USGS Landsat 7 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LE07/C02/T1_L2
זמינות מערך הנתונים
1999-05-28T01:02:17Z–2024-01-19T01:39:58.042000Z
ספק מערך נתונים
Earth Engine Snippet
ee.ImageCollection("LANDSAT/LE07/C02/T1_L2")
מרווח הזמן בין ביקורים
16 ימים
תגים
cfmask cloud etm fmask global landsat lasrc le07 lst reflectance satellite-imagery sr usgs

תיאור

מערך הנתונים הזה מכיל נתונים של החזרת אור מפני השטח וטמפרטורת פני השטח, שעברו תיקון אטמוספרי. הנתונים האלה נגזרים מהנתונים שנוצרו על ידי חיישן Landsat 7 ETM+. התמונות האלה מכילות 4 רצועות גלויות וקרובות לאינפרה-אדום (VNIR) ו-2 רצועות גל קצר באינפרה-אדום (SWIR) שעברו עיבוד להאחדת קנה מידה של השתקפות פני השטח, ורצועה אחת של אינפרה-אדום תרמי (TIR) שעברה עיבוד להאחדת קנה מידה של טמפרטורת פני השטח. הם מכילים גם רצועות ביניים שמשמשות לחישוב של מוצרי ST, וגם רצועות של בקרת איכות.

מוצרי Landsat 7 SR נוצרים באמצעות אלגוריתם Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System‏ (LEDAPS) (גרסה 3.4.0). כל מוצרי Collection 2 ST נוצרים באמצעות אלגוריתם חד-ערוצי שנוצר בשיתוף פעולה בין Rochester Institute of Technology (RIT) לבין National Aeronautics and Space Administration (NASA) Jet Propulsion Laboratory (JPL).

רצועות של נתונים שנאספו נארזות ב'סצנות' חופפות ששטח כל אחת מהן הוא בערך 170 ק"מ על 183 ק"מ, באמצעות רשת עזר סטנדרטית.

חלק מהנכסים מכילים רק נתוני SR, ובמקרה כזה יש רצועות ST אבל הן ריקות. בנכסים עם רצועות ST ו-SR, הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SP'. לנכסים עם פסי SR בלבד, הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR'.

מסמכים נוספים ודוגמאות לשימוש

קבצים של Landsat Collection 2 זמינים לציבור בקטגוריה של Google Cloud Storage על בסיס תשלום לפי בקשה. הקבצים עוברים אינדוקס בטבלת BigQuery שמתעדכנת באופן קבוע, כדי להקל על הניתוח: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index.

הערות של ספק הנתונים:

  • מוצרי נתונים צריכים להכיל נתונים אופטיים ונתונים תרמיים כדי לעבור עיבוד מוצלח לטמפרטורת פני השטח, כי נדרש ASTER NDVI כדי להתאים זמנית את מוצר ASTER GED לסצנת Landsat היעד. לכן, אי אפשר לעבד נתונים של רכישות שבוצעו בלילה כדי להציג את טמפרטורת פני השטח.

  • קיימת שגיאה ידועה באחזור נתוני טמפרטורת פני השטח ביחס לעננים, ואולי גם ביחס לצללי עננים. המאפיינים של הבעיות האלה תועדו על ידי Cook et al., (2014).

  • ‫ASTER GED מכיל אזורים שחסרים בהם נתוני פליטה ממוצעת שנדרשים ליצירת מוצרי ST. אם חסר מידע של ASTER GED, יחסרו נתונים של ST באזורים האלה.

  • מערך הנתונים ASTER GED נוצר מכל הפיקסלים של סצנות ASTER שנרכשו בין 2000 ל-2008 בשמיים בהירים. למרות שקבוצת הנתונים הזו מכסה את כל העולם, יש אזורים שחסר בהם מידע על פליטה ממוצעת בגלל זיהום מתמשך של עננים במדידות של ASTER.

  • בנוסף, ב-ASTER GED,‏ USGS מסנן ערכים לא פיזיים (מקדם פליטה < 0.6) כדי להסיר כל הערכת חסר של מקדם הפליטה בגלל עננים שלא זוהו. לכל פיקסל ללא קלט ASTER GED או ערך פליטה לא פיזיקלי, מוצרי Landsat ST שמתקבלים כוללים פיקסלים חסרים. הפיקסלים החסרים של Landsat ST יהיו עקביים לאורך זמן (1982 עד היום) בהתחשב באופי הסטטי של נתוני האקלים הממוצעים של ASTER GED. מידע נוסף זמין במאמר בנושא landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing

שימו לב שהמסלול של Landsat 7 סטה לזמן רכישה מוקדם יותר מאז 2017.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
30 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום קנה מידה היסט גודל הפיקסל אורך גל תיאור
SR_B1 1 65455 ‪2.75e-05 ‫0.2- מטרים ‫0.45-0.52 מיקרומטר

החזרת אור מפני השטח של פס 1 (כחול)
SR_B2 1 65455 ‪2.75e-05 ‫0.2- מטרים ‫0.52-0.60 מיקרומטר

