GCOM-C/SGLI L3 Chlorophyll-a Concentration (V3)

JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3
데이터 세트 제공
2021-11-29T00:00:00Z–2025-08-29T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3")
Cadence
1일
태그
chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa ocean ocean-color oceans

설명

이 제품은 해수면층의 식물성 플랑크톤에 있는 광합성 색소 (클로로필-a)의 농도입니다.

이 데이터 세트는 지연 시간이 3~4일인 지속적인 데이터 세트입니다.

GCOM-C는 향후 온도 상승에 관한 정확한 예측을 위해 필요한 복사 에너지 수지와 탄소 순환의 변동 뒤에 있는 메커니즘을 설명하기 위해 장기적이고 지속적인 전 세계 관측 및 데이터 수집을 수행합니다. 동시에 기후 수치 모델을 보유한 연구 기관과 협력하여 기후 수치 모델에서 파생된 온도 상승 예측의 오류를 줄이고 다양한 환경 변화 예측의 정확도를 개선하는 데 기여합니다. GCOM-C에 탑재된 SGLI는 ADEOS-II (MIDORI II)에 탑재된 Global Imager (GLI)의 후속 센서이며, 근자외선에서 열적외선 영역 (380nm~12μm)의 방사선을 19개 채널로 측정하는 이미징 방사계입니다. 지상에서의 관측 폭이 1,000km 이상인 경우 일본 근처 중위도에서 약 2일에 한 번씩 전 세계 관측이 가능합니다. 또한 SGLI는 유사한 전 세계 센서보다 해상도가 높고 편광 관측 기능과 다각도 관측 기능이 있습니다.

대역

픽셀 크기
4638.3m

대역

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
CHLA_AVE mg/m^3 0* 4,000* 미터

해수면층에 있는 식물성 플랑크톤의 녹색 색소 (클로로필-a) 농도입니다.

CHLA_QA_flag 미터

CHLA QA

* 예상 최솟값 또는 최댓값

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
ALGORITHM_VERSION 문자열

알고리즘 버전

GRID_INTERVAL 문자열

공간 해상도

GRID_INTERVAL_UNIT 문자열

GRID_INTERVAL의 단위

IMAGE_END_TIME 문자열

이미지 획득 종료 시간

IMAGE_START_TIME 문자열

이미지 획득 시작 시간

PROCESSING_RESULT 문자열

양호, 보통, 나쁨, NG

PROCESSING_UT 문자열

처리 시각

PRODUCT_FILENAME 문자열

소스 파일 이름

PRODUCT_VERSION 문자열

제품 버전

SATELLITE_DIRECTION 문자열

위성 궤도 방향

  • A: 야간 데이터
  • D: 낮 데이터
CHLA_AVE_OFFSET 문자열

오프셋

CHLA_AVE_SLOPE 문자열

경사도

이용약관

이용약관

이 데이터 세트는 상업적 사용을 비롯한 제한 없이 무료로 사용할 수 있습니다. 분석된 결과나 부가가치 데이터 제품을 게시하려는 사람은 원래 G-Portal 데이터를 적절하게 인용해야 합니다.예를 들면 다음과 같습니다. '일본 항공우주탐사국에서 제공한 PR 데이터' 부가가치 데이터 제품의 경우 원본 G-Portal 데이터의 출처를 표시하세요(예: '이 부가 가치 데이터 제품의 원본 데이터는 일본 항공우주탐사국에서 제공했습니다.'

자세한 내용은 G-Portal 서비스 약관 (7조)을 참고하세요.

인용

인용:

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var image = dataset.mean().multiply(0.0016).log10();

var vis = {
  bands: ['CHLA_AVE'],
  min: -2,
  max: 2,
  palette: [
    '3500a8','0800ba','003fd6',
    '00aca9','77f800','ff8800',
    'b30000','920000','880000'
  ]
};

Map.addLayer(image, vis, 'Chlorophyll-a concentration');

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);
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