- Доступность набора данных
- 2014-09-01T00:00:00Z–2014-09-01T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Министерство сельского хозяйства США (USDA), Лесная служба США (USFS), Геологическая служба Министерства внутренних дел США (USGS) и Организация по охране природы.
- Теги
Описание
LANDFIRE (LF) — инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами на ландшафтах — это совместная программа программ по борьбе с лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и Службы охраны природы.
Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогностических ландшафтных моделей на основе обширных полевых данных, спутниковых снимков и биофизических градиентных слоев с использованием деревьев классификации и регрессии.
Существующий растительный покров (EVC) LANDFIRE (LF) представляет собой вертикально спроецированный процент покрытия слоя живого полога для ячейки размером 30 м. EVC генерируется отдельно для древесных, кустарниковых и травянистых форм жизни с использованием обучающих данных и других геопространственных слоев. Обучающие данные о процентном покрытии древесного, кустарникового и травянистого полога генерируются с использованием наземных визуальных оценок на уровне участка и лидарных наблюдений. * После разработки обучающих данных для каждой жизненной формы отдельно устанавливаются связи между обучающими данными и комбинацией данных Landsat и вспомогательных данных. Каждый из полученных слоев данных (древесный, кустарниковый, травянистый) имеет потенциальный диапазон от 0 до 100 процентов, которые объединяются в один составной слой EVC. * Данные о нарушениях были использованы для разработки продуктов LF Remap для фильтрации участков LFRDB и для обеспечения включения нарушений 2015 и 2016 годов, которые не были видны на исходных снимках. * Продукт EVC затем согласовывается с помощью мер обеспечения и контроля качества, чтобы гарантировать синхронизацию формы жизни с продуктами «Высота существующей растительности» и «Тип существующей растительности». LF использует EVC на нескольких последующих уровнях, включая разработку топливных слоев.
Наборы данных о растительности LANDIFRE включают в себя:
- Биофизические параметры (БФП)
- Экологический потенциал участка (ESP)
- Существующий растительный покров (EVC)
- Высота существующей растительности (EVH).
- Существующий тип растительности (EVT). Эти слои создаются с использованием прогностических моделей ландшафта на основе обширных полевых данных, спутниковых снимков и биофизических градиентных слоев с использованием деревьев классификации и регрессии.
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
| Имя | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|
EVC | метров | Существующий растительный покров |
Таблица классов EVC
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 11 | #0000ff | Открытая вода |
| 12 | #9fa1f0 | Снег/Лед |
| 13 | #403da8 | Освоенный горно-лиственный лес |
| 14 | #444f89 | Освоенный высокогорный вечнозеленый лес |
| 15 | #6677cd | Освоенный горно-смешанный лес |
| 16 | #7a8ef5 | Освоенно-горные травянистые |
| 17 | #9eaad7 | Освоенная возвышенная кустарниковая местность |
| 18 | #343434 | Развитая травянистая водно-болотная растительность |
| 19 | #343434 | Развитая древесно-болотная растительность |
| 20 | #ffebe0 | Разработано - Общие |
| 21 | #fdccd3 | Разработано - Открытое пространство |
| 22 | #ff7a8f | Разработано - Низкая интенсивность |
| 23 | #fd2c4f | Разработано - Средняя интенсивность |
| 24 | #ad001c | Разработано - Высокая интенсивность |
| 25 | #010101 | Развитые дороги |
| 31 | #bfbfbf | Бесплодный |
| 32 | #e6e8fa | Карьеры-Открытые шахты-Гравийные карьеры |
| 60 | #d21c5e | NASS-Orchard |
| 61 | #a80084 | NASS-Виноградник |
| 62 | #d21c77 | Фрукты и ягоды NASS-Bush |
| 63 | #fff58c | NASS-Row Crop-Close Grown Crow |
| 64 | #faff77 | NASS-Row Crop |
| 65 | #ffed77 | NASS-Close Grown Crop |
| 66 | #ffff77 | NASS-Паровые/Простаивающие пахотные земли |
| 67 | #e3d41c | NASS-Pasture and Hayland |
| 68 | #fae3a3 | NASS-Пшеница |
| 69 | #d2ffed | NASS-Аквакультура |
| 75 | #7f38ff | Травянистый полусухой |