החזרת אור מפני השטח של Band 2 (ירוק)
SR_B3 1 65455 ‪2.75e-05 ‫0.2- מטרים ‫0.63-0.69 מיקרומטר

החזרת אור מפני השטח של פס 3 (אדום)
SR_B4 1 65455 ‪2.75e-05 ‫0.2- מטרים ‫0.77-0.90 מיקרומטר

החזרת אור מפני השטח של פס 4 (אינפרה-אדום קרוב)
SR_B5 1 65455 ‪2.75e-05 ‫0.2- מטרים ‫1.55-1.75 מיקרומטר

‫Band 5 (shortwave infrared 1) surface reflectance
SR_B7 1 65455 ‪2.75e-05 ‫0.2- מטרים ‫2.08-2.35 מיקרומטר

פס 7 (אינפרא-אדום בגלים קצרים 2) – רפלקטיביות של פני השטח
SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0.001 מטרים ללא

פרשנות כללית של אטימות האטמוספירה שנוצרת על ידי LEDAPS ומבוססת על הקרינה שנצפית מעל צמחייה כהה וצפופה (DDV) בסצנה. הפרשנות הכללית של אטימות האטמוספירה היא שערכים (אחרי החלת קנה מידה של 0.001) שקטנים מ-0.1 הם ברורים, ערכים בין 0.1 ל-0.3 הם ממוצעים, וערכים שגדולים מ-0.3 מצביעים על אובך או על מצבי עננות אחרים. ערכי ה-SR מפיקסלים עם אטימות אטמוספרית גבוהה יהיו פחות מהימנים, במיוחד בתנאים של זווית זנית סולארית גבוהה. הפס SR_ATMOS_OPACITY מיועד למשתמשים מתקדמים ולבדיקת איכות המוצר, והוא לא אומת. לרוב המשתמשים מומלץ להשתמש במקום זאת במידע על פס QA_PIXEL כדי להבחין בין ענן לבין מכשיר.
SR_CLOUD_QA מטרים ללא

Cloud Quality Assessment
ST_B6 K 0 65535 0.00341802 149 מטרים ‫10.40-12.50 מיקרומטר

טמפרטורת פני השטח של פס 6. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_ATRAN 0 10000 0.0001 מטרים ללא

העבירות האטמוספרית. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_CDIST ק"מ 0 24000 0.01 מטרים ללא

מרחק הפיקסלים לענן. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 מטרים ללא

קרינה עולה. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_EMIS 0 10000 0.0001 מטרים ללא

הערכת פליטות מבוססת על ASTER GED. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_EMSD 0 10000 0.0001 מטרים ללא

סטיית התקן של האמיסיביות. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_QA K 0 32767 0.01 מטרים ללא

אי הוודאות של פס הטמפרטורה של פני השטח. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001 מטרים ללא

פס תרמי שהומר לבהירות קרינה. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 מטרים ללא

Upwelled Radiance. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת באופן מלא.
QA_PIXEL מטרים ללא

מאפייני איכות הפיקסלים שנוצרו מהאלגוריתם CFMASK.
QA_RADSAT מטרים ללא

בקרת איכות של רוויה רדיומטרית

מאפייני התמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE מחרוזת

השם והגרסה של האלגוריתם של החזרת האור מהמשטח.
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE מחרוזת

השם והגרסה של האלגוריתם לחישוב טמפרטורת פני השטח.
CLOUD_COVER נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז כיסוי הענן (0-100), ‎-1 = לא מחושב.
CLOUD_COVER_LAND נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז כיסוי העננים מעל היבשה (0-100), ‎-1 = לא מחושב.
COLLECTION_CATEGORY מחרוזת

קטגוריית אוסף הסצנות, T1 או T2.
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE מחרוזת

מקור הנתונים של טמפרטורת האוויר.
DATA_SOURCE_ELEVATION מחרוזת

מקור נתוני הגובה.
DATA_SOURCE_OZONE מחרוזת

מקור נתוני האוזון.
DATA_SOURCE_PRESSURE מחרוזת

מקור נתוני הלחץ.
DATA_SOURCE_REANALYSIS מחרוזת

מקור נתונים של ניתוח מחדש.
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR מחרוזת

מקור הנתונים של אדי מים.
DATE_PRODUCT_GENERATED נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

חותמת הזמן של התאריך שבו נוצר המוצר.
EARTH_SUN_DISTANCE נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

מרחק כדור הארץ מהשמש (יחידה אסטרונומית).
EPHEMERIS_TYPE מחרוזת

מזהה שמציין למשתמש את סוג האפמריס של המסלול שנעשה בו שימוש: DEFINITIVE או PREDICTIVE. אם השדה לא קיים, המשתמש צריך להניח שהערך הוא PREDICTIVE.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

שגיאת השורש הריבועי הממוצעת (RMSE) המשולבת של השאריות הגיאומטריות (במטרים) בכיוונים של תנועה לרוחב המסלול ותנועה לאורך המסלול. הפרמטר הזה מופיע רק אם הערך של L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

