Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)

KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1
資料集可用性
2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.Image("KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1")
標記
landcover landuse-landcover
伊朗
kntu

說明

伊朗全國土地覆蓋地圖是透過 Google Earth Engine Cloud 平台處理 Sentinel 圖像所產生。為此，我們處理了超過 2,500 張 Sentinel-1 影像和超過 11,000 張 Sentinel-2 影像，製作出 2017 年的單一鑲嵌資料集。接著，系統會使用大量參考樣本訓練以物件為基礎的隨機森林分類方法，產生伊朗全國的土地覆蓋地圖。

頻帶

頻帶

名稱 像素大小 說明
classification 10 公尺

分類

分類類別表

值 顏色 說明
1 #000000

都會
2 #006eff

水
3 #41a661

溼地
4 #ff7f7f

卡魯特 (風蝕柱)
5 #bee8ff

Marshland
6 #ff00c5

鹹味大地
7 #ff0000

黏土
8 #00734c

森林
9 #732600

Outcrop
10 #ffaa00

Uncovered Plain
11 #d3ffbe

沙
12 #446589

農地
13 #cccccc

Range Land

使用條款

使用條款

這項作品「Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)」由 Arsalan Ghorbanian、Mohammad Kakooei、Meisam Amani、 Sahel Mahdavi、Ali Mohammadzadeh、Mahdi Hasanlou 製作，並已取得 Creative Commons 姓名標示 4.0 國際授權 (CC BY 4.0)

引用內容

引用內容：

  • Ghorbanian, A.、Kakooei, M.、Amani, M.、Mahdavi, S.、Mohammadzadeh, A.、& Hasanlou, M. (2020). 使用 Google Earth Engine 中的 Sentinel 影像，以及採用遷移訓練樣本的全新自動工作流程，改善伊朗的土地覆蓋地圖。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1');

var visualization = {
  bands: ['classification']
};

Map.setCenter(54.0, 33.0, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');
在程式碼編輯器中開啟
伊朗全國土地覆蓋地圖是透過 Google Earth Engine Cloud 平台處理 Sentinel 圖像所生成。為此，我們處理了超過 2,500 張 Sentinel-1 和超過 11,000 張 Sentinel-2 圖片，製作出 2017 年的單一鑲嵌資料集。然後，系統訓練了以物件為基礎的隨機樹林分類方法…
KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1, landcover,landuse-landcover
2017-01-01T00:00:00Z/2018-01-01T00:00:00Z
24.62 43.46 39.95 65.58
Google Earth Engine