USGS Landsat 7 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LE07/C02/T1_L2
資料集可用性
1999-05-28T01:02:17Z–2024-01-19T01:39:58.042000Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("LANDSAT/LE07/C02/T1_L2")
重新造訪間隔
16 天
標記
cfmask cloud etm fmask global landsat lasrc le07 lst reflectance satellite-imagery sr usgs

說明

這個資料集包含大氣校正後的地面反射率和地面溫度，這些資料是從 Landsat 7 ETM+ 感應器產生的資料衍生而來。這些影像包含 4 個可見光和近紅外線 (VNIR) 波段，以及 2 個經過正射校正處理的短波紅外線 (SWIR) 波段，還有 1 個經過正射校正處理的熱紅外線 (TIR) 波段。這些檔案也包含用於計算 ST 產品的中間頻帶，以及 QA 頻帶。

Landsat 7 SR 產品是使用 Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS) 演算法 (3.4.0 版) 建立。所有第 2 代集合 ST 產品都是使用單一管道演算法建立，該演算法由羅徹斯特理工學院 (RIT) 和美國國家航空暨太空總署 (NASA) 噴射推進實驗室 (JPL) 共同建立。

收集到的資料條會封裝成重疊的「場景」，使用標準化參考格線，涵蓋約 170 公里 x 183 公里的範圍。

部分資產只有 SR 資料，因此會顯示 ST 頻段，但內容為空白。 如果資產同時具有 ST 和 SR 頻帶，「PROCESSING_LEVEL」會設為「L2SP」。如果素材資源只有 SR 波段，「PROCESSING_LEVEL」會設為「L2SR」。

其他說明文件和使用範例。

Landsat Collection 2 檔案已公開發布在 Google Cloud Storage bucket，使用者可依要求方付費模式存取。這些檔案會編入定期更新的 BigQuery 資料表，方便您進行分析：earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index。

資料供應商注意事項：

  • 資料產品必須包含光學和熱能資料，才能順利處理為地表溫度，因為系統需要 ASTER NDVI 才能暫時將 ASTER GED 產品調整為目標 Landsat 場景。因此，系統無法處理夜間的溫度資料，並顯示溫度。

  • 在雲層和可能的雲影方面，地表溫度擷取作業存在已知錯誤。Cook 等人(2014)。

  • ASTER GED 缺少成功生成 ST 產品所需的平均放射率資料。如果缺少 ASTER GED 資訊，這些區域就會缺少 ST 資料。

  • ASTER GED 資料集是根據 2000 年至 2008 年間取得的 ASTER 場景，以及所有晴空像素所建立。雖然這個資料集涵蓋全球空間範圍，但由於 ASTER 測量結果持續受到雲層干擾，部分區域缺少平均放射率資訊。

  • USGS 會進一步篩選 ASTER GED 中的非實體值 (放射率 < 0.6)，移除因未偵測到雲層而低估的放射率。如果任何像素沒有 ASTER GED 輸入或非實體放射率值，產生的 Landsat ST 產品就會缺少像素。由於 ASTER GED 平均氣候資料的靜態性質，缺少 Landsat ST 像素的情況在 1982 年至今的期間內會保持一致。詳情請參閱 landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing

請注意，自 2017 年起，Landsat 7 的軌道已漂移至較早的擷取時間。

頻帶

像素大小
30 公尺

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 規模 偏移 像素大小 波長 說明
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0.2 公尺 0.45 至 0.52 微米

波段 1 (藍色) 表面反射率
SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0.2 公尺 0.52 至 0.60 微米

波段 2 (綠色) 表面反射率
SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0.2 公尺 0.63 至 0.69 微米

第 3 波段 (紅色) 表面反射率
SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0.2 公尺 0.77 至 0.90 微米

第 4 波段 (近紅外線) 地表反射率
SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0.2 公尺 1.55 至 1.75 微米

第 5 波段 (短波紅外線 1) 地表反射率
SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0.2 公尺 2.08 至 2.35 微米

波段 7 (短波紅外線 2) 地表反射率
SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0.001 公尺 無

LEDAPS 產生的整體大氣不透明度解讀結果，以場景中深色密集植被 (DDV) 的輻射為依據。一般來說，大氣不透明度值 (套用 0.001 的縮放比例後) 小於 0.1 代表晴朗，0.1 到 0.3 代表平均，大於 0.3 則代表有霧或其他雲況。如果像素的大氣不透明度較高，SR 值的可靠度就會降低，尤其是在太陽天頂角較大的情況下。SR_ATMOS_OPACITY 頻帶適用於進階使用者和產品品質評估，且未經過驗證。建議大多數使用者改用 QA_PIXEL 頻帶資訊進行雲端鑑別。
SR_CLOUD_QA 公尺 無

雲端品質評估
ST_B6 K 0 65535 0.00341802 149 公尺 10.40-12.50 μm

第 6 波段地表溫度。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個波段會完全遮蓋。
ST_ATRAN 0 10000 0.0001 公尺 無

大氣透射率。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個波段會完全遮蓋。
ST_CDIST km 0 24000 0.01 公尺 無

像素與雲端的距離。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個波段會完全遮蓋。
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 公尺 無

下行輻射。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個波段會完全遮蓋。
ST_EMIS 0 10000 0.0001 公尺 無

根據 ASTER GED 估算的放射率。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個波段會完全遮蓋。
ST_EMSD 0 10000 0.0001 公尺 無

發射率標準差。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個波段會完全遮蓋。
ST_QA K 0 32767 0.01 公尺 無