| 76 | #7f38ff | Травянистый полувлажный |
| 78 | #7f382b | Недавно потревоженный лес |
| 80 | #ffffbf | Сельское хозяйство - общее |
| 81 | #ffff9c | Пастбище/Сено |
| 82 | #ffff78 | Возделываемые культуры |
| 83 | #ffff54 | Мелкие зерна |
| 84 | #ffff2b | Пар |
| 85 | #ffff00 | Городские и рекреационные травы |
| 95 | #7f8fff | Травянистые водно-болотные угодья |
| 100 | #7a7f75 | Редкий растительный полог |
| 101 | #ccff99 | Лесной покров >= 10 и < 20% |
| 102 | #aee082 | Лесной покров >= 20 и < 30% |
| 103 | #91c46c | Лесной покров >= 30 и < 40% |
| 104 | #77ab57 | Лесной покров >= 40 и < 50% |
| 105 | #5e9144 | Лесной покров >= 50 и < 60% |
| 106 | #467832 | Лесной покров >= 60 и < 70% |
| 107 | #336324 | Лесной покров >= 70 и < 80% |
| 108 | #204f16 | Лесной покров >= 80 и < 90% |
| 109 | #003300 | Лесной покров >= 90 и <= 100% |
| 111 | #d4b27d | Кустарниковый покров >= 10 и < 20% |
| 112 | #d1a171 | Кустарниковый покров >= 20 и < 30% |
| 113 | #cc9166 | Кустарниковый покров >= 30 и < 40% |
| 114 | #c77e5a | Кустарниковый покров >= 40 и < 50% |
| 115 | #c26e4f | Кустарниковый покров >= 50 и < 60% |
| 116 | #bd5e46 | Кустарниковый покров >= 60 и < 70% |
| 117 | #b54c3c | Кустарниковый покров >= 70 и < 80% |
| 118 | #b03b33 | Кустарниковый покров >= 80 и < 90% |
| 119 | #9e0020 | Кустарниковое покрытие >= 90 и <= 100% |
| 121 | #ffcc66 | Покрытие травой >= 10 и < 20% |
| 122 | #ffba59 | Покрытие травой >= 20 и < 30% |
| 123 | #ffa94d | Покрытие травой >= 30 и < 40% |
| 124 | #ff9a42 | Покрытие травой >= 40 и < 50% |
| 125 | #ff8636 | Покрытие травой >= 50 и < 60% |
| 126 | #ff752b | Покрытие травой >= 60 и < 70% |
| 127 | #ff6421 | Покрытие травой >= 70 и < 80% |
| 128 | #ff5517 | Покрытие травой >= 80 и < 90% |
| 129 | #ff3300 | Покрытие травой >= 90 и <= 100% |
| 150 | #7a7f75 | Редкий растительный полог |
| 151 | #ccff99 | Сомкнутость древесного полога >= 10 и < 25% |
| 152 | #467832 | Сомкнутость древесного полога >= 25 и < 60% |
| 153 | #003300 | Сомкнутость древесного полога >= 60 и <= 100% |
| 161 | #d4b27d | Кустарниковый полог >= 10 и < 25% |
| 162 | #c26e4f | Кустарниковый полог >= 25 и < 60% |
| 163 | #9e0020 | Кустарниковый полог >= 60 и <= 100% |
| 171 | #ffa94d | Травяной покров >= 10 и < 60% |
| 172 | #ff752b | Травяной покров >= 60 и <= 100% |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| EVC_классы | ДВОЙНОЙ | Классовые значения существующего растительного покрова. |
| EVC_names | НИТЬ | Описательные названия существующего растительного покрова. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данные LANDFIRE являются общедоступными данными без ограничений по использованию, однако, если создаются модификации или производные продукта(ов), то, пожалуйста, добавьте какой-либо описательный модификатор к набору данных, чтобы избежать путаницы.
Цитаты
Предлагаемый способ цитирования продуктов LANDFIRE индивидуален для каждого продукта, поэтому предоставляется образец цитирования с примером для конкретного продукта. Производитель. Год выпуска. Продукт xxxxx:
- Индивидуальное название модели.
- Модели и описания BpS, онлайн. LANDFIRE. Вашингтон, округ Колумбия. Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба.
- Министерство внутренних дел США; Геологическая служба США; Арлингтон, Вирджиния
- Охрана природы (Производители). Доступно по URL. Дата доступа.
Пример цитирования: Биофизические параметры LANDFIRE. 2018. Биофизическая конфигурация 14420: песчаные луга Южного Техаса. В: Модель биофизической настройки LANDFIRE: Зона карты 36, [онлайн]. В: Модели и описания BpS. В: LANDFIRE. Вашингтон, округ Колумбия: Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба; Министерство внутренних дел США; Геологическая служба США; Арлингтон, Вирджиния: Охрана природы (Производители). Доступно: https://www.landfire.gov/bps-models.php [27 июня 2018 г.]. Дополнительные рекомендации по цитированию продуктов LANDFIRE можно найти здесь.
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Vegetation/EVC/v1_4_0'); var visualization = { bands: ['EVC'], }; Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'EVC');