USGS Landsat 5 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LT05/C02/T1_L2
डेटासेट की उपलब्धता
1984-03-16T16:18:01Z–2012-05-05T17:54:06Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("LANDSAT/LT05/C02/T1_L2")
दोबारा देखने का इंटरवल
16 दिन
टैग
cfmask cloud fmask global landsat lasrc lst lt05 reflectance satellite-imagery sr tm usgs

ब्यौरा

इस डेटासेट में, Landsat TM सेंसर से मिले डेटा से जनरेट किया गया, वायुमंडल के हिसाब से सही किया गया सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस और ज़मीन की सतह का तापमान शामिल है. इन इमेज में, चार विज़िबल और नीयर-इंफ़्रारेड (वीएनआईआर) बैंड और दो शॉर्ट-वेव इंफ़्रारेड (एसडब्ल्यूआईआर) बैंड शामिल हैं. इन्हें ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस के लिए प्रोसेस किया गया है. साथ ही, एक थर्मल इंफ़्रारेड (टीआईआर) बैंड शामिल है. इसे ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड सर्फ़ेस टेम्परेचर के लिए प्रोसेस किया गया है. इनमें एसटी प्रॉडक्ट के हिसाब के लिए इस्तेमाल की जाने वाली इंटरमीडिएट बैंड और क्यूए बैंड भी शामिल होते हैं.

Landsat 4 और 5 के एसआर प्रॉडक्ट, Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS) एल्गोरिदम (वर्शन 3.4.0) का इस्तेमाल करके बनाए जाते हैं. Collection 2 ST के सभी प्रॉडक्ट, सिंगल-चैनल एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके बनाए जाते हैं. इस एल्गोरिदम को रॉचेस्टर इंस्टिट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी (आरआईटी) और नेशनल एयरोनॉटिक्स ऐंड स्पेस एडमिनिस्ट्रेशन (नासा) के जेट प्रोपल्शन लैबोरेट्री (जेपीएल) ने मिलकर बनाया है.

इकट्ठा किए गए डेटा की स्ट्रिप को ओवरलैप होने वाले "सीन" में पैकेज किया जाता है. ये सीन, स्टैंडर्ड रेफ़रंस ग्रिड का इस्तेमाल करके, करीब 170 कि॰मी॰ x 183 कि॰मी॰ के दायरे को कवर करते हैं.

कुछ ऐसेट में सिर्फ़ एसआर डेटा होता है. ऐसे में, एसटी बैंड मौजूद होते हैं, लेकिन उनमें कोई डेटा नहीं होता. एसटी और एसआर, दोनों बैंड वाली ऐसेट के लिए, 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SP' पर सेट किया जाता है. जिन ऐसेट में सिर्फ़ एसआर बैंड होते हैं उनके लिए, 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SR' पर सेट किया जाता है.

ज़्यादा दस्तावेज़ और इस्तेमाल के उदाहरण.

Landsat Collection 2 की फ़ाइलें, Google Cloud Storage बकेट में सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध हैं. हालांकि, इसके लिए अनुरोध करने वाले को शुल्क चुकाना होगा. इन फ़ाइलों को BigQuery की ऐसी टेबल में इंडेक्स किया जाता है जो नियमित रूप से अपडेट होती है, ताकि इनका आसानी से विश्लेषण किया जा सके: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index.

डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी के नोट:

  • डेटा प्रॉडक्ट में ऑप्टिकल और थर्मल, दोनों तरह का डेटा होना चाहिए, ताकि सतह के तापमान को सही तरीके से प्रोसेस किया जा सके. ऐसा इसलिए, क्योंकि एस्टर एनडीवीआई की मदद से, एस्टर जीईडी प्रॉडक्ट को टारगेट किए गए लैंडसैट सीन के हिसाब से समय के साथ एडजस्ट किया जाता है. इसलिए, रात के समय की इमेज को प्रोसेस करके, सतह के तापमान की जानकारी नहीं दी जा सकती.

  • बादलों और उनकी परछाइयों की वजह से, सतह के तापमान की जानकारी में गड़बड़ी हो सकती है. इन समस्याओं के बारे में कुक एट अल., (2014).

  • ASTER GED में, एसटी प्रॉडक्ट जनरेट करने के लिए ज़रूरी औसत उत्सर्जन डेटा मौजूद नहीं है. अगर ASTER GED की जानकारी मौजूद नहीं है, तो उन इलाकों में एसटी डेटा मौजूद नहीं होगा.

  • ASTER GED डेटासेट, ASTER सीन के सभी साफ़-सुथरे पिक्सल से बनाया गया है. इन्हें साल 2000 से 2008 के बीच इकट्ठा किया गया था. इस डेटासेट में दुनिया भर की जगहों की जानकारी शामिल है. हालांकि, कुछ इलाकों के लिए औसत उत्सर्जन की जानकारी मौजूद नहीं है. इसकी वजह यह है कि ASTER मेज़रमेंट में लगातार बादल छाए रहने की वजह से, डेटा इकट्ठा नहीं किया जा सका.

  • यूएसजीएस, एस्टर जीईडी में अवास्तविक वैल्यू (उत्सर्जन क्षमता < 0.6) की जांच करता है, ताकि बादलों का पता न चलने की वजह से उत्सर्जन क्षमता के कम अनुमान को हटाया जा सके. अगर किसी पिक्सल के लिए, एएसटीईआर जीईडी इनपुट नहीं दिया गया है या उत्सर्जन की अवास्तविक वैल्यू दी गई है, तो Landsat ST प्रॉडक्ट में पिक्सल मौजूद नहीं होते. लैंडसैट एसटी के जो पिक्सल मौजूद नहीं हैं वे समय के साथ (1982 से अब तक) एक जैसे रहेंगे. ऐसा इसलिए, क्योंकि ऐस्टर जीईडी के औसत जलवायु डेटा में कोई बदलाव नहीं होता. ज़्यादा जानकारी के लिए, landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing पर जाएं

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल ऑफ़सेट पिक्सल का साइज़ वेवलेंथ ब्यौरा
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0.2 मीटर 0.45-0.52 μm

बैंड 1 (नीला) की सतह से परावर्तित होने वाली रोशनी
SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0.2 मीटर 0.52-0.60 μm

बैंड 2 (हरा) की सतह से परावर्तित होने वाली रोशनी
SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0.2 मीटर 0.63-0.69 μm

बैंड 3 (लाल) की सतह का रिफ़्लेक्टेंस
SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0.2 मीटर 0.77-0.90 μm

बैंड 4 (नीयर इंफ़्रारेड) का सर्फ़ेस रेफ़्लेक्टेंस
SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0.2 मीटर 1.55-1.75 μm

बैंड 5 (शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड 1) का सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस
SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0.2 मीटर 2.08-2.35 μm

बैंड 7 (शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड 2) की सतह से परावर्तित होने वाली रोशनी
SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0.001 मीटर कोई नहीं

एलईडीएपीएस से जनरेट की गई, वायुमंडल की पारदर्शिता की सामान्य व्याख्या. यह व्याख्या, सीन में मौजूद गहरे हरे रंग की घनी वनस्पति (डीडीवी) से दिखने वाली चमक पर आधारित होती है. वायुमंडल की पारदर्शिता की सामान्य व्याख्या यह है कि वैल्यू (0.001 से स्केल करने के बाद) 0.1 से कम होने पर, इमेज साफ़ होती है. 0.1 से 0.3 होने पर, इमेज सामान्य होती है. वहीं, 0.3 से ज़्यादा होने पर, इमेज में धुंध या बादल की अन्य स्थितियां दिखती हैं. जिन पिक्सल पर वायुमंडल की पारदर्शिता कम होती है उनसे मिलने वाली एसआर वैल्यू कम भरोसेमंद होती हैं. खास तौर पर, जब सोलर ज़ेनिथ एंगल ज़्यादा होता है. SR_ATMOS_OPACITY बैंड, ऐडवांस उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया जाता है. साथ ही, इसका इस्तेमाल प्रॉडक्ट की क्वालिटी का आकलन करने के लिए किया जाता है. इसकी पुष्टि नहीं की गई है. ज़्यादातर उपयोगकर्ताओं को यह सलाह दी जाती है कि वे क्लाउड के बीच अंतर करने के लिए, QA_PIXEL बैंड की जानकारी का इस्तेमाल करें.
SR_CLOUD_QA मीटर कोई नहीं

