LANDFIRE SClass (Succession Classes) v1.4.0

LANDFIRE/Fire/SClass/v1_4_0
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2014-09-01T00:00:00Z–2014-09-01T00:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı
Earth Engine Snippet
ee.ImageCollection("LANDFIRE/Fire/SClass/v1_4_0")
Etiketler
doi fire landfire nature-conservancy usda usgs vegetation wildfire

Açıklama

LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeolojik Araştırma Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır.

Landfire (LF) Geçmiş yangın rejimleri, aralıkları ve bitki örtüsü koşulları Bitki Örtüsü Dinamikleri Geliştirme Aracı (VDDT) kullanılarak haritalanır. Bu veriler; Ulusal Bütünleşik Orman Yangını Yönetimi Stratejisi, Federal Orman Yangını Yönetimi Politikası ve Sağlıklı Ormanların Restorasyonu Yasası'ndaki yangın ve arazi yönetimi planlama hedeflerini destekler.

Ardışık sınıflar (SClass) katmanı, her bir biyofiziksel ortamda meydana gelen ardışık durumların bitki türü bileşimi, örtüsü ve yükseklik aralıkları açısından mevcut bitki örtüsü koşullarını karakterize eder. Sınıf, biyofiziksel bir ortam için tanımlanan ardışık durumların bileşimsel veya yapısal değişkenliğinde bulunmayan egzotik türler gibi karakteristik olmayan bitki örtüsü bileşenlerini de temsil edebilir. Ardışık sınıflar, mevcut bitki örtüsünün yakıt özelliklerini doğrudan ölçmez. Bunun yerine, yapısal gelişim veya yangın sıklığı gibi benzersiz ardışık veya rahatsızlıkla ilgili dinamiklere sahip bitki örtüsü durumlarını temsil eder. Sınıflandırma için bu ardışık durumların geçmişteki referans koşulları, VDDT (Vegetation Dynamics Development Tool) adlı bitki örtüsü ve bozulma dinamikleri modelinden elde edilmiştir (LF_1.0.0 yalnızca ABD'de bitki örtüsü ve bozulma dinamikleri modeli LANDSUM'u kullanmıştır). Ardışık sınıflarda yer alan alan, yangın rejimi koşul sınıfı gibi bitki örtüsü ayrılma ölçümlerini hesaplamak için simüle edilmiş geçmiş referans koşullarıyla karşılaştırılır. SClass, arazi değerlendirmelerinde kullanılır.

LANDIFRE Fire veri kümeleri şunları içerir:

  • Yangın Rejimi Grupları (FRG), bitki örtüsü dinamikleri, yangının yayılması, yangının etkileri ve mekansal bağlam arasındaki etkileşimlere dayalı olarak, manzaralardaki varsayılan geçmiş yangın rejimlerini karakterize etmeyi amaçlar.
  • Ortalama Yangın Tekrarı Aralığı (MFRI), varsayılan geçmiş yangın rejimi altında yangınlar arasındaki ortalama süreyi ölçer.
  • Düşük şiddetli yangın yüzdesi (PLS), varsayılan geçmiş yangın rejimi altında karışık ve yerine geçen şiddetli yangınlara kıyasla düşük şiddetli yangınların miktarını ölçer ve belirli bir bitki örtüsü türü için tipik bir yangın çevresinde ortalama %25'ten daha az üst kısım kaybı olarak tanımlanır.
  • Karışık şiddetli yangın yüzdesi (PMS) katmanı, varsayılan geçmiş yangın rejimi altında düşük ve yerine geçen şiddetli yangınlara kıyasla karışık şiddetli yangınların miktarını ölçer ve belirli bir bitki örtüsü türü için tipik bir yangın çevresinde ortalama %25 ila %75 arasında üst kısmın ölümü olarak tanımlanır.
  • Değiştirme şiddetinde yangın yüzdesi (PRS), varsayılan geçmiş yangın rejimi kapsamındaki düşük ve karışık şiddetli yangınlara kıyasla değiştirme şiddetinde yangınların miktarını ölçer ve belirli bir bitki örtüsü türü için tipik bir yangın çevresinde ortalama %75'ten fazla üst kısım ölüm oranı olarak tanımlanır.
  • Ardışık sınıflar (SClass) katmanı, her bir biyofiziksel ortamda meydana gelen ardışık durumların bitki türü bileşimi, örtüsü ve yükseklik aralıkları açısından mevcut bitki örtüsü koşullarını tanımlar.
  • Bitki Örtüsü Durum Sınıfı (VCC), ilişkili Bitki Örtüsü Sapması (VDEP) katmanının basit bir sınıflandırmasını temsil eder ve mevcut bitki örtüsünün, simüle edilmiş geçmiş bitki örtüsü referans koşullarından farklı olduğu genel düzeyi gösterir.
  • Bitki örtüsü ayrımı (VDep), bir arazideki mevcut bitki örtüsünün tahmini geçmiş koşullardan ne kadar farklı olduğunu gösterir. VDep, tür bileşimindeki, yapısal aşamadaki ve kanopi kapanmasındaki değişikliklere dayanır.

