यह प्रॉडक्ट, ज़मीन की हर यूनिट के हिसाब से, एक तरफ़ के हरे पत्ते के क्षेत्रफल का योग होता है.
यह एक ऐसा डेटासेट है जो लगातार अपडेट होता रहता है. इसमें तीन से चार दिनों की देरी हो सकती है.
GCOM-C, लंबे समय तक और लगातार दुनिया भर में निगरानी रखता है और डेटा इकट्ठा करता है. इससे रेडिएशन बजट और कार्बन साइकल में होने वाले उतार-चढ़ाव के बारे में पता चलता है. इससे आने वाले समय में तापमान में होने वाली बढ़ोतरी के बारे में सटीक अनुमान लगाने में मदद मिलती है. साथ ही, यह जलवायु के न्यूमेरिकल मॉडल वाले रिसर्च संस्थानों के साथ मिलकर काम करता है. इससे, जलवायु के न्यूमेरिकल मॉडल से तापमान में बढ़ोतरी के अनुमान में होने वाली गड़बड़ियों को कम करने में मदद मिलती है. साथ ही, अलग-अलग पर्यावरणीय बदलावों के अनुमान को ज़्यादा सटीक बनाया जा सकता है. GCOM-C पर लगा SGLI, ADEOS-II (MIDORI II) पर लगे ग्लोबल इमेजर (GLI) का सक्सेशन सेंसर है. यह इमेजिंग रेडियोमीटर है, जो 19 चैनलों में, नज़दीकी अल्ट्रावायलेट से लेकर थर्मल इन्फ़्रारेड क्षेत्र (380 nm-12 um) तक के रेडिएशन को मापता है. जापान के पास, मध्यम अक्षांश पर हर दो दिन में एक बार वैश्विक अवलोकन किया जा सकता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि ज़मीन पर अवलोकन की चौड़ाई 1,000 कि॰मी॰ से ज़्यादा है. इसके अलावा, SGLI, इसी तरह के ग्लोबल सेंसर की तुलना में ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन देता है. इसमें पोलराइज़्ड ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन और मल्टी-ऐंगल ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन भी होता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 4638.3 मीटर
बैंड
नाम
कम से कम
ज़्यादा से ज़्यादा
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
LAI_AVE
0*
65531*
मीटर
ज़मीन के हर यूनिट एरिया के हिसाब से, एक तरफ़ की हरी पत्ती के एरिया का योग.
LAI_QA_flag
मीटर
एलएआई क्यूए
LAI_QA_flag के लिए बिटमास्क
बिट 0-1: इलाके का टाइप
0: पानी (ज़मीन का हिस्सा = 0%)
1: ज़्यादातर पानी (0% < ज़मीन का हिस्सा < 50%)
2: ज़्यादातर तटीय (50% < ज़मीन का हिस्सा < 100%)
3: ज़मीन (ज़मीन का हिस्सा = 100%)
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
नाम
टाइप
ब्यौरा
ALGORITHM_VERSION
स्ट्रिंग
एल्गोरिदम का वर्शन
GRID_INTERVAL
स्ट्रिंग
स्पैशियल (जगह या भौगौलिक क्षेत्र से संबंधित) रिज़ॉल्यूशन
GRID_INTERVAL_UNIT
स्ट्रिंग
GRID_INTERVAL की यूनिट
IMAGE_END_TIME
स्ट्रिंग
इमेज हासिल करने की समयसीमा खत्म होने का समय
IMAGE_START_TIME
स्ट्रिंग
इमेज हासिल करने की प्रोसेस शुरू होने का समय
PROCESSING_RESULT
स्ट्रिंग
अच्छा, ठीक, खराब, ठीक नहीं
PROCESSING_UT
स्ट्रिंग
प्रोसेस पूरी होने में लगने वाला समय
PRODUCT_FILENAME
स्ट्रिंग
सोर्स फ़ाइल का नाम
PRODUCT_VERSION
स्ट्रिंग
प्रॉडक्ट का वर्शन
SATELLITE_DIRECTION
स्ट्रिंग
सैटलाइट की ऑर्बिट की दिशा
A: रात के समय का डेटा
D: दिन के समय का डेटा
LAI_AVE_OFFSET
स्ट्रिंग
ऑफ़सेट
LAI_AVE_SLOPE
स्ट्रिंग
ढलान
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट का इस्तेमाल बिना किसी शुल्क और पाबंदी के किया जा सकता है. इसमें व्यावसायिक इस्तेमाल भी शामिल है. विश्लेषण किए गए नतीजों या नई जानकारी वाले डेटा प्रॉडक्ट को पब्लिश करने वाले किसी भी व्यक्ति को, G-Portal के ओरिजनल डेटा का सही क्रेडिट देना चाहिए. उदाहरण के लिए, "जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी का पीआर डेटा". वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए, कृपया G-Portal के ओरिजनल डेटा का क्रेडिट दें. उदाहरण के लिए, "इस वैल्यू एडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए ओरिजनल डेटा, जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी ने उपलब्ध कराया था."
कोबायाशी, टी., ओनो, वाई॰, कोबायाशी, एच., यांग, डब्ल्यू॰ (जून. 2020). GCOM-C/SGLI
पत्ती के क्षेत्रफल का इंडेक्स (एलएआई)/ प्रकाश संश्लेषण के लिए सक्रिय विकिरण (एफ़एपीएआर) के अवशोषित हिस्से का प्रॉडक्ट
एल्गोरिदम के सिद्धांत से जुड़ा दस्तावेज़ (वर्शन 2). https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf से लिया गया
यह प्रॉडक्ट, ज़मीन की हर यूनिट के हिसाब से, एक तरफ़ के हरे पत्ते के क्षेत्रफल का योग होता है. यह एक ऐसा डेटासेट है जो लगातार अपडेट होता रहता है. इसमें तीन से चार दिनों की देरी हो सकती है. जीकॉम-सी, लंबे समय तक और लगातार दुनिया भर में निगरानी करता है और डेटा इकट्ठा करता है. इससे रेडिएशन बजट और कार्बन साइकल में होने वाले उतार-चढ़ाव के बारे में पता चलता है. यह जानकारी … के लिए ज़रूरी है
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3 dataset provides global Leaf Area Index (LAI) measurements, representing the sum of one-sided green leaf area per unit ground area.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is collected by the GCOM-C satellite with the SGLI instrument, offering global coverage approximately every two days and a spatial resolution of 4638.3 meters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis is an ongoing dataset with a latency of 3-4 days, freely available for use with proper attribution to JAXA.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset aims to contribute to understanding the radiation budget, carbon cycle, and climate change projections.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and analyze the dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Dataset Availability\n: 2021-11-29T00:00:00Z--2025-08-30T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Global Change Observation Mission (GCOM)](https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM/index.html)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[g-portal](/earth-engine/datasets/tags/g-portal) [gcom](/earth-engine/datasets/tags/gcom) [gcom-c](/earth-engine/datasets/tags/gcom-c) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [lai](/earth-engine/datasets/tags/lai) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [leaf-area-index](/earth-engine/datasets/tags/leaf-area-index) [vegetation-indices](/earth-engine/datasets/tags/vegetation-indices) \n\nDescription \nThis product is the sum of the one-sided green leaf area per unit ground area.\n\nThis is an ongoing dataset with a latency of 3-4 days.\n\nGCOM-C conducts long-term and continuous global observation and data collection to elucidate the\nmechanism behind fluctuations in radiation budget and carbon cycle needed to make accurate\nprojections regarding future temperature rise. At the same time, cooperating with research\ninstitutions having a climate numerical model, it contributes to reduction of errors in\ntemperature rise prediction derived from the climate numerical model and improvement of accuracy\nof prediction of various environmental changes. SGLI mounted on GCOM-C is the succession sensor\nof the Global Imager (GLI) mounted on ADEOS-II (MIDORI II) and is the Imaging Radiometer which\nmeasures the radiation from near-ultraviolet to thermal infrared region (380 nm-12 um) in 19\nchannels. Global observation of once for approximately every two days is possible at\nmid-latitude near Japan by observation width at ground greater than 1,000 km. In addition, SGLI\nrealizes high resolution than the similar global sensor and has a polarized observation function\nand a multi-angle observation function.\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n4638.3 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------|-----|---------|------------|----------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `LAI_AVE` | 0\\* | 65531\\* | meters | The sum of the one-sided green leaf area per unit ground area. |\n| `LAI_QA_flag` | | | meters | LAI QA |\n| Bitmask for LAI_QA_flag - Bits 0-1: Terrain type - 0: water (land fraction = 0%) - 1: mostly water (0% \\\u003c land fraction \\\u003c 50%) - 2: mostly coastal (50% \\\u003c land fraction \\\u003c 100%) - 3: land (land fraction = 100%) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n\\* estimated min or max value\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------------------|--------|-----------------------------------------------------------------|\n| ALGORITHM_VERSION | STRING | Algorithm version |\n| GRID_INTERVAL | STRING | Spatial resolution |\n| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unit of GRID_INTERVAL |\n| IMAGE_END_TIME | STRING | Image acquisition end time |\n| IMAGE_START_TIME | STRING | Image acquisition start time |\n| PROCESSING_RESULT | STRING | Good, Fair, Poor, NG |\n| PROCESSING_UT | STRING | Processing time |\n| PRODUCT_FILENAME | STRING | Source filename |\n| PRODUCT_VERSION | STRING | Product version |\n| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Satellite orbit direction - A: Nighttime data - D: Daytime data |\n| LAI_AVE_OFFSET | STRING | Offset |\n| LAI_AVE_SLOPE | STRING | Slope |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis dataset is free to use without any restrictions (including commercial use). Anyone wishing\nto publish analyzed results or value added data products should properly credit the original\nG-Portal data, e.g., \"PR data by Japan Aerospace Exploration Agency\". For value added data\nproducts, please indicate the credit of the original G-Portal data, e.g., \"Original data for\nthis value added data product was provided by Japan Aerospace Exploration Agency.\"\n\nSee [G-Portal's terms of service (Article 7)](https://gportal.jaxa.jp/gpr/index/eula?lang=en)\nfor additional information.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., Yang, W. (June. 2020). GCOM-C/SGLI\n Leaf Area Index (LAI)/ fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) Product\n Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). Retrieved from \u003chttps://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')\n .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')\n // filter to daytime data only\n .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));\n\n// Multiply with slope coefficient\nvar dataset = dataset.mean().multiply(0.001);\n\nvar visualization = {\n bands: ['LAI_AVE'],\n min: -7,\n max: 7,\n palette: [\n '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',\n '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',\n '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',\n 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',\n 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',\n ]\n};\n\nMap.setCenter(128.45, 33.33, 5);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JAXA/JAXA_GCOM-C_L3_LAND_LAI_V3) \n[GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_GCOM-C_L3_LAND_LAI_V3) \nThis product is the sum of the one-sided green leaf area per unit ground area. This is an ongoing dataset with a latency of 3-4 days. GCOM-C conducts long-term and continuous global observation and data collection to elucidate the mechanism behind fluctuations in radiation budget and carbon cycle needed to ... \nJAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3, g-portal,gcom,gcom-c,jaxa,lai,land,leaf-area-index,vegetation-indices \n2021-11-29T00:00:00Z/2025-08-30T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM/index.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_GCOM-C_L3_LAND_LAI_V3)"]]
