تمثّل مجموعة بيانات الصور النقطية هذه تصنيفًا عالميًا متعدد الأوقات للمناطق الريفية والحضرية، ويطبّق منهجية المرحلة الأولى من "درجة التحضّر" التي أوصت بها لجنة الإحصاء التابعة للأمم المتحدة، استنادًا إلى بيانات السكان العالمية الموزّعة على شبكة وبيانات المساحات المبنية التي أنشأها مشروع GHSL للفترات الزمنية 1975-2030 على فترات زمنية مدتها 5 سنوات.
تم إنشاء طبقات "درجة التحضّر" من خلال دمج معلومات حول المناطق المبنية تم استخراجها من بيانات Landsat وSentinel-2 GHS-BUILT-S R2023، وبيانات السكان المستندة إلى شبكة والمستخرجة من CIESIN GPW الإصدار 4.11 GHS-POP R2023.
هذا المنتج هو تحديث للبيانات التي تم إصدارها في 2023 استنادًا إلى التعديلات التي تم إجراؤها على GHS-BUILT-S وGHS-POP. يتم توفير "نموذج التسوية" على مستوى التفاصيل (المستوى الثاني - L2). يمكن الحصول على التصنيف من المستوى الأول من خلال تجميع المستوى 2.
يحظى مشروع "طبقة المستوطنات البشرية العالمية" (GHSL) بدعم من المفوضية الأوروبية ومركز الأبحاث المشترك والمديرية العامة للسياسة الإقليمية والحضرية.
النطاقات
حجم البكسل 1000 متر
النطاقات
الاسم
حجم البكسل
الوصف
smod_code
أمتار
درجة التحضّر
جدول الفئة smod_code
القيمة
اللون
الوصف
-200
#000000
ليس هناك أي بيانات
10
#7ab6f5
ماء
11
#cdf57a
مناطق ريفية ذات كثافة سكانية منخفضة جدًا
12
#abcd66
الريف ذو الكثافة السكانية المنخفضة
13
#375623
مجموعة ريفية
21
#ffff00
ضواحٍ أو مناطق شبه حضرية
22
#a87000
مجموعة حضرية شبه كثيفة
23
#732600
مجموعة حضرية كثيفة
30
#ff0000
مركز حضري
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تم إنتاج "الطبقة العالمية لتسوية السكان" (GHSL) من قِبل "مركز الأبحاث المشترك" التابع للمفوضية الأوروبية كبيانات مفتوحة ومجانية. يُسمح بإعادة الاستخدام، شرط الإشارة إلى المصدر. لمزيد من المعلومات، يُرجى قراءة شروط الاستخدام (إشعار حقوق الطبع والنشر وإعادة الاستخدام الصادر عن المفوضية الأوروبية).
المنهجية : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis,
Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska,
Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). تحسينات على
طبقة المستوطنات البشرية العالمية من خلال التقييم المشترك لبيانات
الاستشعار عن بُعد وبيانات المسح السكاني International Journal of Digital Earth 17(1).
doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
تمثّل مجموعة بيانات الصور النقطية هذه تصنيفًا عالميًا متعدد الأوقات للمناطق الريفية والحضرية، وتطبّق منهجية المرحلة الأولى من "درجة التحضّر" التي أوصت بها لجنة الإحصاء التابعة للأمم المتحدة، استنادًا إلى بيانات السكان العالمية المقسّمة إلى مربّعات وبيانات الأسطح المبنية التي أنشأها مشروع GHSL للفترات الزمنية 1975-2030 على فترات زمنية مدتها 5 سنوات. تمّت … طبقات "درجة التحضّر"
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global, multitemporal rural-urban classification from 1975 to 2030 in 5-year intervals.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses the "Degree of Urbanisation" methodology recommended by the UN Statistical Commission, integrating built-up surface and population data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is based on Landsat and Sentinel-2 data and is provided at a 1000 meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is produced by the European Commission Joint Research Centre and is available as open and free data for reuse with attribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes a classification scheme ranging from "Water" to "Urban centre" to represent varying degrees of urbanization.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides a global, multitemporal rural-urban classification from 1975 to 2030, in 5-year intervals, using the \"Degree of Urbanisation\" methodology. It integrates built-up surface data from Landsat and Sentinel-2 with gridded population data. The dataset is accessible through Google Earth Engine, using the code `ee.ImageCollection(\"JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0\")`. The dataset is provided by the European Commission Joint Research Centre and is open and free to use.\n"],null,["# GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)\n\nDataset Availability\n: 1975-01-01T00:00:00Z--2030-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC](https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/ghs_smod2023.php)\n\nTags\n:\n[ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sdg](/earth-engine/datasets/tags/sdg) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) \n\n#### Description\n\nThis raster dataset represents a global, multitemporal rural-urban\nclassification, applying the \"Degree of Urbanisation\" stage I methodology\nrecommended by UN Statistical Commission, based on global gridded population\nand built-up surface data generated by the GHSL project for the epochs\n1975-2030 in 5-year intervals.\nThe Degree of Urbanisation layers have been generated by integrating\ninformation on built-up surface extracted from Landsat and Sentinel-2 data\n[GHS-BUILT-S R2023](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S),\nand gridded population data derived from CIESIN GPW v4.11 [GHS-POP R2023](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_POP).\nThis product is an update of the data released in 2023 based on the updates\nof the GHS-BUILT-S and GHS-POP. The Settlement Model is provided at the\ndetailed level (Second Level - L2). The first-level classification can be\nobtained by aggregating L2.\n\nThe complete information about the GHSL main products can be found in the\n[GHSL Data Package 2023 report](https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/documents/GHSL_Data_Package_2023.pdf?t=1727170839)\n\nThe Global Human Settlement Layer (GHSL) project is supported by the European\nCommission, Joint Research Center, and Directorate-General for Regional and\nUrban Policy.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|-------------|------------|------------------------|\n| `smod_code` | meters | Degree of urbanization |\n\n**smod_code Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|--------------------------|\n| -200 | #000000 | No Data |\n| 10 | #7ab6f5 | Water |\n| 11 | #cdf57a | Very low density rural |\n| 12 | #abcd66 | Low density rural |\n| 13 | #375623 | Rural cluster |\n| 21 | #ffff00 | Suburban or peri-urban |\n| 22 | #a87000 | Semi-dense urban cluster |\n| 23 | #732600 | Dense urban cluster |\n| 30 | #ff0000 | Urban centre |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe GHSL has been produced by the European Commission Joint Research Centre\nas open and free data. Reuse is authorised, provided the source is\nacknowledged. For more information, please read the use conditions ([European\nCommission Reuse and Copyright Notice](https://ec.europa.eu/info/legal-notice_en)).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Dataset : Schiavina, Marcello; Melchiorri, Michele; Pesaresi,\n Martino (2023): GHS-SMOD R2023A - GHS settlement layers, application of\n the Degree of Urbanisation methodology (stage I) to GHS-POP R2023A and\n GHS-BUILT-S R2023A, multitemporal (1975-2030).\n European Commission, Joint Research Centre (JRC)\n [PID: http://data.europa.eu/89h/a0df7a6f-49de-46ea-9bde-563437a6e2ba](http://data.europa.eu/89h/a0df7a6f-49de-46ea-9bde-563437a6e2ba)\n [doi:10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA](https://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA)\n- Methodology : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis,\n Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska,\n Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Advances on the\n Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation\n and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1).\n [doi:10.1080/17538947.2024.2390454](https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2390454).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1080/17538947.2024.2390454\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image(\"JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0/2030\");\nvar smod = image.select('smod_code');\nMap.setCenter(84, 25, 5);\nMap.addLayer(image, {}, 'Degree of Urbanization');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0) \n[GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0) \nThis raster dataset represents a global, multitemporal rural-urban classification, applying the \"Degree of Urbanisation\" stage I methodology recommended by UN Statistical Commission, based on global gridded population and built-up surface data generated by the GHSL project for the epochs 1975-2030 in 5-year intervals. The Degree of Urbanisation layers have been ... \nJRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0, ghsl,jrc,population,sdg,settlement \n1975-01-01T00:00:00Z/2030-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA](https://doi.org/https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/ghs_smod2023.php)\n- [https://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0)"]]
