GSMaP Reanalysis: Global Satellite Mapping of Precipitation

JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/reanalysis
資料集可用性
2000-03-01T00:00:00Z–2014-03-12T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/reanalysis")
行銷系列活動
1 小時
標記
climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation weather

說明

全球降水衛星地圖 (GSMaP) 提供全球每小時降雨率,解析度為 0.1 x 0.1 度。GSMaP 是全球降水測量 (GPM) 計畫的產品,每三小時提供全球降水觀測資料。這些值是使用 GPM 核心觀測衛星的多頻被動微波和紅外線輻射計估算,並由其他衛星群輔助計算。GPM 的降水率擷取演算法是以輻射轉移模型為基礎。系統會根據 NOAA/CPC 測量站的每日降水量,調整 24 小時累積的 GSMaP 每小時降雨率,並據此計算調整後的降雨率。這項資料集由 GSMaP 演算法第 6 版 (產品第 3 版) 處理。詳情請參閱 GSMaP 技術文件

營運 GSMaP 資料集 (2014 年至今) 也 [可供使用](JAXA_GPM_L3_GSMaP_v6_operational)。

頻帶

Pixel Size
11132 meters

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
satelliteInfoFlag 公尺

使用的衛星/感應器

hourlyPrecipRate 公釐/小時 0* 200.31* 公尺

每小時降水率的快照

hourlyPrecipRateGC 公釐/小時 0* 200* 公尺

根據雨量計調整每小時降水率的快照

observationTimeFlag 小時 -72.52* 14.97* 公尺

從檔案的開始時間到微波輻射計 (成像儀/探空儀) 觀測時間的相對時間。如果每小時的時段內沒有觀測資料,時間會是自上次觀測以來的小時數 (負數)。

gaugeQualityInfo count/d 0* 82* 公尺

狀態為「暫定」時的計量表調整幅度。1 代表已調整,0 代表未調整。如果狀態為「永久」,像素值就是像素中用於調整的計量表數量每日平均值。

* 預估最小值或最大值

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
AlgorithmID STRING

生成這項產品的演算法,例如 3GSMAPH

AlgorithmVersion STRING

生成這項產品的演算法版本

ProductVersion STRING

處理系統指派的資料版本

GenerationDateTime STRING

產生這個粒子的日期和時間

StartGranuleDateTime STRING

定義這個微粒的開始時間

StopGranuleDateTime STRING

定義這個微粒的停止時間

使用條款

使用條款

如要使用 JAXA 全球降雨觀測系統的資料發布任何結果,請務必在發布內容中清楚註明資料所有權 (例如「日本宇宙航空研究開發機構地球觀測研究中心製作及發布的 JAXA 全球降雨觀測系統近乎即時全球降雨地圖 (GSMaP_NRT)」。如果您曾使用 GSMaP 降雨產品,請引用下列主要論文。如需更多資訊,請參閱 JAXA 網站政策使用者指南

引用內容

引用內容:
  • Kubota, T.、K. Aonashi, T. Ushio, S. Shige, Y. 北Takayabu, M. Kachi, Y. Arai, T. Tashima, T. Masaki, N. Kawamoto, T. Mega, M. K. Yamamoto, A. Hamada, M. Yamaji, G. 劉和 R. Oki 2020: Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) products in the GPM era, Satellite precipitation measurement, Springer, https://doi.org/10.1007/978-3-030-24568-9_20。

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/reanalysis')
                  .filter(ee.Filter.date('2014-02-01', '2014-02-02'));
var precipitation = dataset.select('hourlyPrecipRate');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 30.0,
  palette:
      ['1621a2', 'ffffff', '03ffff', '13ff03', 'efff00', 'ffb103', 'ff2300'],
};
Map.setCenter(-90.7, 26.12, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
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