल नंबर (डीएन) के तौर पर सेव किया जाता है.
डीएन वैल्यू को डेसिबल यूनिट (डीबी) में गामा नॉट वैल्यू में बदला जा सकता है. इसके लिए, इस समीकरण का इस्तेमाल करें:
γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB
ध्यान दें:
ज़्यादा अक्षांश वाले वन क्षेत्रों में, पाथ के हिसाब से बैकस्कैटर वैल्यू में काफ़ी अंतर हो सकता है. ऐसा सर्दियों में पेड़ों के जमने की वजह से, बैकस्कैटरिंग की तीव्रता में बदलाव होने की वजह से होता है.
ज़्यादा जानकारी के लिए, डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी का डेटासेट का ब्यौरा देखें.
ऑब्ज़र्वेशन की तारीख का टाइमस्टैंप (1 जनवरी, 1970 से मिलीसेकंड में).
इस बैंड का हिसाब, रॉ डेटा के 'date' बैंड से तुरंत लगाया जाता है. यह बैंड, 24-05-2014 और ऑब्ज़र्वेशन की तारीख के बीच के दिनों के अंतर को दिखाता है.
qa
मीटर
जानकारी प्रोसेस की जा रही है.
qa क्लास टेबल
मान
रंग
ब्यौरा
0
#000000
कोई डेटा नहीं मिला
50
#0000ff
समुद्र और पानी
100
#aaaa00
रडार लेयर
150
#005555
रडार शैडोइंग
255
#aa9988
ज़मीन की कीमत का आकलन करने की सेवा
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
डेटासेट का मालिकाना हक JAXA के पास है. साथ ही, JAXA इस बात की गारंटी नहीं देता कि डेटासेट का इस्तेमाल करने से कोई समस्या नहीं होगी.
डेटासेट का इस्तेमाल करके कोई भी नतीजा पब्लिश करने वाले व्यक्ति को, पब्लिकेशन में डेटा के मालिकाना हक के बारे में साफ़ तौर पर बताना चाहिए.
उद्धरण
उद्धरण:
मासानोबु शिमादा, ताकुया इतोह, ताकेशी मोटोका, मनाबु वतनबे, शिराइशी तोमोहिरो, राजेश थापा, और रिचर्ड लुकास, "New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)", Remote Sensing of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014.
doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.
ग्लोबल 25 मीटर PALSAR/PALSAR-2 मोज़ेक, एक ग्लोबल एसएआर इमेज है. इसे PALSAR/PALSAR-2 से ली गई एसएआर इमेज की स्ट्रिप को मोज़ेक करके बनाया गया है. हर साल और जगह के लिए, स्ट्रिप डेटा को उस अवधि के दौरान उपलब्ध ब्राउज़ मोज़ेक की विज़ुअल जांच के ज़रिए चुना गया था. इसमें उन मोज़ेक को प्राथमिकता दी गई थी जिनमें सतह की नमी के लिए कम से कम प्रतिक्रिया दिख रही थी …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH dataset provides a global, seamless 25m resolution mosaic of SAR imagery from the ALOS PALSAR and PALSAR-2 satellites.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe mosaic is created by selecting strips of imagery with minimal surface moisture response for each year and location, prioritizing data from the target year to avoid gap-filling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBackscatter values are provided as 16-bit digital numbers (DN) that can be converted to gamma naught values (dB), and may vary significantly in high latitude forests due to seasonal freezing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset spans from 2015 to 2023, with a gap between 2011 and 2014 due to the transition between ALOS and ALOS-2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eJAXA retains ownership of the data and encourages users to acknowledge its use in publications.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 2\n\nDataset Availability\n: 2015-01-01T00:00:00Z--2023-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [JAXA EORC](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n\nTags\n:\n[alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [alos2](/earth-engine/datasets/tags/alos2) [eroc](/earth-engine/datasets/tags/eroc) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [palsar](/earth-engine/datasets/tags/palsar) [palsar2](/earth-engine/datasets/tags/palsar2) [sar](/earth-engine/datasets/tags/sar) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) \n\n#### Description\n\nThe global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global\nSAR image created by mosaicking strips of SAR imagery\nfrom PALSAR/PALSAR-2. For each year and location,\nthe strip data were selected through visual inspection of the\nbrowse mosaics available over the period, with those showing minimum\nresponse to surface moisture preferentially used.\nOnly data from the target year have been used for each annual mosaic,\nand hence no gap-filling using data from previous years in case of gaps\nin the annual global coverage.\n\nThere is no data for 2011-2014 due to the gap between ALOS and ALOS-2\ntemporal coverage.\n\nThe SAR imagery was ortho-rectificatied and slope corrected using the\ndigital surface model ALOS World 3D - 30m (AW3D30).\n\nA destriping process (Shimada \\& Isoguchi, 2002, 2010) was applied\nto equalize the intensity differences between neighboring strips,\noccurring largely due to seasonal and daily differences\nin surface moisture conditions.\n\nPolarization data are stored as 16-bit digital numbers (DN).\nThe DN values can be converted to gamma naught values\nin decibel unit (dB) using the following equation:\n\n- γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB\n\nAttention:\n\n- Backscatter values may vary significantly from path to path over high latitude forest areas. This is due to the change of backscattering intensity caused by freezing trees in winter.\n\nMore information is available in the provider's\n[Dataset Description](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/pdf/DatasetDescription_PALSAR2_Mosaic_ver212.pdf).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n25 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `HH` | | meters | HH polarization backscattering coefficient, 16-bit DN. |\n| `HV` | | meters | HV polarization backscattering coefficient, 16-bit DN. |\n| `angle` | deg | meters | Local incidence angle. |\n| `epoch` | | meters | Observation date timestamp (milliseconds since Jan 1, 1970). This band is computed on the fly from the 'date' band of the raw data, which represents the difference in days between 2014-05-24 and the observation date. |\n| `qa` | | meters | Processing information. |\n\n**qa Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------|\n| 0 | #000000 | No data |\n| 50 | #0000ff | Ocean and water |\n| 100 | #aaaa00 | Radar layover |\n| 150 | #005555 | Radar shadowing |\n| 255 | #aa9988 | Land |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nJAXA retains ownership of the dataset and cannot guarantee\nany problem caused by or possibly caused by using the datasets.\nAnyone wishing to publish any results using the datasets should\nclearly acknowledge the ownership of the data in the publication.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe,\n Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, \"New Global\n Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)\", Remote Sensing\n of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014.\n [doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.](https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.04.014)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH')\n .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01'));\nvar sarHh = dataset.select('HH');\nvar sarHhVis = {\n min: 0.0,\n max: 10000.0,\n};\nMap.setCenter(136.85, 37.37, 4);\nMap.addLayer(sarHh, sarHhVis, 'SAR HH');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JAXA/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH) \n[Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 2](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH) \nThe global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global SAR image created by mosaicking strips of SAR imagery from PALSAR/PALSAR-2. For each year and location, the strip data were selected through visual inspection of the browse mosaics available over the period, with those showing minimum response to surface moisture preferentially ... \nJAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH, alos,alos2,eroc,jaxa,palsar,palsar2,sar,satellite-imagery \n2015-01-01T00:00:00Z/2023-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH)"]]
