USGS Landsat 9 Level 2, Collection 2, Tier 2

LANDSAT/LC09/C02/T2_L2
데이터 세트 제공
2021-10-31T00:00:00Z–2025-08-28T23:27:29.142000Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("LANDSAT/LC09/C02/T2_L2")
다시 방문 간격
16일
태그
cfmask cloud fmask global l9sr landsat lasrc lc09 lst reflectance satellite-imagery sr usgs

설명

이 데이터 세트에는 Landsat 9 OLI/TIRS 센서의 데이터에서 도출된 대기 보정 표면 반사율과 지표면 온도가 포함되어 있습니다. 이러한 이미지 데이터에는 정사보정하여 표면 반사율로 처리된 가시광선 및 근적외선(VNIR) 밴드 5개와 단파 적외선(SWIR) 밴드 2개, 정사보정하여 표면 온도로 처리된 열 적외선(TIR) 밴드 1개가 포함되어 있습니다. ST 제품 계산에 사용되는 중간 밴드와 QA 밴드도 포함되어 있습니다.

Landsat 9 SR 제품은 지표면 반사율 코드(LaSRC)로 생성됩니다. 모든 Collection 2 ST 제품은 로체스터 공과대학(RIT)과 미국 항공우주국(NASA) 제트추진연구소(JPL)에서 공동으로 개발한 단일 채널 알고리즘으로 생성됩니다.

수집된 데이터 스트립은 표준화된 참조 그리드를 사용하여 약 170x183km를 커버하는 겹치는 '장면'으로 패키징됩니다.

일부 애셋에는 SR 데이터만 존재합니다. 이 경우는 ST 밴드가 표시되지만 빈 상태입니다. ST 및 SR 밴드가 모두 있는 애셋의 경우는 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SP'로 설정되고, SR 밴드만 있는 애셋은 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정됩니다.

추가 문서 및 사용 예시

Landsat Collection 2 파일은 요청자 지불 기준으로 Google Cloud Storage 버킷에서 공개적으로 제공됩니다. 파일은 분석을 용이하게 하기 위해 정기적으로 업데이트되는 BigQuery 테이블(earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index)에 색인이 생성됩니다.

데이터 제공업체 메모:

  • 데이터 제품에 광학 데이터와 열 데이터를 모두 포함해야 표면 온도로 성공적으로 처리할 수 있습니다. ASTER GED 제품은 대상 Landsat 장면으로 시간 조정하는 데 ASTER NDVI가 필요하기 때문입니다. 따라서 야간에 확보된 데이터는 표면 온도로 처리될 수 없습니다.

  • 구름 및 구름 그림자와 관련된 표면 온도 검색에는 알려진 오류가 있습니다. 이러한 문제의 특성은 Cook 이외, (2014)에 설명되어 있습니다.

  • ASTER GED에는 ST 제품을 생성하는 데 필요한 평균 방사율 데이터가 누락된 영역이 포함되어 있습니다. ASTER GED 정보가 누락되면 해당 지역의 ST 데이터도 누락됩니다.

  • ASTER GED 데이터 세트는 2000년부터 2008년까지 획득된 ASTER 장면의 모든 맑은 하늘색 픽셀에서 생성됩니다. 이 데이터 세트는 전 세계의 공간 범위가 있지만 ASTER 측정에서 지속적인 구름 오염으로 인해 평균 방사율 정보가 누락된 영역을 포함하고 있습니다.

  • USGS는 감지되지 않은 구름으로 인한 방사율 과소평가를 없애기 위해 ASTER GED에서 비현실적인 값(방사율 0.6 미만)을 추가로 선별합니다. ASTER GED 입력이 없거나 비현실적인 방사율 값이 지정된 픽셀의 경우 결과적으로 Landsat ST 제품에 픽셀이 누락됩니다. 누락된 Landsat ST 픽셀은 시간 경과(1982~현재)에 따라 ASTER GED 평균 기후학 데이터의 정적 특성을 고려하여 일관되게 나타납니다. 자세한 내용은 landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing를 참고하세요.

밴드

픽셀 크기
30m

밴드

이름 단위 최소 최대 스케일 오프셋 픽셀 크기 파장 설명
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0.2 미터 0.435~0.451μm

밴드 1(울트라 블루, 연안 에어로졸) 표면 반사율

SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0.2 미터 0.452~0.512μm

밴드 2(파란색) 표면 반사율

SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0.2 미터 0.533~0.590μm

밴드 3(녹색) 표면 반사율

SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0.2 미터 0.636~0.673μm

밴드 4(빨간색) 표면 반사율

SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0.2 미터 0.851~0.879μm

밴드 5(근적외선) 표면 반사율

SR_B6 1 65455 2.75e-05 -0.2 미터 1.566~1.651μm

밴드 6(단파 적외선 1) 표면 반사율

SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0.2 미터 2.107~2.294μm

밴드 7(단파 적외선 2) 표면 반사율

SR_QA_AEROSOL 미터 없음

에어로졸 속성

ST_B10 K 0 65535 0.00341802 149 미터 10.60~11.19μm

밴드 10 표면 온도 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다.