Bantlar

Piksel Boyutu
30 metre

Bantlar

Ad Piksel Boyutu Açıklama
SClass metre

Miras sınıfları

SClass Class Table

Değer Renk Açıklama
1 #a16333

A Sınıfı Miras

2 #38a800

B Sınıfı Halefiyet

3 #c9deab

Miras C Sınıfı

4 #fff8a6

D Sınıfı Miras

5 #004a4d

E Sınıfı Miras

6 #a00000

Karakteristik Olmayan Yerel Bitki Örtüsü / Yapı / Bileşim

7 #ff0000

Karakteristik Olmayan Egzotik Bitki Örtüsü

111 #0000ff

Su

112 #c8ffff

Kar / Buz

120 #8400a8

Yanmaz Şehir

121 #e8beff

Burnable Urban

131 #4e4e4e

Barren

132 #b2b2b2

Seyrek Bitki Örtüsü

180 #ffff00

Yanmayan Tarım

181 #ffaa00

Yanabilir Tarım

Resim Özellikleri

Resim Özellikleri

Ad Tür Açıklama
SClass_classes ÇİFT

Ardışık sınıfların sınıf değerleri.

SClass_names Dize

Varis sınıflarının açıklayıcı adları.

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

LANDFIRE verileri, kullanım kısıtlaması olmayan kamu malı verilerdir. Ancak ürünlerde değişiklik veya türetilmiş ürünler oluşturulursa karışıklığı önlemek için lütfen veri kümesine açıklayıcı bir değiştirici ekleyin.

Alıntılar

Alıntılar:
  • LANDFIRE ürünlerini alıntılamanın önerilen yolu her ürüne özeldir. Bu nedenle, alıntı modeli belirli bir ürün örneğiyle birlikte sağlanır. Yapımcıdır. Yayınlandığı yıl. Ürün xxxxx:

    • Bireysel model adı.
    • BpS Models and Descriptions, Online. LANDFIRE. Washington, DC. ABD Tarım Bakanlığı, Orman Hizmetleri
    • U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA
    • The Nature Conservancy (Yapımcılar). Kullanılabilir URL. Erişim tarihi.

    Örnek Alıntı: LANDFIRE Biophysical Settings. 2018. Biyofiziksel ortam 14420: Güney Teksas kum tabakası çayırı. In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. In: BpS Models and Descriptions. In: LANDFIRE. Washington, DC: U.S. Department of Agriculture, Forest Service; U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA: The Nature Conservancy (Producers). Şu adreste mevcuttur: https://www.landfire.gov/bps-models.php [27 Haziran 2018]. LANDFIRE ürünlerinin alıntılanmasıyla ilgili ek bilgiyi burada bulabilirsiniz.

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Fire/SClass/v1_4_0');

var visualization = {
  bands: ['SClass'],
};

Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'SClass');
Kod Düzenleyici'de aç