Ce produit correspond à la température de la surface terrestre.
Il s'agit d'un ensemble de données continu avec une latence de trois à quatre jours.
GCOM-C effectue des observations et collecte des données à l'échelle mondiale de manière continue et à long terme pour élucider le mécanisme à l'origine des fluctuations du bilan radiatif et du cycle du carbone. Ces informations sont nécessaires pour établir des prévisions précises concernant la hausse future des températures. En même temps, en coopérant avec des instituts de recherche disposant d'un modèle numérique climatique, il contribue à réduire les erreurs dans la prédiction de l'augmentation de la température dérivée du modèle numérique climatique et à améliorer la précision de la prédiction de divers changements environnementaux. Le capteur SGLI monté sur GCOM-C succède au capteur GLI (Global Imager) monté sur ADEOS-II (MIDORI II). Il s'agit d'un radiomètre d'imagerie qui mesure le rayonnement dans la région allant du proche ultraviolet à l'infrarouge thermique (380 nm à 12 µm) sur 19 canaux. Une observation globale une fois tous les deux jours environ est possible à moyenne latitude près du Japon avec une largeur d'observation au sol supérieure à 1 000 km. De plus, le SGLI offre une résolution plus élevée que les capteurs globaux similaires et dispose d'une fonction d'observation polarisée et d'une fonction d'observation multi-angle.
Bracelets
Taille des pixels 4 638,3 mètres
Bandes de fréquences
Nom
Unités
Min
Max
Taille des pixels
Description
LST_AVE
K
0*
65531*
mètres
Température de la surface terrestre.
LST_QA_flag
mètres
Contrôle qualité LST
Masque de bits pour LST_QA_flag
Bits 0-1 : type de terrain
0 : eau (fraction terrestre = 0 %)
1 : principalement de l'eau (0 % < fraction de terre < 50 %)
Cet ensemble de données peut être utilisé sans frais et sans aucune restriction (y compris à des fins commerciales). Toute personne souhaitant publier des résultats analysés ou des produits de données à valeur ajoutée doit mentionner correctement les données G-Portal d'origine, par exemple : "Données sur la RP fournies par l'Agence japonaise d'exploration aérospatiale". Pour les produits de données à valeur ajoutée, veuillez indiquer la source des données G-Portal d'origine, par exemple : "Les données d'origine de ce produit de données à valeur ajoutée ont été fournies par l'Agence japonaise d'exploration aérospatiale."
Ce produit correspond à la température de la surface terrestre. Il s'agit d'un ensemble de données continu avec une latence de trois à quatre jours. GCOM-C effectue des observations et des collectes de données mondiales continues et à long terme pour élucider le mécanisme à l'origine des fluctuations du bilan radiatif et du cycle du carbone nécessaires pour faire des prévisions précises concernant la température future…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3 dataset provides land surface temperature data collected by the Global Change Observation Mission (GCOM) satellite.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers the period from November 29, 2021, to December 10, 2024, and has a latency of 3-4 days.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGCOM-C aims to understand fluctuations in radiation budget and carbon cycle to make accurate projections about future temperature rise.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLand surface temperature is measured using the Second generation Global Imager (SGLI) with a spatial resolution of 4638.3 meters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is free to use with proper attribution to JAXA and G-Portal.\u003c/p\u003e\n"]]],["The JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3 dataset, provided by the Global Change Observation Mission, offers daily terrestrial land surface temperature data from November 29, 2021, to February 20, 2025, with a 3-4 day latency. The data, measured in Kelvin, is derived from the SGLI sensor, which observes radiation across 19 channels. Users can freely utilize this dataset, provided they credit the Japan Aerospace Exploration Agency. Earth Engine access and the dataset visualization are available through provided code snippets.\n"],null,["Dataset Availability\n: 2021-11-29T00:00:00Z--2025-08-29T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Global Change Observation Mission (GCOM)](https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM/index.html)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [g-portal](/earth-engine/datasets/tags/g-portal) [gcom](/earth-engine/datasets/tags/gcom) [gcom-c](/earth-engine/datasets/tags/gcom-c) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [land-surface-temperature](/earth-engine/datasets/tags/land-surface-temperature) [lst](/earth-engine/datasets/tags/lst) \n\nDescription \nThis product is the temperature of terrestrial land surface.\n\nThis is an ongoing dataset with a latency of 3-4 days.