ST_ATRAN 0 10000 0.0001 미터 없음

대기 투과율 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다.

ST_CDIST km 0 24000 0.01 미터 없음

구름까지의 픽셀 거리입니다. 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다.

ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/DN 0 28000 0.001 미터 없음

하향 발광 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다.

ST_EMIS 0 10000 0.0001 미터 없음

ASTER GED에서 추정된 밴드 10의 방사율입니다. 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다.

ST_EMSD 0 10000 0.0001 미터 없음

방사율 표준 편차입니다. 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다.

ST_QA K 0 32767 0.01 미터 없음

표면 온도 밴드의 불확실성입니다. 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다.

ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/DN 0 22000 0.001 미터 없음

열 밴드가 방사 발광으로 변환됩니다. 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다.

ST_URAD W/(m^2*sr*um)/DN 0 28000 0.001 미터 없음

상향 발광 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다.

QA_PIXEL 미터 없음

CFMASK 알고리즘에서 생성된 픽셀 품질을 나타내는 속성입니다.

QA_RADSAT 미터 없음

방사광학 포화 QA

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE 문자열

표면 반사 알고리즘의 이름 및 버전입니다.

ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE 문자열

표면 온도 알고리즘의 이름 및 버전입니다.

CLOUD_COVER DOUBLE

구름 덮임 비율(0~100), -1 = 계산되지 않음

CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

지상의 구름 덮임 비율(0~100), -1 = 계산되지 않음

COLLECTION_CATEGORY 문자열

장면 모음 카테고리 'T1' 또는 'T2'입니다.

DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE 문자열

공기 온도 데이터 소스입니다.

DATA_SOURCE_ELEVATION 문자열

고도 데이터 소스입니다.

DATA_SOURCE_OZONE 문자열

오존 데이터 소스입니다.

DATA_SOURCE_PRESSURE 문자열

압력 데이터 소스입니다.

DATA_SOURCE_REANALYSIS 문자열

재분석 데이터 소스입니다.

DATA_SOURCE_TIRS_STRAY_LIGHT_CORRECTION 문자열

TIRS 미광 보정 데이터 소스입니다.

DATA_SOURCE_WATER_VAPOR 문자열

수증기 데이터 소스입니다.

DATE_PRODUCT_GENERATED DOUBLE

제품이 생성된 날짜의 타임스탬프입니다.

EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

지구와 태양 간 거리(AU)입니다.

EPHEMERIS_TYPE 문자열

사용된 궤도 에페메리스 유형('DEFINITIVE' 또는 'PREDICTIVE')을 사용자에게 알리는 식별자입니다. 이 필드가 없으면 사용자는 'PREDICTIVE'를 가정해야 합니다.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

경로 횡방향과 종방향 모두에서 기하학적 잔차(m)에 대한 결합 RMSE(평균 제곱근 오차)입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

트랙 횡방향의 기하학적 정밀도 보정에 사용되는 GCP(지상 컨트롤 포인트) 측정의 기하학적 잔차(m)에 대한 RMSE(평균 제곱근 오차)입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

경로 종방향의 기하학적 정밀도 보정에 사용되는 GCP(지상 컨트롤 포인트) 측정의 기하학적 잔차(m)에 대한 RMSE(평균 제곱근 오차)입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다.

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY DOUBLE

GLS2000을 사용하여 지형 보정 제품에서 독립적으로 측정한 기하학적 잔차(m)의 RMSE입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다.

GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL DOUBLE

정밀도 보정 처리에 사용된 GCP 수입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다.

GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY DOUBLE

지형 보정 제품의 확인에 사용된 GCP(지상 관측점) 수입니다.

GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION DOUBLE

정밀도 보정 처리에 사용된 GCP 데이터 세트 버전입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다.

IMAGE_QUALITY_OLI INT

OLI 밴드의 이미지 품질입니다. 1=가장 나쁨, 9=가장 좋음, 0=품질 미측정 Landsat 8에서 이 파라미터는 OLI 센서의 하위 12비트를 사용하여 수집된 장면의 경우 아래쪽으로 조정됩니다(TRUNCATION_OLI = 'LOWER').

IMAGE_QUALITY_TIRS INT

TIRS 밴드에 대한 이미지 품질입니다. 1=가장 나쁨, 9=가장 좋음, 0=품질 미측정 또한 TIRS_SSM_POSITION_STATUS 값이 'SWITCHED'로 처리된 장면의 경우 아래쪽으로 조정됩니다.

L1_DATE_PRODUCT_GENERATED 문자열

해당 L1 제품의 제품 생성 날짜입니다.

L1_LANDSAT_PRODUCT_ID 문자열

해당 L1 제품의 Landsat 제품 식별자입니다.