地表溫度範圍的不確定性。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個波段會完全遮蓋。
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001 公尺 無

熱能波段轉換為輻射。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個波段會完全遮蓋。
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 公尺 無

上湧輻射。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個波段會完全遮蓋。
QA_PIXEL 公尺 無

透過 CFMASK 演算法產生的像素品質屬性。
QA_RADSAT 公尺 無

放射飽和度品質保證

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE STRING

地表反射率演算法的名稱和版本。
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE STRING

表面溫度演算法的名稱和版本。
CLOUD_COVER DOUBLE

雲量百分比 (0 到 100)，-1 = 未計算。
CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

陸地上空的雲量百分比 (0-100)，-1 = 未計算。
COLLECTION_CATEGORY STRING

場景集合類別，例如「T1」或「T2」。
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE STRING

氣溫資料來源。
DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

海拔高度資料來源。
DATA_SOURCE_OZONE STRING

臭氧資料來源。
DATA_SOURCE_PRESSURE STRING

壓力資料來源。
DATA_SOURCE_REANALYSIS STRING

重新分析資料來源。
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR STRING

水蒸氣資料來源。
DATE_PRODUCT_GENERATED DOUBLE

產品生成日期的時間戳記。
EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

地球與太陽的距離 (天文單位)。
EPHEMERIS_TYPE STRING

用來告知使用者所用軌道星曆類型的 ID：「DEFINITIVE」或「PREDICTIVE」。如果沒有這個欄位，使用者應假設為「PREDICTIVE」。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

幾何殘差的綜合均方根誤差 (RMSE)，以公尺為單位，包括沿軌和跨軌方向。只有在 L1_PROCESSING_LEVEL 為 L1TP 時，才會出現這個參數。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

在用於幾何精確度校正的地面控制點 (GCP) 上，以幾何殘差 (公尺) 測量的 RMSE (均方根誤差)。只有在 L1_PROCESSING_LEVEL 為 L1TP 時，才會出現這個參數。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

在沿軌方向的幾何精度校正中，以 GCP (地面控制點) 測量的幾何殘差均方根誤差 (公尺)。只有在 L1_PROCESSING_LEVEL 為 L1TP 時，才會出現這個參數。
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL DOUBLE

精確度校正程序中使用的 GCP 數量。 只有在 L1_PROCESSING_LEVEL 為 L1TP 時，才會出現這個參數。
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION DOUBLE

用於精確度修正程序的 GCP 資料集版本。只有在 L1_PROCESSING_LEVEL 為 L1TP 時，才會出現這個參數。
IMAGE_QUALITY INT

各波段的複合影像品質。 0 = 最差、9 = 最佳、-1 = 未計算或評估品質。
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

對應 L1 產品的產品生成日期。
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

對應 L1 產品的 Landsat 產品 ID。
L1_PROCESSING_LEVEL STRING

對應 L1 產品的處理層級。
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

對應 L1 產品的處理軟體版本。
LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Landsat 產品 ID
LANDSAT_SCENE_ID STRING

Landsat 場景 ID 簡稱
PROCESSING_LEVEL STRING

如果同時存在 SR 和 LST 頻段，則為「L2SP」；如果只有 SR 頻段，則為「L2SR」。
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

建立產品的處理軟體版本。
SCENE_CENTER_TIME STRING

觀測時間，採用 ISO 8601 字串格式。
SENSOR_ID STRING

感應器名稱。
SPACECRAFT_ID STRING

太空船名稱。
SUN_AZIMUTH DOUBLE

圖片中心位置在圖片中心擷取時間的太陽方位角 (以度為單位)。正值表示角度為東方或順時針方向 (以北方為準)。負值表示角度位於北方以西或逆時針方向。
SUN_ELEVATION DOUBLE

圖片中心位置在圖片中心擷取時間的太陽仰角 (以度為單位)。正值表示白天場景。負值表示夜間場景。 注意：如要計算反射率，需要太陽天頂角， 也就是 90 度減去太陽仰角。
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

手環 6 可達到的最高溫度值。
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

Band 6 可達到的最低溫度值。
WRS_PATH INT

場景的 WRS 路徑編號。
WRS_ROW INT

場景的 WRS 列號。

使用條款

使用條款

Landsat 資料集是由聯邦政府建立，因此屬於公共領域，可使用、轉移或複製，不受著作權限制。

請提供 USGS 做為資料來源的確認或出處，方法是加入一行文字引用，如下列範例所示。

(產品、圖片、相片或資料集名稱) 由美國地質調查局提供

示例：Landsat-7 影像由美國地質調查局提供

如要進一步瞭解如何正確引用和註明 USGS 產品，請參閱 USGS 外觀形象系統指南。

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2')
    .filterDate('2017-06-01', '2017-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

Python 設定

請參閱 Python 環境頁面，瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2').filterDate(
    '2017-06-01', '2017-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
在程式碼編輯器中開啟
這個資料集包含大氣校正後的地面反射率，以及從 Landsat 7 ETM+ 感應器產生的資料推導出的地面溫度。這些影像包含 4 個可見光和近紅外線 (VNIR) 波段，以及 2 個經過正射校正地表反射率處理的短波紅外線 (SWIR) 波段，還有 1 個經過…
LANDSAT/LE07/C02/T1_L2, cfmask,cloud,etm,fmask,global,landsat,lasrc,le07,lst,reflectance,satellite-imagery,sr,usgs
1999-05-28T01:02:17Z/2024-01-19T01:39:58.042000Z
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