- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1984-01-01T00:00:00Z–2025-11-17T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- গুগল
- ক্যাডেন্স
- ৩২ দিন
- ট্যাগ
বিবরণ
এই ল্যান্ডস্যাট কালেকশন ২ টিয়ার ১ লেভেল ২ কম্পোজিটগুলি টিয়ার ১ লেভেল ২ অর্থোরেক্টিফাইড দৃশ্য থেকে তৈরি।
নরমালাইজড ডিফারেন্স ওয়াটার ইনডেক্স (NDWI) উদ্ভিদের ছাউনির তরল জলের পরিমাণের পরিবর্তনের প্রতি সংবেদনশীল। এটি নিয়ার-IR ব্যান্ড এবং দ্বিতীয় IR ব্যান্ড থেকে উদ্ভূত, যখন উপলব্ধ থাকে ≈1.24μm এবং অন্যথায় নিকটতম উপলব্ধ IR ব্যান্ড থেকে। এর মান -1.0 থেকে 1.0 পর্যন্ত। বিস্তারিত জানার জন্য Gao (1996) দেখুন।
এই কম্পোজিটগুলি বছরের প্রথম দিন থেকে শুরু করে বছরের ৩৫২ তম দিন পর্যন্ত প্রতিটি ৩২ দিনের সময়ের সমস্ত দৃশ্য থেকে তৈরি করা হয়। ৩৫৩ তম দিন থেকে শুরু হওয়া বছরের শেষ কম্পোজিটটি পরবর্তী বছরের প্রথম কম্পোজিটকে ২০ দিন ওভারল্যাপ করবে। প্রতিটি ৩২-দিনের সময়ের সমস্ত ছবি কম্পোজিটটিতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যার মধ্যে সবচেয়ে সাম্প্রতিক পিক্সেলটি কম্পোজিট মান হিসাবে থাকবে।
নোট:
কম্পোজিট তৈরিতে ব্যবহৃত কোডটি এখানে দেখা যাবে ।
শুধুমাত্র WRS_ROW < 122 সহ দিনের ছবিগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
ল্যান্ডস্যাট ৭ এর জন্য, কক্ষপথের প্রবাহের কারণে ২০১৭-০১-০১ এর পরের ছবিগুলি বাদ দেওয়া হয়েছে।
ল্যান্ডস্যাট ৮-এর জন্য, পয়েন্টিং সমস্যার কারণে ২০১৩-০৫-০১-এর আগের ছবিগুলি বাদ দেওয়া হয়েছে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
| নাম | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|
NDWI | ৩০ মিটার | স্বাভাবিক পার্থক্য জল সূচক |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
ল্যান্ডস্যাট ডেটাসেটগুলি ফেডারেলভাবে তৈরি ডেটা এবং তাই পাবলিক ডোমেইনে থাকে এবং কপিরাইট সীমাবদ্ধতা ছাড়াই ব্যবহার, স্থানান্তর বা পুনরুত্পাদন করা যেতে পারে।
তথ্য উৎস হিসেবে USGS-এর স্বীকৃতি বা কৃতিত্বের জন্য নীচে দেখানো উদাহরণের মতো একটি লাইনের উদ্ধৃতি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
(পণ্য, ছবি, ছবি, অথবা ডেটাসেটের নাম) মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপের সৌজন্যে
উদাহরণ: ল্যান্ডস্যাট-৭ ছবি মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপের সৌজন্যে
USGS পণ্যের যথাযথ উদ্ধৃতি এবং স্বীকৃতি সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানার জন্য USGS ভিজ্যুয়াল আইডেন্টিটি সিস্টেম নির্দেশিকা দেখুন।
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY_NDWI') .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31'); var colorized = dataset.select('NDWI'); var colorizedVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 6); Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');