L1_PROCESSING_LEVEL 문자열

해당 L1 제품의 처리 수준입니다.

L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION 문자열

해당 L1 제품의 처리 소프트웨어 버전입니다.

LANDSAT_PRODUCT_ID 문자열

Landsat 제품 식별자

LANDSAT_SCENE_ID 문자열

짧은 Landsat 장면 식별자

PROCESSING_LEVEL 문자열

SR 및 LST 밴드가 모두 있는 경우는 'L2SP', SR 밴드만 있는 경우는 'L2SR'입니다.

PROCESSING_SOFTWARE_VERSION 문자열

제품을 생성한 처리 소프트웨어의 버전입니다.

ROLL_ANGLE DOUBLE

장면 중앙에서 우주선 롤 각도입니다. 이 롤 값은 순간 지상 트랙 속도 벡터와 정렬된 x축의 요우 스티어링 프레임(YSF) 참조로 제공됩니다. 이 x축을 중심으로 롤링하면 오른손 법칙이 적용됩니다. 양의 롤링은 계기가 지상 트랙의 왼쪽을 가리키고 음의 롤링은 계기가 오른쪽을 가리킵니다.

SCENE_CENTER_TIME 문자열

ISO 8601 문자열의 관측 시간입니다.

SENSOR_ID 문자열

센서의 이름입니다.

SPACECRAFT_ID 문자열

우주선의 이름입니다.

SUN_AZIMUTH DOUBLE

이미지 중심 획득 시점에서 얻은 이미지 중심 위치의 태양 방위 각도입니다. 양수 값은 북쪽에서 동쪽 또는 시계 방향의 각도를 나타냅니다. 음수 값은 서쪽 또는 북쪽에서의 시계 반대 방향 각도를 나타냅니다.

SUN_ELEVATION DOUBLE

이미지 중심 획득 시점에서 얻은 이미지 중심 위치의 태양 고도 각도입니다. 양수 값은 낮 장면을 나타냅니다. 음수 값은 야간 장면을 나타냅니다. 참고: 반사율 계산에는 태양 천정 각도(태양 고도 각도 90도)가 필요합니다.

TARGET_WRS_PATH INT

이미지의 Line-of-Sight(LOS) 장면 중심에서 가장 가까운 WRS-2 경로입니다.

TARGET_WRS_ROW INT

이미지의 LOS 장면 중심에서 가장 가까운 WRS-2 행입니다. 880-889행은 북극에, 990-999행은 WRS-2가 정의되지 않은 남극에 할당됩니다.

TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B10 DOUBLE

밴드 10에서 달성할 수 있는 최대 온도 값입니다.

TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B10 DOUBLE

밴드 10에서 달성할 수 있는 최소 온도 값입니다.

TIRS_SSM_MODEL 문자열

Landsat 8 TIRS Scene Select Mirror(SSM) 위치가 결정된 방식을 나타냅니다.

  • 'FINAL'은 스위치 이벤트 후에 생성된 최종 추정 인코더 값을 나타냅니다.

  • 'ACTUAL'은 실제 인코더 값을 나타냅니다.

TIRS_SSM_POSITION_STATUS 문자열
  • 'NOMINAL'은 이 장면에서 SSM이 정상적으로 작동했음을 나타냅니다.

  • 'SWITCHED'는 SSM이 장면에서 작동 모드를 전환했으며 TIRS 이미지 품질 문제가 있을 수 있음을 나타내며 이는 IMAGE_QUALITY_TIRS 값에 직접적인 영향을 미칩니다.

  • 'ESTIMATED'는 SSM 위치가 추정되었음을 나타내며 'NOMINAL' 상태만큼 정확하지 않을 수 있습니다.

TRUNCATION_OLI 문자열
  • 'LOWER'는 하위 12비트가 사용되었음을 나타냅니다.

  • 'UPPER'는 상위 12비트가 사용되었음을 나타냅니다.

일반적인 자르기 모드는 'UPPER'입니다.

WRS_PATH INT

장면의 WRS 경로 번호입니다.

WRS_ROW INT

장면의 WRS 행 번호입니다.

이용약관

이용약관

Landsat 데이터 세트는 미국 연방 정부에서 생성한 데이터이므로 공개 도메인에 속하며 저작권 제한 없이 사용, 전송 또는 복제할 수 있습니다.

데이터 소스로서의 USGS에 대한 인용 또는 저작자 표시는 아래 예와 같이 텍스트 인용문을 포함해야 합니다.

(제품, 이미지, 사진 또는 데이터 세트 이름)은 미국 지질조사국에서 제공합니다.

예: 미국 지질조사국에서 제공한 Landsat-7 이미지

USGS 제품의 적절한 인용 및 저작자 표시에 관한 자세한 내용은 USGS 시각적 ID 시스템 가이드를 참고하세요.

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T2_L2')
    .filterDate('2022-01-01', '2022-02-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBands, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-83, 24, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (432)');
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