GSMaP Reanalysis: Global Satellite Mapping of Precipitation

JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/reanalysis
डेटासेट की उपलब्धता
2000-03-01T00:00:00Z–2014-03-12T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/reanalysis")
केडेंस
एक घंटा
टैग
climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation weather

ब्यौरा

Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) से, हर घंटे होने वाली बारिश की दर के बारे में दुनिया भर की जानकारी मिलती है. इसका रिज़ॉल्यूशन 0.1 x 0.1 डिग्री होता है. GSMaP, ग्लोबल प्रेसिपिटेशन मेज़रमेंट (जीपीएम) मिशन का एक प्रॉडक्ट है. यह हर तीन घंटे के अंतराल पर, दुनिया भर में होने वाली बारिश की जानकारी देता है. वैल्यू का अनुमान लगाने के लिए, GPM Core Observatory सैटेलाइट के मल्टी-बैंड पैसिव माइक्रोवेव और इन्फ़्रारेड रेडियोमीटर का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, अन्य सैटेलाइट के कॉन्स्टेलेशन की मदद ली जाती है. GPM का बारिश की दर का पता लगाने वाला एल्गोरिदम, रेडिएटिव ट्रांसफ़र मॉडल पर आधारित है. गेज के हिसाब से अडजस्ट की गई दर का हिसाब, NOAA/CPC के गेज मेज़रमेंट के हिसाब से लगाया जाता है. इसके लिए, GSMaP के हर घंटे के हिसाब से बारिश की दर के 24 घंटे के डेटा को ऑप्टिमाइज़ किया जाता है, ताकि हर दिन होने वाली बारिश का पता लगाया जा सके. इस डेटासेट को GSMaP एल्गोरिदम के वर्शन 6 (प्रॉडक्ट वर्शन 3) से प्रोसेस किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, GSMaP का तकनीकी दस्तावेज़ देखें.

ऑपरेशनल GSMaP डेटासेट (2014 से अब तक) भी [उपलब्ध](JAXA_GPM_L3_GSMaP_v6_operational] है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
11132 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
satelliteInfoFlag मीटर

इस्तेमाल किया गया सैटलाइट/सेंसर

hourlyPrecipRate मि॰मी॰/घंटा 0* 200.31* मीटर

हर घंटे के हिसाब से बारिश की दर का स्नैपशॉट

hourlyPrecipRateGC मि॰मी॰/घंटा 0* 200* मीटर

बारिश की दर का हर घंटे के हिसाब से स्नैपशॉट, जिसे रेन गेज के हिसाब से अडजस्ट किया गया है

observationTimeFlag h -72.52* 14.97* मीटर

फ़ाइल के शुरू होने के समय से लेकर माइक्रोवेव रेडियोमीटर (इमेजर/साउंडर) के ऑब्ज़र्वेशन के समय तक का अंतर. अगर एक घंटे की विंडो में कोई ऑब्ज़र्वेशन मौजूद नहीं है, तो समय, पिछली ऑब्ज़र्वेशन के बाद से बीते हुए घंटों की नेगेटिव संख्या होगी.

gaugeQualityInfo count/d 0* 82* मीटर

जब स्टेटस 'प्रोविज़नल' होता है, तब गेज में बदलाव किया गया है या नहीं. 1 का मतलब है कि बदलाव किया गया है और 0 का मतलब है कि बदलाव नहीं किया गया है. 'स्थायी' स्टेटस होने पर, पिक्सल वैल्यू, पिक्सल में बदलाव करने के लिए इस्तेमाल किए गए गेज की रोज़ाना की औसत संख्या होती है.

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इमेज की प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
AlgorithmID स्ट्रिंग

इस प्रॉडक्ट को जनरेट करने वाला एल्गोरिदम, जैसे कि 3GSMAPH

AlgorithmVersion स्ट्रिंग

इस प्रॉडक्ट को जनरेट करने वाले एल्गोरिदम का वर्शन

ProductVersion स्ट्रिंग

प्रोसेसिंग सिस्टम की ओर से असाइन किया गया डेटा वर्शन

GenerationDateTime स्ट्रिंग

इस ग्रेन्यूल को जनरेट करने की तारीख और समय

StartGranuleDateTime स्ट्रिंग

इस ग्रेन्यूल के शुरू होने का समय

StopGranuleDateTime स्ट्रिंग

इस ग्रेन्यूल के लिए स्टॉप टाइम

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

अगर किसी व्यक्ति को JAXA Global Rainfall Watch System से मिले डेटा का इस्तेमाल करके कोई नतीजा पब्लिश करना है, तो उसे पब्लिकेशन में डेटा के मालिकाना हक के बारे में साफ़ तौर पर बताना होगा. उदाहरण के लिए, 'JAXA Global Rainfall Watch का Global Rainfall Map in Near-Real-Time (GSMaP_NRT)' को Earth Observation Research Center, Japan Aerospace Exploration Agency ने बनाया और डिस्ट्रिब्यूट किया था. अगर आपको GSMaP के बारिश के प्रॉडक्ट से फ़ायदा मिला है, तो कृपया नीचे दिए गए मुख्य पेपर का हवाला दें. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया JAXA की साइट की नीति और उपयोगकर्ता गाइड पर जाएं.

उद्धरण

उद्धरण:
  • कुबोता, टी., के॰ औनाशी, टी॰ उशियो, एस. शिगे, वाई॰ एन॰ Takayabu, M. काची, वाई. अराई, टी॰ तशिमा, टी. मासाकी, एन. कावामोटो, टी. Mega, M. के॰ यामामोतो, ए. हमादा, एम. यामाजी, जी॰ Liu and R. Oki 2020: Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) products in the GPM era, Satellite precipitation measurement, Springer, https://doi.org/10.1007/978-3-030-24568-9_20.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/reanalysis')
                  .filter(ee.Filter.date('2014-02-01', '2014-02-02'));
var precipitation = dataset.select('hourlyPrecipRate');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 30.0,
  palette:
      ['1621a2', 'ffffff', '03ffff', '13ff03', 'efff00', 'ffb103', 'ff2300'],
};
Map.setCenter(-90.7, 26.12, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
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