Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 Annual NDVI Composite

LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_ANNUAL_NDVI
数据集可用时间
1984-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
数据集提供方
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_ANNUAL_NDVI")
频率
1 年
标签
陆地卫星 陆地卫星合成 ndvi usgs 植被 植被指数

说明

这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。

归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，值范围为 -1.0 到 1.0。

这些合成影像是根据每个年度周期（从年初第一天到年末最后一天）的所有场景创建的。每个年份的所有影像都包含在合成影像中，其中最近的像素作为合成值。

注意：

  • 您可以在此处查看用于创建合成图像的代码。

  • 仅包含 WRS_ROW < 122 的白天影像。

  • 对于 Landsat 7，由于轨道漂移，2017-01-01 之后的图像会被排除。

  • 对于 Landsat 8，由于指向问题，2013-05-01 之前的影像会被排除。

频段

频段

名称 最小值 最大值 像素大小 说明
NDVI -1* 1* 30 米

归一化差值植被指数
* 估计的最小值或最大值

使用条款

使用条款

Landsat 数据集属联邦政府创建数据，属于公共领域，可不受版权限制地使用、转让或复制。

必须通过包含如下示例的文字引用方式，标明美国地质调查局 (USGS) 作为数据来源。

（产品、图像、影像或数据集名称）由美国地质调查局提供

示例：Landsat-7 图像由美国地质调查局提供

有关正确引用和鸣谢美国地质调查局产品的详细要求，请参阅 美国地质调查局视觉识别系统指南。

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代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_ANNUAL_NDVI')
                  .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31');
var colorized = dataset.select('NDVI');
var colorizedVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
    '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
    '012e01', '011d01', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');
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这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正后的场景构成。归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，值范围为 -1.0 到 1.0。…
LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_ANNUAL_NDVI, landsat,landsat-composite,ndvi,usgs,vegetation,vegetation-indices
1984-01-01T00:00:00Z/2025-01-01T00:00:00Z
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