USGS Landsat 7 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LE07/C02/T1_L2
Disponibilité des ensembles de données
1999-05-28T01:02:17Z–2024-01-19T01:39:58.042000Z
Fournisseur de l'ensemble de données
Extrait Earth Engine
ee.ImageCollection("LANDSAT/LE07/C02/T1_L2")
Intervalle de réexamen
16 jours
Tags
cfmask cloud etm fmask global landsat lasrc le07 lst reflectance satellite-imagery sr usgs

Description

Cet ensemble de données contient la réflectance de surface corrigée atmosphériquement et la température de surface terrestre dérivées des données produites par le capteur Landsat 7 ETM+. Ces images contiennent quatre bandes visible et proche infrarouge (VNIR) et deux bandes infrarouge à ondes courtes (SWIR) traitées pour obtenir une réflectance de surface orthorectifiée, ainsi qu'une bande infrarouge thermique (TIR) traitée pour obtenir une température de surface orthorectifiée. Elles contiennent également des bandes intermédiaires utilisées dans le calcul des produits ST, ainsi que des bandes de contrôle qualité.

Les produits Landsat 7 SR sont créés avec l'algorithme LEDAPS (Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System), version 3.4.0. Tous les produits ST de la collection 2 sont créés avec un algorithme monocanal développé conjointement par le Rochester Institute of Technology (RIT) et le Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la National Aeronautics and Space Administration (NASA).

Les bandes de données collectées sont regroupées dans des "scènes" qui se chevauchent et couvrent environ 170 km x 183 km à l'aide d'une grille de référence standardisée.

Certains composants ne comportent que des données SR. Dans ce cas, les bandes ST sont présentes, mais vides. Pour les composants comportant à la fois des bandes ST et SR, "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SP". Pour les composants avec uniquement des bandes SR, "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SR".

Documentation supplémentaire et exemples d'utilisation.

Les fichiers de la collection 2 de Landsat sont accessibles au public dans un bucket Google Cloud Storage sur la base du paiement par le demandeur. Les fichiers sont indexés dans une table BigQuery régulièrement mise à jour pour faciliter l'analyse : earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index.

Remarques du fournisseur de données :

  • Les produits de données doivent contenir des données optiques et thermiques pour être traités avec succès en température de surface, car l'ASTER NDVI est nécessaire pour ajuster temporellement le produit ASTER GED à la scène Landsat cible. Par conséquent, les acquisitions nocturnes ne peuvent pas être traitées pour afficher la température de surface.

  • Une erreur connue existe dans les récupérations de la température de surface par rapport aux nuages et éventuellement aux ombres de nuages. La caractérisation de ces problèmes a été documentée par Cook et al., (2014).

  • ASTER GED contient des zones où les données d'émissivité moyenne requises pour générer correctement les produits ST sont manquantes. Si des informations ASTER GED sont manquantes, des données ST seront également manquantes dans ces zones.

  • L'ensemble de données ASTER GED est créé à partir de tous les pixels de ciel clair des scènes ASTER acquises entre 2000 et 2008. Bien que cet ensemble de données ait une étendue spatiale mondiale, il manque des informations sur l'émissivité moyenne dans certaines zones en raison de la contamination persistante par les nuages dans les mesures ASTER.

  • L'USGS examine également les valeurs non physiques (émissivité < 0,6) dans ASTER GED pour supprimer toute sous-estimation de l'émissivité due à des nuages non détectés. Pour tout pixel donné sans entrée ASTER GED ou avec une valeur d'émissivité non physique, les produits Landsat ST obtenus comportent des pixels manquants. Les pixels Landsat ST manquants seront cohérents dans le temps (de 1982 à aujourd'hui) étant donné la nature statique des données de climatologie moyenne ASTER GED. Pour en savoir plus, consultez landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing.

Notez que l'orbite de Landsat 7 a dérivé vers une heure d'acquisition plus précoce depuis 2017.