RMSE (שגיאת השורש הממוצע הריבועי) של השאריות הגיאומטריות (במטרים) שנמדדו ב-GCP (נקודות בקרה קרקעיות) שנעשה בהן שימוש בתיקון הדיוק הגיאומטרי בכיוון הניצב למסלול. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

RMSE (שגיאת השורש הממוצע הריבועי) של השאריות הגיאומטריות (במטרים) שנמדדו ב-GCP (נקודות בקרה קרקעיות) שנעשה בהן שימוש בתיקון הדיוק הגיאומטרי בכיוון לאורך המסלול. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

מספר נקודות ה-GCP שנעשה בהן שימוש בתהליך התיקון של הדיוק. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

גרסת מערך הנתונים ב-GCP שבה נעשה שימוש בתהליך תיקון הדיוק. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
IMAGE_QUALITY INT

איכות התמונה המורכבת של הפסים. ‫0 = הכי גרוע, 9 = הכי טוב, ‎-1 = האיכות לא חושבה או הוערכה.
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED מחרוזת

תאריך יצירת המוצר עבור מוצר L1 המתאים.
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID מחרוזת

מזהה מוצר Landsat למוצר L1 המתאים.
L1_PROCESSING_LEVEL מחרוזת

רמת העיבוד של מוצר L1 התואם.
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION מחרוזת

גרסת תוכנת העיבוד של מוצר L1 המתאים.
LANDSAT_PRODUCT_ID מחרוזת

מזהה מוצר Landsat
LANDSAT_SCENE_ID מחרוזת

מזהה קצר של סצנת Landsat
PROCESSING_LEVEL מחרוזת

‫L2SP כשקיימים גם פסי SR וגם פסי LST, או L2SR כשקיימים רק פסי SR.
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION מחרוזת

גרסת תוכנת העיבוד שיצרה את המוצר.
SCENE_CENTER_TIME מחרוזת

השעה של התצפיות כמחרוזת ISO 8601.
SENSOR_ID מחרוזת

שם החיישן.
SPACECRAFT_ID מחרוזת

שם החללית.
SUN_AZIMUTH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

זווית האזימוט של השמש במעלות למיקום מרכז התמונה בזמן הצילום של מרכז התמונה. ערך חיובי מציין זוויות מזרחה או בכיוון השעון מצפון. ערך שלילי מציין זוויות מערבה או נגד כיוון השעון מצפון.
SUN_ELEVATION נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

זווית הגובה של השמש במעלות במיקום המרכז של התמונה בזמן הצילום של מרכז התמונה. ערך חיובי מציין סצנה שמתרחשת במהלך היום. ערך שלילי מציין סצנה שמתרחשת בלילה. הערה: כדי לחשב את מקדם ההחזרה, צריך לדעת את זווית השמש ביחס לנקודת השיא, שהיא 90 פחות זווית הגובה של השמש.
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ערך הטמפרטורה המקסימלי שאפשר להשיג עבור Band 6.
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ערך הטמפרטורה המינימלי שאפשר להשיג עבור רצועה 6.
WRS_PATH INT

מספר הנתיב ההיקפי ב-WRS של הסצנה.
WRS_ROW INT

מספר השורה של הסצנה ב-WRS.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערכי נתונים של Landsat הם נתונים שנוצרו על ידי הממשלה הפדרלית, ולכן הם נחלת הכלל ואפשר להשתמש בהם, להעביר אותם או לשכפל אותם ללא הגבלות של זכויות יוצרים.

צריך לציין את ה-USGS כמקור הנתונים, למשל באמצעות שורת ציטוט כמו בדוגמה שמוצגת בהמשך.

‫(Product, Image, Photograph, or Dataset Name) courtesy of the U.S. Geological Survey

דוגמה: תמונה של Landsat-7 באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב

פרטים נוספים על ציטוט נכון של מוצרים של USGS ועל מתן קרדיט ל-USGS זמינים בהנחיות למערכת הזהות החזותית של USGS.

סיור באמצעות Earth Engine

עורך הקוד (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2')
    .filterDate('2017-06-01', '2017-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

הגדרת Python

מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף Python Environment.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2').filterDate(
    '2017-06-01', '2017-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
פתיחה בעורך הקוד
מערך הנתונים הזה מכיל נתונים על החזרת אור מפני השטח וטמפרטורת פני השטח, שעברו תיקון אטמוספרי. הנתונים האלה נגזרים מהנתונים שנוצרו על ידי חיישן Landsat 7 ETM+. התמונות האלה מכילות 4 רצועות של אור נראה ואינפרה-אדום קרוב (VNIR) ו-2 רצועות של אינפרה-אדום בגלים קצרים (SWIR) שעברו עיבוד להחזרת אור מפני השטח אחרי תיקון אורתוגרפי, ורצועה אחת של אינפרה-אדום תרמי (TIR) שעברה עיבוד ל…
LANDSAT/LE07/C02/T1_L2, cfmask,cloud,etm,fmask,global,landsat,lasrc,le07,lst,reflectance,satellite-imagery,sr,usgs
1999-05-28T01:02:17Z/2024-01-19T01:39:58.042000Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine