USGS Landsat 5 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LT05/C02/T1_L2
数据集可用性
1984-03-16T16:18:01Z–2012-05-05T17:54:06Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("LANDSAT/LT05/C02/T1_L2")
重访间隔
16 天
标签
cfmask cloud fmask global landsat lasrc lst lt05 reflectance satellite-imagery sr tm usgs

说明

此数据集包含由 Landsat TM 传感器生成的数据得出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些影像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，经过处理后可获得正射校正的地表反射率；此外还包含 1 个热红外 (TIR) 波段，经过处理后可获得正射校正的地表温度。它们还包含用于计算 ST 产品和 QA 波段的中间波段。

Landsat 4 和 5 SR 产品采用 Landsat 生态系统扰动自适应处理系统 (LEDAPS) 算法（版本 3.4.0）创建。所有 Collection 2 ST 产品均采用由罗切斯特理工学院 (RIT) 和美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室 (JPL) 联合创建的单通道算法。

收集的数据条带会打包成重叠的“场景”，这些场景使用标准化参考网格覆盖大约 170 公里 x 183 公里的区域。

有些素材资源只有 SR 数据，在这种情况下，ST 波段存在但为空。 对于同时具有 ST 和 SR 波段的资产，“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SP”。 对于仅包含 SR 波段的资产，'PROCESSING_LEVEL' 设置为 'L2SR'。

其他文档和使用示例。

Landsat Collection 2 文件以“请求者付费”的方式在 Google Cloud Storage 存储分区中公开提供。这些文件已编入定期更新的 BigQuery 表中，以便于分析：earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index。

数据提供方备注：

  • 数据产品必须包含光学数据和热数据，才能成功处理为地表温度；这是因为需要使用 ASTER NDVI 将 ASTER GED 产品在时间上调整为目标 Landsat 场景。因此，夜间采集的数据无法处理为体表温度。

  • 相对于云和可能的云阴影，地表温度检索存在已知误差。Cook 等人(2014)。

  • ASTER GED 包含缺少平均发射率数据的区域，而这些数据是成功生成 ST 产品所必需的。如果缺少 ASTER GED 信息，则这些区域中将缺少 ST 数据。

  • ASTER GED 数据集由 2000 年至 2008 年间获取的 ASTER 场景的所有晴空像素创建而成。虽然此数据集具有全球空间范围，但由于 ASTER 测量中存在持续的云污染，因此某些区域缺少平均发射率信息。

  • 美国地质调查局 (USGS) 进一步过滤 ASTER GED 中的非物理值（发射率 < 0.6），以消除因未检测到云而导致的任何发射率低估。对于任何没有 ASTER GED 输入或具有非物理发射率值的给定像素，生成的 Landsat ST 产品都会缺少像素。鉴于 ASTER GED 平均气候学数据的静态性质，缺失的 Landsat ST 像素在整个时间段（1982 年至今）内将保持一致。如需了解详情，请参阅 landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing

频段

像素大小
30 米

频段

名称 单位 最小值 最大值 缩放 偏移值 像素尺寸 波长 说明
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0.2 米 0.45-0.52 微米

波段 1（蓝色）表面反射率
SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0.2 米 0.52-0.60 μm

波段 2（绿色）表面反射率
SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0.2 米 0.63-0.69 微米

波段 3（红色）表面反射率
SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0.2 米 0.77-0.90 微米

波段 4（近红外）地表反射率
SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0.2 米 1.55-1.75 微米

波段 5（短波红外 1）地表反射率
SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0.2 米 2.08-2.35 μm

波段 7（短波红外 2）地表反射率
SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0.001 米 无

LEDAPS 生成的基于场景中深色茂密植被 (DDV) 上观测到的辐射的总体大气不透明度。大气不透明度的一般解读是，值（在按 0.001 缩放后）小于 0.1 表示晴朗，0.1-0.3 表示一般，值大于 0.3 表示雾霾或其他云层情况。 大气不透明度较高的像素的 SR 值可靠性较低，尤其是在太阳天顶角较大的情况下。SR_ATMOS_OPACITY 波段是为高级用户和产品质量评估提供的，尚未经过验证。建议大多数用户改用 QA_PIXEL 频段信息进行云区分。
SR_CLOUD_QA 米 无

云质量评估
ST_B6 K 0 65535 0.00341802 149 米 10.40-12.50 微米

波段 6 地表温度。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
ST_ATRAN 0 10000 0.0001 米 无

大气透射率。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
ST_CDIST km 0 24000 0.01 米 无

像素距离云端。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 米 无

下行辐照度。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
ST_EMIS 0 10000 0.0001 米 无

根据 ASTER GED 估算的发射率。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
ST_EMSD 0 10000 0.0001 米 无

发射率标准差。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
ST_QA K 0 32767 0.01 米 无

地表温度频段的不确定度。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001 米 无

已将热红外波段转换为辐射。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 米 无

上涌辐射。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
QA_PIXEL 米 无

根据 CFMASK 算法生成的像素质量属性。
QA_RADSAT 米 无

辐射饱和度质量检查

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE STRING

地表反射率算法的名称和版本。
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE STRING

表面温度算法的名称和版本。
CLOUD_COVER 双精度

云覆盖百分比 (0-100)，-1 = 未计算。
CLOUD_COVER_LAND 双精度

陆地上空的云覆盖百分比 (0-100)，-1 = 未计算。
COLLECTION_CATEGORY STRING

场景集合类别，即“T1”或“T2”。
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE STRING

气温数据源。
DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

海拔数据源。
DATA_SOURCE_OZONE STRING

Ozone 数据源。
DATA_SOURCE_PRESSURE STRING

压力数据源。
DATA_SOURCE_REANALYSIS STRING

重新分析数据源。
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR STRING

水汽数据源。
DATE_PRODUCT_GENERATED 双精度

生成商品时的日期的时间戳。
EARTH_SUN_DISTANCE 双精度

日地距离（天文单位）。
EPHEMERIS_TYPE STRING

用于告知用户所用轨道星历类型的标识符：“DEFINITIVE”或“PREDICTIVE”。如果该字段不存在，用户应假定为“PREDICTIVE”。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL 双精度

横向和沿轨道方向的几何残差（以米为单位）的组合 RMSE（均方根误差）。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才存在。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X 双精度

在用于几何精度校正的地面控制点 (GCP) 上测量的几何残差（以米为单位）的 RMSE（均方根误差），方向为沿轨道方向。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才会存在。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y 双精度

在沿轨道方向上，用于几何精度校正的地面控制点 (GCP) 上测得的几何残差（以米为单位）的 RMSE（均方根误差）。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才会存在。
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL 双精度

在精度校正过程中使用的 GCP 数量。 仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才会存在。
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION 双精度

在精确度校正过程中使用的 GCP 数据集版本。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才存在。
IMAGE_QUALITY INT

各频段的复合图像质量。 0 = 最差，9 = 最佳，-1 = 未计算或评估质量。
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

相应 L1 产品的商品生成日期。
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

相应 L1 产品的 Landsat 产品标识符。
L1_PROCESSING_LEVEL STRING

相应 L1 产品的处理级别。
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

相应 L1 产品的处理软件版本。
LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Landsat 产品标识符
LANDSAT_SCENE_ID STRING

简短的 Landsat 场景标识符
PROCESSING_LEVEL STRING

如果同时存在 SR 和 LST 波段，则为“L2SP”；如果仅存在 SR 波段，则为“L2SR”。
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

创建相应产品的处理软件版本。
SCENE_CENTER_TIME STRING

观测时间，采用 ISO 8601 字符串格式。
SENSOR_ID STRING

传感器的名称。
SPACECRAFT_ID STRING

航天器的名称。
SUN_AZIMUTH 双精度

在图片中心拍摄时间，图片中心位置的太阳方位角（以度为单位）。正值表示向东或顺时针方向（从北开始）的角度。负值表示向西或逆时针方向（从北开始）的角度。
SUN_ELEVATION 双精度

在图片中心采集时间，图片中心位置的太阳高度角（以度为单位）。正值表示白天场景。负值表示夜间场景。 注意：对于反射率计算，需要太阳天顶角（即 90 度减去太阳高度角）。
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 双精度

手环 6 可达到的最高温度值。
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 双精度

频段 6 的最低可实现温度值。
WRS_PATH INT

场景的 WRS 路径编号。
WRS_ROW INT

场景的 WRS 行号。

使用条款

使用条款

Landsat 数据集是联邦政府创建的数据，因此属于公共领域，可以不受版权限制地使用、转移或复制。

应提供 USGS 作为数据源的致谢或提供相应版权信息，方法是添加一行文字引用，如下例所示。

（产品、图片、照片或数据集名称）由美国地质调查局提供

示例：Landsat-7 图像由美国地质调查局提供

如需详细了解如何正确引用和致谢 USGS 产品，请参阅 USGS 视觉标识系统指南。

使用 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2')
    .filterDate('2000-06-01', '2000-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2').filterDate(
    '2000-06-01', '2000-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
在代码编辑器中打开
此数据集包含由 Landsat TM 传感器生成的数据得出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些影像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个经过处理的短波红外 (SWIR) 波段（正射校正后的地表反射率），以及 1 个经过处理的热红外 (TIR) 波段（正射校正后的…
LANDSAT/LT05/C02/T1_L2, cfmask,cloud,fmask,global,landsat,lasrc,lst,lt05,reflectance,satellite-imagery,sr,tm,usgs
1984-03-16T16:18:01Z/2012-05-05T17:54:06Z
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