Bracelets

Taille des pixels
30 mètres

Bandes de fréquences

Nom Unités Min Max Échelle Décalage (offset) Taille des pixels Longueur d'onde Description
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0,2 mètres 0,45 à 0,52 μm

Réflectance de surface de la bande 1 (bleue)

SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0,2 mètres 0,52 à 0,60 μm

Réflectance de surface de la bande 2 (verte)

SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0,2 mètres 0,63-0,69 μm

Réflectance de surface de la bande 3 (rouge)

SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0,2 mètres 0,77-0,90 μm

Bande 4 (proche infrarouge) : réflectance de surface

SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0,2 mètres 1,55 à 1,75 μm

Bande 5 (infrarouge à ondes courtes 1) : réflectance de surface

SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0,2 mètres 2,08-2,35 μm

Bande 7 (infrarouge à ondes courtes 2) : réflectance de surface

SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0,001 mètres Aucun

Interprétation générale de l'opacité atmosphérique générée par LEDAPS et basée sur le rayonnement observé sur la végétation dense et sombre (DDV) dans la scène. En général, l'opacité atmosphérique est interprétée comme suit : les valeurs (après mise à l'échelle par 0,001) inférieures à 0,1 indiquent un ciel dégagé, celles comprises entre 0,1 et 0,3 indiquent un ciel moyen, et celles supérieures à 0,3 indiquent une brume ou d'autres situations nuageuses. Les valeurs de réflectance de surface des pixels présentant une opacité atmosphérique élevée seront moins fiables, en particulier dans des conditions d'angle zénithal solaire élevé. La bande SR_ATMOS_OPACITY est fournie aux utilisateurs avancés pour l'évaluation de la qualité des produits. Elle n'a pas été validée. Il est conseillé à la plupart des utilisateurs d'utiliser plutôt les informations de la bande QA_PIXEL pour la discrimination des nuages.

SR_CLOUD_QA mètres Aucun

Évaluation de la qualité du cloud

ST_B6 K 0 65535 0.00341802 149 mètres 10,40-12,50 μm

Température de surface de la bande 6. Si "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SR", cette bande est entièrement masquée.

ST_ATRAN 0 10000 0,0001 mètres Aucun

Transmittance atmosphérique. Si "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SR", cette bande est entièrement masquée.

ST_CDIST km 0 24000 0,01 mètres Aucun

Distance en pixels par rapport au cloud. Si "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SR", cette bande est entièrement masquée.

ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0,001 mètres Aucun

Rayonnement descendant. Si "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SR", cette bande est entièrement masquée.

ST_EMIS 0 10000 0,0001 mètres Aucun

Émissivité estimée à partir de l'ASTER GED. Si "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SR", cette bande est entièrement masquée.

ST_EMSD 0 10000 0,0001 mètres Aucun

Écart-type de l'émissivité. Si "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SR", cette bande est entièrement masquée.

ST_QA K 0 32767 0,01 mètres Aucun

Incertitude de la bande de température de surface. Si "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SR", cette bande est entièrement masquée.

ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0,001 mètres Aucun

Bande thermique convertie en radiance. Si "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SR", cette bande est entièrement masquée.

ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0,001 mètres Aucun

Rayonnement ascendant. Si "PROCESSING_LEVEL" est défini sur "L2SR", cette bande est entièrement masquée.

QA_PIXEL mètres Aucun

Attributs de qualité des pixels générés à partir de l'algorithme CFMASK.

QA_RADSAT mètres Aucun

Contrôle qualité de la saturation radiométrique

Propriétés des images

Propriétés de l'image

Nom Type Description
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE STRING

Nom et version de l'algorithme de réflectance de surface.

ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE STRING

Nom et version de l'algorithme de température de surface.

CLOUD_COVER DOUBLE

Pourcentage de couverture nuageuse (0 à 100), -1 = non calculé.

CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

Pourcentage de couverture nuageuse au-dessus des terres (0 à 100), -1 = non calculé.

COLLECTION_CATEGORY STRING

Catégorie de la collection de scènes ("T1" ou "T2").

DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE STRING

Source de données sur la température de l'air.

DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

Source de données d'altitude.

DATA_SOURCE_OZONE STRING

Source de données sur l'ozone.

DATA_SOURCE_PRESSURE STRING

Source de données de pression.

DATA_SOURCE_REANALYSIS STRING

Source de données de réanalyse.

DATA_SOURCE_WATER_VAPOR STRING

Source de données sur la vapeur d'eau.

DATE_PRODUCT_GENERATED DOUBLE

Code temporel de la date à laquelle le produit a été généré.

EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

Distance Terre-Soleil (UA).

EPHEMERIS_TYPE STRING

Identifiant permettant d'informer l'utilisateur du type d'éphémérides orbitales utilisé : "DEFINITIVE" ou "PREDICTIVE". Si le champ n'est pas présent, l'utilisateur doit supposer que la valeur est "PREDICTIVE".

GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

RMSE (racine carrée de l'erreur quadratique moyenne) combinée des résidus géométriques (en mètres) dans les directions transversale et longitudinale. Ce paramètre n'est présent que si L1_PROCESSING_LEVEL est défini sur L1TP.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

RMSE (racine carrée de l'erreur quadratique moyenne) des résidus géométriques (en mètres) mesurés sur les points de contrôle au sol utilisés pour la correction de la précision géométrique dans le sens transversal. Ce paramètre n'est présent que si L1_PROCESSING_LEVEL est défini sur L1TP.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

RMSE (racine carrée de l'erreur quadratique moyenne) des résidus géométriques (en mètres) mesurés sur les points de contrôle au sol utilisés pour la correction de la précision géométrique dans le sens du déplacement. Ce paramètre n'est présent que si L1_PROCESSING_LEVEL est défini sur L1TP.

GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL DOUBLE

Nombre de GCP utilisés dans le processus de correction de la précision. Ce paramètre n'est présent que si L1_PROCESSING_LEVEL est défini sur L1TP.

GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION DOUBLE

Version de l'ensemble de données GCP utilisée dans le processus de correction de la précision. Ce paramètre n'est présent que si L1_PROCESSING_LEVEL est défini sur L1TP.

IMAGE_QUALITY INT

Qualité d'image composite pour les bandes. 0 = pire, 9 = meilleur, -1 = qualité non calculée ni évaluée.

L1_DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

Date de génération du produit L1 correspondant.

L1_LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Identifiant du produit Landsat pour le produit de niveau 1 correspondant.

L1_PROCESSING_LEVEL STRING

Niveau de traitement du produit L1 correspondant.

L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Version du logiciel de traitement pour le produit L1 correspondant.

LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Identifiant du produit Landsat

LANDSAT_SCENE_ID STRING

Identifiant court de la scène Landsat

PROCESSING_LEVEL STRING

"L2SP" lorsque les bandes SR et LST sont présentes, ou "L2SR" lorsque seules les bandes SR sont présentes.

PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Version du logiciel de traitement qui a créé le produit.

SCENE_CENTER_TIME STRING

Heure des observations sous forme de chaîne ISO 8601.

SENSOR_ID STRING

Nom du capteur.

SPACECRAFT_ID STRING

Nom du vaisseau spatial.

SUN_AZIMUTH DOUBLE

Angle azimutal du soleil en degrés pour l'emplacement du centre de l'image au moment de l'acquisition du centre de l'image. Une valeur positive indique des angles à l'est ou dans le sens des aiguilles d'une montre à partir du nord. Une valeur négative indique des angles à l'ouest ou dans le sens inverse des aiguilles d'une montre à partir du nord.

SUN_ELEVATION DOUBLE

Angle d'élévation du soleil en degrés pour l'emplacement du centre de l'image au moment de l'acquisition du centre de l'image. Une valeur positive indique une scène de jour. Une valeur négative indique une scène de nuit. Remarque : Pour calculer la réflectance, l'angle zénithal du soleil est nécessaire. Il correspond à 90 moins l'angle d'élévation du soleil.

TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

Valeur de température maximale pouvant être atteinte pour la bande 6.

TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

Valeur de température minimale pouvant être atteinte pour la bande 6.

WRS_PATH INT

Numéro de chemin WRS de la scène.

WRS_ROW INT

Numéro de ligne WRS de la scène.

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Les ensembles de données Landsat sont des données créées par le gouvernement fédéral. Ils appartiennent donc au domaine public et peuvent être utilisés, transférés ou reproduits sans restriction de droits d'auteur.

Vous devez mentionner ou créditer l'USGS comme source de données en incluant une ligne de citation textuelle, comme dans l'exemple ci-dessous.

(Nom du produit, de l'image, de la photographie ou de l'ensemble de données) avec l'aimable autorisation de l'Institut d'études géologiques des États-Unis

Exemple : Image Landsat-7 fournie par l'Institut d'études géologiques des États-Unis

Pour en savoir plus sur la façon de citer et de mentionner correctement les produits de l'USGS, consultez les consignes relatives au système d'identité visuelle de l'USGS.

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2')
    .filterDate('2017-06-01', '2017-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2').filterDate(
    '2017-06-01', '2017-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
Ouvrir dans l'éditeur de code