Cloud Quality Assessment
ST_B6 K 0 65535 0.00341802 149 मीटर 10.40-12.50 μm

बैंड 6 में सतह का तापमान. अगर 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SR' पर सेट किया जाता है, तो इस बैंड को पूरी तरह से मास्क कर दिया जाता है.
ST_ATRAN 0 10000 0.0001 मीटर कोई नहीं

एटमॉस्फ़ेरिक ट्रांसमिटेंस. अगर 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SR' पर सेट किया जाता है, तो इस बैंड को पूरी तरह से मास्क कर दिया जाता है.
ST_CDIST कि॰मी॰ 0 24000 0.01 मीटर कोई नहीं

बादल से पिक्सल की दूरी. अगर 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SR' पर सेट किया जाता है, तो इस बैंड को पूरी तरह से मास्क कर दिया जाता है.
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 मीटर कोई नहीं

डाउनवेल रेडियंस. अगर 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SR' पर सेट किया जाता है, तो इस बैंड को पूरी तरह से मास्क कर दिया जाता है.
ST_EMIS 0 10000 0.0001 मीटर कोई नहीं

एमिसिविटी का अनुमान, ASTER GED से लगाया गया है. अगर 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SR' पर सेट किया जाता है, तो इस बैंड को पूरी तरह से मास्क कर दिया जाता है.
ST_EMSD 0 10000 0.0001 मीटर कोई नहीं

उत्सर्जन के मानक विचलन की वैल्यू. अगर 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SR' पर सेट किया जाता है, तो इस बैंड को पूरी तरह से मास्क कर दिया जाता है.
ST_QA K 0 32767 0.01 मीटर कोई नहीं

सतह के तापमान वाले बैंड की अनिश्चितता. अगर 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SR' पर सेट किया जाता है, तो इस बैंड को पूरी तरह से मास्क कर दिया जाता है.
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001 मीटर कोई नहीं

थर्मल बैंड को रेडियंस में बदला गया. अगर 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SR' पर सेट किया जाता है, तो इस बैंड को पूरी तरह से मास्क कर दिया जाता है.
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 मीटर कोई नहीं

अपवेल की गई रेडियंस. अगर 'PROCESSING_LEVEL' को 'L2SR' पर सेट किया जाता है, तो इस बैंड को पूरी तरह से मास्क कर दिया जाता है.
QA_PIXEL मीटर कोई नहीं

CFMASK एल्गोरिदम से जनरेट किए गए पिक्सल क्वालिटी एट्रिब्यूट.
QA_RADSAT मीटर कोई नहीं

रेडियोमेट्रिक सैचुरेशन QA

इमेज की प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE स्ट्रिंग

सरफ़ेस रिफ़्लेक्टेंस एल्गोरिदम का नाम और वर्शन.
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE स्ट्रिंग

सतह के तापमान का पता लगाने वाले एल्गोरिदम का नाम और वर्शन.
CLOUD_COVER DOUBLE

बादलों के छाने का प्रतिशत (0-100), -1 = हिसाब नहीं लगाया गया.
CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

ज़मीन के ऊपर बादलों का प्रतिशत (0 से 100), -1 = हिसाब नहीं लगाया गया.
COLLECTION_CATEGORY स्ट्रिंग

सीन कलेक्शन की कैटगरी, "T1" या "T2".
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE स्ट्रिंग

हवा के तापमान का डेटा सोर्स.
DATA_SOURCE_ELEVATION स्ट्रिंग

ऊंचाई के डेटा का सोर्स.
DATA_SOURCE_OZONE स्ट्रिंग

ओज़ोन का डेटा सोर्स.
DATA_SOURCE_PRESSURE स्ट्रिंग

प्रेशर डेटा सोर्स.
DATA_SOURCE_REANALYSIS स्ट्रिंग

डेटा सोर्स का फिर से विश्लेषण किया गया.
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR स्ट्रिंग

पानी की भाप का डेटा सोर्स.
DATE_PRODUCT_GENERATED DOUBLE

प्रॉडक्ट जनरेट होने की तारीख का टाइमस्टैंप.
EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

पृथ्वी और सूरज के बीच की दूरी (एयू).
EPHEMERIS_TYPE स्ट्रिंग

यह आइडेंटिफ़ायर, उपयोगकर्ता को इस्तेमाल किए गए ऑर्बिटल एफ़ेमेरिस टाइप के बारे में बताता है: "DEFINITIVE" या "PREDICTIVE". अगर यह फ़ील्ड मौजूद नहीं है, तो उपयोगकर्ता को "PREDICTIVE" मान लेना चाहिए.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

ज्यामितीय अवशेषों (मीटर) का कंबाइंड आरएमएसई (रूट मीन स्क्वेयर एरर). यह अक्रॉस-ट्रैक और ऐलॉन्ग-ट्रैक, दोनों दिशाओं में होता है. यह पैरामीटर सिर्फ़ तब मौजूद होता है, जब L1_PROCESSING_LEVEL, L1TP हो.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

ज्यामितीय रेज़िडुअल (मीटर) का आरएमएसई (रूट मीन स्क्वेयर एरर). इसे जीसीपी (ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट) पर मापा जाता है. इनका इस्तेमाल, ट्रैक के लंबवत दिशा में ज्यामितीय सटीक सुधार के लिए किया जाता है. यह पैरामीटर सिर्फ़ तब मौजूद होता है, जब L1_PROCESSING_LEVEL, L1TP हो.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

ज्यामितीय रेज़िडुअल (मीटर) का आरएमएसई (रूट मीन स्क्वेयर एरर). इसे जीसीपी (ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट) पर मेज़र किया जाता है. इनका इस्तेमाल, ट्रैक के साथ-साथ ज्यामितीय सटीक सुधार में किया जाता है. यह पैरामीटर सिर्फ़ तब मौजूद होता है, जब L1_PROCESSING_LEVEL, L1TP हो.
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL DOUBLE

सटीक सुधार की प्रोसेस में इस्तेमाल किए गए जीसीपी की संख्या. यह पैरामीटर सिर्फ़ तब मौजूद होता है, जब L1_PROCESSING_LEVEL, L1TP हो.
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION DOUBLE

सटीक सुधार की प्रोसेस में इस्तेमाल किया गया GCP डेटासेट वर्शन. यह पैरामीटर सिर्फ़ तब मौजूद होता है, जब L1_PROCESSING_LEVEL, L1TP हो.
IMAGE_QUALITY INT

बैंड के लिए कंपोज़िट इमेज की क्वालिटी. 0 = सबसे खराब, 9 = सबसे अच्छी, -1 = क्वालिटी का हिसाब नहीं लगाया गया या उसका आकलन नहीं किया गया.
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED स्ट्रिंग

L1 प्रॉडक्ट के लिए, प्रॉडक्ट जनरेट होने की तारीख.
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID स्ट्रिंग

यह L1 प्रॉडक्ट के लिए Landsat प्रॉडक्ट आइडेंटिफ़ायर है.
L1_PROCESSING_LEVEL स्ट्रिंग

L1 प्रॉडक्ट के लिए प्रोसेसिंग लेवल.
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION स्ट्रिंग

यह L1 प्रॉडक्ट के लिए, प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर का वर्शन है.
LANDSAT_PRODUCT_ID स्ट्रिंग

Landsat प्रॉडक्ट आइडेंटिफ़ायर
LANDSAT_SCENE_ID स्ट्रिंग

Landsat सीन आइडेंटिफ़ायर का छोटा वर्शन
PROCESSING_LEVEL स्ट्रिंग

SR और LST, दोनों बैंड मौजूद होने पर "L2SP" या सिर्फ़ SR बैंड मौजूद होने पर "L2SR".
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION स्ट्रिंग

