Esse produto é a soma da área foliar verde unilateral por unidade de área de solo.
Esse é um conjunto de dados em andamento com uma latência de três a quatro dias.
O GCOM-C realiza observação global e coleta de dados de longo prazo para elucidar o
mecanismo por trás das flutuações no orçamento de radiação e no ciclo de carbono necessário para fazer projeções
precisas sobre o aumento futuro da temperatura. Ao mesmo tempo, a cooperação com instituições de pesquisa que têm um modelo numérico climático contribui para a redução de erros na previsão de aumento da temperatura derivada do modelo numérico climático e para a melhoria da precisão da previsão de várias mudanças ambientais. O SGLI montado no GCOM-C é o sensor de sucessão
do Global Imager (GLI) montado no ADEOS-II (MIDORI II) e é o radiômetro de imagem que
mede a radiação da região do ultravioleta próximo à região do infravermelho térmico (380 nm-12 um) em 19
canais. A observação global de uma vez a cada dois dias é possível em
latitude média perto do Japão pela largura de observação no solo de mais de 1.000 km. Além disso, o SGLI
tem alta resolução em relação ao sensor global semelhante e tem uma função de observação polarizada
e uma função de observação de vários ângulos.
Bandas
Tamanho do pixel 4638,3 metros
Bandas
Nome
Mín.
Máx.
Tamanho do pixel
Descrição
LAI_AVE
0*
65531*
metros
A soma da área foliar verde unilateral por unidade de área de solo.
LAI_QA_flag
metros
Controle de qualidade da LAI
Máscara de bits para LAI_QA_flag
Bits 0-1: tipo de terreno
0: água (fração de terra = 0%)
1: predominantemente água (0% < fração de terra < 50%)
2: predominantemente costeira (50% < fração de terra < 100%)
3: terra (fração de terra = 100%)
* valor mínimo ou máximo estimado
Propriedades da imagem
Propriedades da imagem
Nome
Tipo
Descrição
ALGORITHM_VERSION
STRING
Versão do algoritmo
GRID_INTERVAL
STRING
Resolução espacial
GRID_INTERVAL_UNIT
STRING
Unidade de GRID_INTERVAL
IMAGE_END_TIME
STRING
Horário de término da aquisição de imagens
IMAGE_START_TIME
STRING
Horário de início da aquisição de imagem
PROCESSING_RESULT
STRING
Bom, Regular, Ruim, Não aceitável
PROCESSING_UT
STRING
Tempo de processamento
PRODUCT_FILENAME
STRING
Nome do arquivo de origem
PRODUCT_VERSION
STRING
Versão do produto
SATELLITE_DIRECTION
STRING
Direção da órbita do satélite
A: Dados noturnos
D: Dados diurnos
LAI_AVE_OFFSET
STRING
Deslocamento
LAI_AVE_SLOPE
STRING
Inclinação
Termos de Uso
Termos de Uso
Esse conjunto de dados pode ser usado sem restrições, inclusive para uso comercial. Qualquer pessoa que queira
publicar resultados analisados ou produtos de dados de valor agregado precisa dar crédito adequado aos dados
originais do G-Portal, por exemplo, "Dados de RP da Agência Japonesa de Exploração Aeroespacial". Para produtos de dados de valor agregado, indique o crédito dos dados originais do G-Portal, por exemplo, "Os dados originais para
este produto de dados de valor agregado foram fornecidos pela Agência Japonesa de Exploração Aeroespacial."
Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., Yang, W. (junho. 2020). GCOM-C/SGLI
Índice de área foliar (LAI)/ fração do produto de radiação fotossinteticamente ativa absorvida (fAPAR)
Documento de base teórica do algoritmo (versão 2). Disponível em https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf
Esse produto é a soma da área foliar verde unilateral por unidade de área de solo. Esse é um conjunto de dados em andamento com uma latência de três a quatro dias. O GCOM-C realiza observação global e coleta de dados contínua e de longo prazo para elucidar o mecanismo por trás das flutuações no orçamento de radiação e no ciclo de carbono necessário para …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3 dataset provides global Leaf Area Index (LAI) measurements, representing the sum of one-sided green leaf area per unit ground area.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is collected by the GCOM-C satellite with the SGLI instrument, offering global coverage approximately every two days and a spatial resolution of 4638.3 meters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis is an ongoing dataset with a latency of 3-4 days, freely available for use with proper attribution to JAXA.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset aims to contribute to understanding the radiation budget, carbon cycle, and climate change projections.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and analyze the dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Dataset Availability\n: 2021-11-29T00:00:00Z--2025-08-30T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Global Change Observation Mission (GCOM)](https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM/index.html)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[g-portal](/earth-engine/datasets/tags/g-portal) [gcom](/earth-engine/datasets/tags/gcom) [gcom-c](/earth-engine/datasets/tags/gcom-c) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [lai](/earth-engine/datasets/tags/lai) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [leaf-area-index](/earth-engine/datasets/tags/leaf-area-index) [vegetation-indices](/earth-engine/datasets/tags/vegetation-indices) \n\nDescription \nThis product is the sum of the one-sided green leaf area per unit ground area.\n\nThis is an ongoing dataset with a latency of 3-4 days.\n\nGCOM-C conducts long-term and continuous global observation and data collection to elucidate the\nmechanism behind fluctuations in radiation budget and carbon cycle needed to make accurate\nprojections regarding future temperature rise. At the same time, cooperating with research\ninstitutions having a climate numerical model, it contributes to reduction of errors in\ntemperature rise prediction derived from the climate numerical model and improvement of accuracy\nof prediction of various environmental changes. SGLI mounted on GCOM-C is the succession sensor\nof the Global Imager (GLI) mounted on ADEOS-II (MIDORI II) and is the Imaging Radiometer which\nmeasures the radiation from near-ultraviolet to thermal infrared region (380 nm-12 um) in 19\nchannels. Global observation of once for approximately every two days is possible at\nmid-latitude near Japan by observation width at ground greater than 1,000 km. In addition, SGLI\nrealizes high resolution than the similar global sensor and has a polarized observation function\nand a multi-angle observation function.\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n4638.3 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------|-----|---------|------------|----------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `LAI_AVE` | 0\\* | 65531\\* | meters | The sum of the one-sided green leaf area per unit ground area. |\n| `LAI_QA_flag` | | | meters | LAI QA |\n| Bitmask for LAI_QA_flag - Bits 0-1: Terrain type - 0: water (land fraction = 0%) - 1: mostly water (0% \\\u003c land fraction \\\u003c 50%) - 2: mostly coastal (50% \\\u003c land fraction \\\u003c 100%) - 3: land (land fraction = 100%) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n\\* estimated min or max value\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------------------|--------|-----------------------------------------------------------------|\n| ALGORITHM_VERSION | STRING | Algorithm version |\n| GRID_INTERVAL | STRING | Spatial resolution |\n| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unit of GRID_INTERVAL |\n| IMAGE_END_TIME | STRING | Image acquisition end time |\n| IMAGE_START_TIME | STRING | Image acquisition start time |\n| PROCESSING_RESULT | STRING | Good, Fair, Poor, NG |\n| PROCESSING_UT | STRING | Processing time |\n| PRODUCT_FILENAME | STRING | Source filename |\n| PRODUCT_VERSION | STRING | Product version |\n| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Satellite orbit direction - A: Nighttime data - D: Daytime data |\n| LAI_AVE_OFFSET | STRING | Offset |\n| LAI_AVE_SLOPE | STRING | Slope |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis dataset is free to use without any restrictions (including commercial use). Anyone wishing\nto publish analyzed results or value added data products should properly credit the original\nG-Portal data, e.g., \"PR data by Japan Aerospace Exploration Agency\". For value added data\nproducts, please indicate the credit of the original G-Portal data, e.g., \"Original data for\nthis value added data product was provided by Japan Aerospace Exploration Agency.\"\n\nSee [G-Portal's terms of service (Article 7)](https://gportal.jaxa.jp/gpr/index/eula?lang=en)\nfor additional information.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., Yang, W. (June. 2020). GCOM-C/SGLI\n Leaf Area Index (LAI)/ fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) Product\n Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). Retrieved from \u003chttps://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')\n .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')\n // filter to daytime data only\n .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));\n\n// Multiply with slope coefficient\nvar dataset = dataset.mean().multiply(0.001);\n\nvar visualization = {\n bands: ['LAI_AVE'],\n min: -7,\n max: 7,\n palette: [\n '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',\n '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',\n '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',\n 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',\n 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',\n ]\n};\n\nMap.setCenter(128.45, 33.33, 5);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JAXA/JAXA_GCOM-C_L3_LAND_LAI_V3) \n[GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_GCOM-C_L3_LAND_LAI_V3) \nThis product is the sum of the one-sided green leaf area per unit ground area. This is an ongoing dataset with a latency of 3-4 days. GCOM-C conducts long-term and continuous global observation and data collection to elucidate the mechanism behind fluctuations in radiation budget and carbon cycle needed to ... \nJAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3, g-portal,gcom,gcom-c,jaxa,lai,land,leaf-area-index,vegetation-indices \n2021-11-29T00:00:00Z/2025-08-30T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM/index.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_GCOM-C_L3_LAND_LAI_V3)"]]