\n\nGCOM-C conducts long-term and continuous global observation and data collection to elucidate the\nmechanism behind fluctuations in radiation budget and carbon cycle needed to make accurate\nprojections regarding future temperature rise. At the same time, cooperating with research\ninstitutions having a climate numerical model, it contributes to reduction of errors in\ntemperature rise prediction derived from the climate numerical model and improvement of accuracy\nof prediction of various environmental changes. SGLI mounted on GCOM-C is the succession sensor\nof the Global Imager (GLI) mounted on ADEOS-II (MIDORI II) and is the Imaging Radiometer which\nmeasures the radiation from near-ultraviolet to thermal infrared region (380 nm-12 um) in 19\nchannels. Global observation of once for approximately every two days is possible at\nmid-latitude near Japan by observation width at ground greater than 1,000 km. In addition, SGLI\nrealizes high resolution than the similar global sensor and has a polarized observation function\nand a multi-angle observation function.\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n4638.3 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------|-------|-----|---------|------------|------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `LST_AVE` | K | 0\\* | 65531\\* | meters | Temperature of land surface. |\n| `LST_QA_flag` | | | | meters | LST QA |\n| Bitmask for LST_QA_flag - Bits 0-1: Terrain type - 0: water (land fraction = 0%) - 1: mostly water (0% \\\u003c land fraction \\\u003c 50%) - 2: mostly coastal (50% \\\u003c land fraction \\\u003c 100%) - 3: land (land fraction = 100%) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n\\* estimated min or max value\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------------------|--------|-----------------------------------------------------------------|\n| ALGORITHM_VERSION | STRING | Algorithm version |\n| GRID_INTERVAL | STRING | Spatial resolution |\n| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unit of GRID_INTERVAL |\n| IMAGE_END_TIME | STRING | Image acquisition end time |\n| IMAGE_START_TIME | STRING | Image acquisition start time |\n| PROCESSING_RESULT | STRING | Good, Fair, Poor, NG |\n| PROCESSING_UT | STRING | Processing time |\n| PRODUCT_FILENAME | STRING | Source filename |\n| PRODUCT_VERSION | STRING | Product version |\n| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Satellite orbit direction - A: Nighttime data - D: Daytime data |\n| LST_AVE_OFFSET | STRING | Offset |\n| LST_AVE_SLOPE | STRING | Slope |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis dataset is free to use without any restrictions (including commercial use). Anyone wishing\nto publish analyzed results or value added data products should properly credit the original\nG-Portal data, e.g., \"PR data by Japan Aerospace Exploration Agency\". For value added data\nproducts, please indicate the credit of the original G-Portal data, e.g., \"Original data for\nthis value added data product was provided by Japan Aerospace Exploration Agency.\"\n\nSee [G-Portal's terms of service (Article 7)](https://gportal.jaxa.jp/gpr/index/eula?lang=en)\nfor additional information.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Moriyama, M. (May. 2020). GCOM-C1/SGLI Land Surface Temperature Product Algorithm Theoretical\n Basis Document (Version 2). Retrieved from \u003chttps://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3')\n .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')\n // filter to daytime data only\n .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));\n\n// Multiply with slope coefficient\nvar dataset = dataset.mean().multiply(0.02);\n\nvar visualization = {\n bands: ['LST_AVE'],\n min: 250,\n max: 316,\n palette: [\n '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',\n '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',\n '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',\n 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',\n 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',\n ]\n};\n\nMap.setCenter(128.45, 33.33, 5);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JAXA/JAXA_GCOM-C_L3_LAND_LST_V3) \n[GCOM-C/SGLI L3 Land Surface Temperature (V3)](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_GCOM-C_L3_LAND_LST_V3) \nThis product is the temperature of terrestrial land surface. This is an ongoing dataset with a latency of 3-4 days. GCOM-C conducts long-term and continuous global observation and data collection to elucidate the mechanism behind fluctuations in radiation budget and carbon cycle needed to make accurate projections regarding future temperature ... \nJAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3, climate,g-portal,gcom,gcom-c,jaxa,land,land-surface-temperature,lst \n2021-11-29T00:00:00Z/2025-08-29T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM/index.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_GCOM-C_L3_LAND_LST_V3)"]]