प्रॉडक्ट बनाने वाले प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर का वर्शन.
SCENE_CENTER_TIME स्ट्रिंग

आईएसओ 8601 स्ट्रिंग के मुताबिक, ऑब्ज़र्वेशन का समय.
SENSOR_ID स्ट्रिंग

सेंसर का नाम.
SPACECRAFT_ID स्ट्रिंग

अंतरिक्ष यान का नाम.
SUN_AZIMUTH DOUBLE

इमेज के बीच की जगह पर सूरज का दिगंश कोण (डिग्री में). यह कोण, इमेज के बीच के हिस्से को कैप्चर करने के समय का होना चाहिए. पॉज़िटिव वैल्यू से, उत्तर से पूर्व की ओर या घड़ी की दिशा में कोणों का पता चलता है. नेगेटिव वैल्यू से, उत्तर से पश्चिम की ओर या घड़ी की सुई की उलटी दिशा में कोणों का पता चलता है.
SUN_ELEVATION DOUBLE

इमेज के बीच की जगह पर, सूरज की ऊंचाई का कोण (डिग्री में). यह कोण, इमेज के बीच की जगह पर इमेज कैप्चर करने के समय के हिसाब से होता है. पॉज़िटिव वैल्यू से पता चलता है कि सीन दिन का है. नेगेटिव वैल्यू से रात के सीन का पता चलता है. ध्यान दें: रिफ़्लेक्टेंस का हिसाब लगाने के लिए, सूरज के ज़ेनिथ ऐंगल की ज़रूरत होती है. यह सूरज के एलिवेशन ऐंगल से 90 डिग्री कम होता है.
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

बैंड 6 के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा तापमान की वैल्यू.
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

बैंड 6 के लिए, कम से कम तापमान की वैल्यू.
WRS_PATH INT

डब्ल्यूआरएस पाथ में सीन की संख्या.
WRS_ROW INT

सीन की WRS लाइन संख्या.

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

लैंडसैट डेटासेट, फ़ेडरल सरकार के बनाए गए डेटा होते हैं. इसलिए, ये सभी के लिए उपलब्ध होते हैं. इनका इस्तेमाल, ट्रांसफ़र या दोबारा बनाया जा सकता है. इन पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं होती.

डेटा सोर्स के तौर पर USGS को क्रेडिट या इसकी पुष्टि की जानी चाहिए. इसके लिए, टेक्स्ट उद्धरण की एक लाइन शामिल करें. जैसे, यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है.

(प्रॉडक्ट, इमेज, फ़ोटोग्राफ़ या डेटासेट का नाम) यूएस जियोलॉजिकल सर्वे के सौजन्य से

उदाहरण: Landsat-7 की इमेज, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे की ओर से उपलब्ध कराई गई है

USGS के प्रॉडक्ट का सही तरीके से उद्धरण देने और उन्हें स्वीकार करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, USGS की विज़ुअल आइडेंटिटी सिस्टम गाइडेंस देखें.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2')
    .filterDate('2000-06-01', '2000-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2').filterDate(
    '2000-06-01', '2000-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
कोड एडिटर में खोलें
इस डेटासेट में, Landsat TM सेंसर से मिले डेटा से तैयार किया गया, वायुमंडल के हिसाब से सही किया गया सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस और ज़मीन की सतह का तापमान शामिल है. इन इमेज में, चार विज़िबल और नीयर-इंफ़्रारेड (वीएनआईआर) बैंड और दो शॉर्ट-वेव इंफ़्रारेड (एसडब्ल्यूआईआर) बैंड शामिल हैं. इन्हें ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस के लिए प्रोसेस किया गया है. साथ ही, इनमें एक थर्मल इंफ़्रारेड (टीआईआर) बैंड शामिल है. इसे ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड …
LANDSAT/LT05/C02/T1_L2, cfmask,cloud,fmask,global,landsat,lasrc,lst,lt05,reflectance,satellite-imagery,sr,tm,usgs
1984-03-16T16:18:01Z/2012-05-05T17:54:06Z
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Google Earth Engine